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思科与英伟达携手:AI 网络技术整合

芝能汽车  · 公众号  · 汽车  · 2025-03-01 08:41

正文

芝能智芯出品

思科系统与英伟达宣布达成一项合作协议,将通过混合匹配双方的技术,共同打造更广泛的人工智能 (AI) 网络选项,两家原本在数据中心网络领域竞争的公司,从对立走向协同。


思科将其 NX-OS 网络操作系统移植到英伟达的 Spectrum 4 ASIC 上,同时基于自研 Silicon One ASIC 的 Nexus 交换机也将融入英伟达的 Spectrum-X 生态系统。


合作通过技术共享优化了 AI 训练集群所需的低延迟、高吞吐量网络性能,我们从技术整合与市场定位两个维度,深入分析此次合作的意义及其对芯片与网络行业的潜在影响,并探讨未来的发展趋势。




Part 1

技术整合:

从竞争到共生的新范式


● 合作的技术基础


思科与英伟达的合作建立在双方各自的核心技术优势之上。


英伟达自 2019 年以 69 亿美元收购 Mellanox 以来,凭借 Spectrum 系列 ASIC 和 BlueField DPU,在高性能计算 (HPC) 和 AI 网络领域占据了重要地位。


Spectrum 4 ASIC 提供 51.2 Tb/秒的吞吐量,结合 BlueField 3 DPU 的拥塞控制和自适应路由功能,构成 Spectrum-X 平台的核心,特别适用于 AI 训练集群中的“大象流”管理。


另一方面,思科通过 Silicon One ASIC 进入商用硅片市场,其 G200 芯片同样具备 51.2 Tb/秒带宽,并引入数据包喷射技术以优化网络性能。


此外,思科的 NX-OS 操作系统基于 Linux 内核,拥有数十年的企业网络经验,广泛应用于 Nexus 交换机系列。


合作的核心在于技术互补与整合, 思科将 NX-OS 移植到 Spectrum 4 ASIC 上,使客户能够在英伟达硬件上运行熟悉的思科软件,同时保留 Spectrum-X 的 DPU 驱动功能,如流量整形和安全性控制。


基于 Silicon One G200 ASIC 的 Nexus 交换机与 BlueField 3 DPU 配对,成为 Spectrum-X 生态的一部分,双向整合打破了以往单一硬件-软件绑定模式 (如 Spectrum 4 搭配 Cumulus Linux 或 Silicon One 搭配 NX-OS) ,为客户提供了至少六种以上的组合选择。


这种灵活性不仅降低了技术迁移壁垒,还优化了 AI 网络的部署效率。



● 技术共享的深层逻辑


从历史看,思科与英伟达在数据中心网络领域的竞争由来已久。


英伟达通过 Mellanox 的 InfiniBand 和以太网技术 (包括 RDMA 等) 主攻低延迟网络,服务于超大规模云厂商和 HPC 客户;


而思科则凭借 Nexus 和 UCS 平台,深耕企业和服务提供商市场。


2019 年 Silicon One 的推出加剧了两者的正面交锋,因其直接挑战了英伟达在交换机 ASIC 领域的地位。


AI 时代的到来改变了竞争格局。 AI 训练集群对网络带宽、延迟和拥塞控制提出了更高要求,单一厂商难以全面满足客户需求,本质上是双方技术优势的“共价键”,通过共享 ASIC 和 NOS 资源,打造更具竞争力的 AI 网络解决方案。


英伟达的 Spectrum-X 平台依赖 DPU 的卸载能力,而思科的 NX-OS 则以稳定性和企业友好性著称。将两者结合提升了 Spectrum 4 的软件兼容性,为 Silicon One 注入了 AI 优化的能力。


英伟达在收购 Cumulus Networks 后,将部分 Mellanox MLNX-OS 技术融入 Spectrum-X 软件栈,而思科则通过 NX-OS 的开放性吸收了新的网络需求。


技术共享的结果是,客户无需在硬件或软件生态间做出“非此即彼”的选择,而是能在统一的 Spectrum-X 框架下灵活配置。


● 对芯片设计的影响


从芯片设计角度看,此次合作可能推动 ASIC 的模块化和标准化趋势。


Spectrum 4 和 Silicon One G200 的相似带宽 (51.2 Tb/秒) 表明,AI 网络对高吞吐量的需求已趋于一致,而差异化更多体现在功能实现上 (如数据包喷射 vs. 自适应路由)


双方的技术融合可能促使未来 ASIC 设计更加注重跨平台兼容性, 例如通过 SAI (交换机抽象接口) 层支持多种 NOS。


此外,DPU 的角色愈发关键,其卸载功能不仅减轻了 ASIC 的计算压力,还为网络智能提供了新的可能性。


思科与英伟达的合作或将激励其他厂商 (如 Broadcom、Arista) 跟进,加速行业向“硬件无关、软件定义”的方向演进。



Part 2

市场定位:

AI 网络的新格局与潜在挑战


● 市场驱动与客户需求


思科与英伟达合作的直接动因是 AI 市场的快速增长及其对网络基础设施的深刻影响。AI 训练集群需要处理海量数据,传统网络架构难以应对“大象流”带来的拥塞问题。


英伟达的 Spectrum-X 平台通过 DPU 和 ASIC 的协同优化,解决了这一痛点,但其主要客户集中在超大规模云厂商和 HPC 领域,


思科的 90,000 余个 UCS 客户多为企业和服务提供商,这些客户对网络的稳定性和管理界面 (如 Nexus 仪表板) 有更高依赖。


此次合作通过引入 NX-OS,使 Spectrum-X 得以渗透思科的传统市场,同时为英伟达打开了企业级 AI 集群的大门。


市场定位上,思科旨在强化其在 AI 网络中的话语权,避免被英伟达的硬件生态边缘化;


而英伟达则希望借助思科的客户基础,扩大 Spectrum-X 的应用场景。


双方共同打造的“思科风格 Spectrum-X”产品,既保留了思科的品牌熟悉度,又融入了英伟达的 AI 优化技术。







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