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地球淡水总量从2014年开始急剧下降,并一直保持低位;AI写的诗比人类写的更受欢迎 | 环球科学要闻

环球科学  · 公众号  · 科学  · 2024-11-18 12:11

主要观点总结

本文报道了关于科技、地球物理、人工智能、物理学和医学等多个领域的最新进展。包括嫦娥六号样本研究、地球淡水总量下降、AI生成的诗歌评价、激光阴影的形成以及猪肾移植手术等。

关键观点总结

关键观点1: 嫦娥六号样本研究

我国科学家利用嫦娥六号带回的月壤样品做出了两项独立的研究成果,揭示了月球背面火山活动的特点和月幔源区的性质变化。

关键观点2: 地球淡水总量下降

自2014年5月以来,地球淡水总量急剧下降并保持低位,可能表明各大洲已进入持续干旱阶段。GRACE卫星数据揭示了地表和地下水储量的变化。

关键观点3: AI生成的诗歌评价

新研究显示,读者无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌,而且更有可能青睐AI的诗。但读者对AI诗歌的积极评价可能是因为错估了AI的表现。

关键观点4: 激光阴影的形成

研究发现,在特定条件下,激光光束也能像不透明物体一样投射出阴影。这一发现扩展了我们对光与影的理解,并为利用激光控制其他激光传输强度的新技术提供了可能性。

关键观点5: 猪肾移植手术及相关死因披露

全球首例猪肾异种移植手术在麻省总医院进行。患者两个月后去世,死因被披露为意外心脏事件,尸检结果未显示免疫排斥或其他异常迹象。


正文

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· 行星科学 ·
嫦娥六号样本首批成果同时登上《科学》《自然》


嫦娥六号返回月壤样品中记录的两期玄武质火山活动及其月幔源区性质示意图。图片来源:地质与地球物理研究所、广州地球化学研究所

月球正面和背面在形貌、成分、月壳厚度、岩浆活动等方面存在显著差异,但其形成机制仍然悬而未决,是月球科学研究中亟待解决的关键问题。此前,科学界对于月球背面的认识主要基于遥感研究,2024年6月25日,我国嫦娥六号月球探测器首次携带月球背面样品返回地球,为破解月球表面“二分性”的成因提供了难得的机遇。我国科学家利用月背样品做出了首批两项独立研究成果,分别刊登在《自然》(Nature)与《科学》(Science)上。


在发表于《自然》的研究中,科学家根据5克月壤中分选出大于300微米的108颗玄武岩岩屑定年研究的结果,揭示嫦娥六号着陆点28(28.07±0.03)亿年前存在火山活动。综合来看,月球背面火山活动至少持续了14亿年以上,且月幔源区经历了从克里普物质(KREEP,富集钾(K),稀土(REE)和磷(P)等元素的物质)富集到亏损的转变。此外,同位素定年结果与撞击坑统计定年结果基本一致,指示了月球正面和背面遭受陨石撞击的概率相当。


在发表于《科学》的研究中,科学家对玄武岩屑中微小含锆矿物(<5微米)以及斜长石和晚期填隙物开展了同位素分析,标定嫦娥六号低钛玄武岩形成于距今28.3亿年前的火山喷发,并指示其具有一个十分亏损不相容元素的月幔源区。传统观点认为,月球背面的月壳较厚,抑制了月海玄武岩喷发,导致月球正面和背面的月海分布不对称。但这不能解释为什么月壳很薄的南极-艾特肯盆地也匮乏大规模的月海玄武岩。此次研究表明,月海玄武岩的分布除受月壳厚度影响外,月幔源区的物质组成也是重要的控制因素。(地质与地球物理研究所、广州地球化学研究所)

· 地球物理 ·
地球的淡水总量自 2014 年 5 月开始急剧下降,此后一直保持在低位


GRACE卫星。图片来源:NASA


可用水资源的减少会给地球环境和人类社会带来巨大压力。据近日发表在《地球物理学调查》Surveys in Geophysics)杂志上的研究,地球淡水总量自2014年5月开始急剧下降,此后一直保持在低位,这可能表明地球各大洲已进入持续干旱阶段


研究团队利用德国航空航天中心、德国亥姆霍兹地球科学研究中心和美国航空航天局运营的GRACE卫星以月为单位测量的地球重力波动数据,揭示了地表和地下水储量的变化。数据显示,从2015年到2023年,陆地上储存的淡水(包括湖泊和河流等液态地表水以及地下含水层中的水量)的平均量比2002年到2014年的平均量少1200立方千米。全球淡水减少始于巴西北部和中部的大规模干旱,随后不久,澳大拉西亚地区、南美洲、北美洲、欧洲和非洲也发生了一系列重大干旱。从2014年底到2016年,热带太平洋温度升高,最终导致了1950年以来最显著的厄尔尼诺现象之一,改变了世界各地的天气和降雨模式。然而,即使在厄尔尼诺现象消退之后,全球淡水储量也未能回升。GRACE观测到的全球30次最严重干旱中有13次发生在20151月之后。研究者推测,全球变暖可能是淡水持续枯竭的原因之一。(NASA/GODDARD SPACE FLIGHT CENTER



· 人工智能 ·

AI生成的诗句比人类诗人写的更受欢迎


随着人工智能不断发展,将其与人类创作的文字内容区分开来变得越来越困难。根据《科学报告》(Scientific Reports)发表的一篇新论文,读者无法可靠地区分AI生成的诗歌和人类创作的诗歌,而且人们更有可能青睐AI的诗。


在第一个实验中,1634名参与者得到以随机顺序呈现的10首诗:5首由知名诗人所写,包括威廉·莎士比亚(William Shakespeare)、拜伦爵士(Lord Byron)、艾米莉·狄金森(Emily Dickinson)和T.S.艾略特(T.S. Eliot),5首由ChatGPT 3.5根据这些诗人的风格生成。参与者更有可能认为AI诗歌是人写的,而他们认为最不可能是人写的5首诗其实都是由真正的诗人所作。


在第二个实验中,另一批不同的696名参与者根据质量、美感、情感、节奏和原创性等14个特征评估这些诗歌。参与者被随机分配到3个组,各组分别被告知这些诗是人写的、AI生成的,或没有告知诗歌来源信息。与被告知诗歌为人类创作的组相比,被告知诗歌由AI生成的参与者在13个特征中给出了较低评分,无论这些诗歌实际是由AI生成还是人类创作。未被告知作者信息的参与者对AI生成诗歌给出了比人类创作诗歌更高的评分。


研究者认为,这种对AI诗歌的积极评价倾向,可能是因为读者错将人类创作诗句的复杂性当作是AI写作的不连贯,以及低估了生成式AI表现出的与人类的相似程度。



· 物理学 ·
激光在某些时候也有影子


在蓝激光照射下,绿激光在红宝石中留下的阴影。图片来源:R. A. Abrahao, H. P. N. Morin, J. T. R. Pagé, A. Safari, R. W. Boyd, J. S. Lundeen





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