上一篇是
《数据化运营管理——互联网行业(流量篇)》
，本篇聊一聊关于转化的分析图表，上一篇中也讲到的，文章内容给大家一个借鉴参考，有各种不足或错误，欢迎评论交流。
转化
在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易（这段过程，在不同的公司中可能不同，例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交定、签约、开工、竣工等）。每一环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，一直是互联网公司运营的最核心的工作之一。转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
分析目标：
了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。
分析角度：
1.观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
2.追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证
3.观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略
4.分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
分析方法：
关于转化率的各种名词也特别多，有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，然而并不需要考虑这些词，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。我们依然使用图表的形式来从各个角度对转化数据进行展示分析。
1.观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
如上图所示，传统漏斗图只能显示一条路径的转化率情况，稍加修改后，可实现对比功能，例如上图所示的新老用户的转化率的对比。可以根据实际情况中在该图中加入更多环节，例如注册、收藏、开工、竣工等。
从上图中，我们可以发现这样一个问题，下单到付款中的转化率过低，正常来说，用户只要下单，付款的比例是比较大的。对于这个异常，我们来做下猜测：对于我来说，下单之后没有付款的原因有以下几个：
1).又看了下其他家的商品或服务，发现了更好的，就取消了付款；
2).付款前习惯性的问下相关的人进行确认，然后发现计划有变，所以取消付款；
3).到了付款的时候发现居然不支持支付宝，无奈取消付款；
4).下单后被告知没货
5).页面好卡，怒而弃之；
6).余额不足。
总体上可以分为两类：用户本身原因，系统设计原因。上图中这么出现付款率这么低的情况，基本上可以确定是系统原因。然而具体是哪块的设计出了问题，可以进一步细化追踪。
如上图所示，点击相应阶段，联动出下面各渠道与各业务的转化率明细，可以看出，各渠道的转化率差别较大，其中pc端转化率明显偏低，而各业务之间的转化率差别不大，基本可以确定，是pc端存在问题，导致转化率偏低。
上图中将转化率与各阶段端访问数量放在一个页面中，便于对整体情况的把控，为调整运营策略提供参考作用。
上图中的付款转化率低的太明显，只要不瞎都能看出这转化率出了问题，但是往往转化率的问题并没有这样的明显，那怎样定位自己的转化率是否合理，哪个阶段的转化率有提升空间呢？继续看下面这张图
