国产大模型创业公司阶跃星辰完成B轮融资,融资金额数亿美元。投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金、腾讯投资等。阶跃星辰在融资后计划继续投入基础模型研发,强化多模态和复杂推理能力,并通过产品和生态加大覆盖C端应用场景。公司创始人兼CEO是微软前全球副总裁姜大昕,团队拥有强大的技术和人才实力。阶跃星辰已经发布多个自研基座模型,并在实际应用中取得了良好效果。公司致力于发力超级模型+超级应用,通过自研toC应用、搭建自有生态和共建友好的开发者社区及生态三个维度展开。投资人看好阶跃的技术,愿意支持团队继续研发。
阶跃星辰这家大模型创业公司完成了B轮融资,融资金额高达数亿美元。投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金、腾讯投资等。
阶跃星辰拥有强大的技术和人才实力,创始人兼CEO是微软前全球副总裁姜大昕。团队在模型研发、系统建设、数据管理和科学研究等方面拥有丰富经验。
阶跃星辰致力于发力超级模型+超级应用,通过自研toC应用、搭建自有生态和共建友好的开发者社区及生态三个维度展开。公司推出了智能助手「跃问」,并持续搭建自有生态,开展多方生态合作。
阶跃星辰的应用落地情况良好,已经在金融财经、内容创作和智能终端等领域和深度合作伙伴共同打造创新性toC应用体验。
投资人看好阶跃的技术,愿意真金白银支持团队继续研发。这也显示出单纯拥有大模型底座已经不够,还需要有应用、有落地、有生态。
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
就在刚刚,量子位获悉,国产大模型创业六小强之一的阶跃星辰,最新完成B轮融资,总融资金额达数亿美元。
资方包括国资、战略和财务投资人等多家参与,核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金,战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。
由于官方未曾披露,这已经说不清是阶跃星辰这家公司在2024年拿下的第几轮融资了。但相信大伙儿多多少少能从“不知道第几轮”这一描述中隐约感知到,过去的一年里,这家公司一路狂飙,势头很猛。
摆事实讲道理,在大模型六小强里,阶跃星辰浮出水面最晚、行事也最为低调。
因此外界对阶跃的认知,总是只能用流传出的只言片语来拼凑。
但现在一个再清晰不过的事实摆在眼前:
在烧钱如流水的大模型创业圈,阶跃星辰这家低调谨慎的公司,靠实力得到了市场和投资者的认可,手里攥着迈向AGI竞赛道上更多的资源和本钱。
完成B轮,再融数亿美元
大家有目共睹,即将过完的2024年,流向大模型创投行业的热钱其实真的不多,投资频率和次数也明显减少。
尤其是对于做基座大模型的公司们,无论是美元还是人民币基金,大多数都持谨慎态度。投资人们也更倾向于观察市场动态,普遍保持观望态度,绝不轻易押注。
投资市场环境竞争激烈,行业里都在说,VC 手里的钱更不好拿了。
但量子位细数今年在大模型业内的投融资事件发现,阶跃星辰融资的脚步从未停滞。
此处友情给个前情提要,阶跃这家公司成立于去年4月,去年7月起研发团队正式开始训练模型,但一直对外秘而不宣。
到了今年3月,这家蛰伏水下的公司才第一次公开对外亮相。
量子位获悉,3月份阶跃首次浮出水面的时候,估值就已经达到独角兽(超10亿美元)规模了。
6月份,市场曝出阶跃在垒更大的雪球,正进行一轮估值20亿美元的新融资。
众所周知,今年下半年开始,传统Scaling Law放缓似乎已成定局,再加上巨佬Ilya公开宣判预训练时代即将终结,大模型的前路似乎更云山雾罩了些。
于是乎,谨慎和稳健完全成为了圈子里的一大趋势。
然而,在此氛围较紧张的背景下,阶跃依然是资本市场的宠儿——
仅仅不到6个月的时间,又宣布完成了新一轮数亿美元的B轮融资。
据了解,这笔融资将用于继续投入基础模型研发,强化多模态和复杂推理能力,并通过产品和生态加大覆盖C端应用场景,提供丰富的用户体验。
阶跃凭什么被持续看好?
详细盘点和梳理后,可发现这一现象背后的关键逻辑,或许可以用一个词就清晰表达:实力。
是「技术在手,成竹在胸」的实力。
实力这东西,有硬有软,由是外界对阶跃的认知也略有差异。
有人看阶跃,看到了它的人才软实力——
创始人兼CEO是微软前全球副总裁姜大昕,他在微软工作16年有余,曾全面负责微软必应搜索的技术研发工作;
系统负责人朱亦博,先后任职微软、字节、谷歌,此前拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验;
数据负责人焦斌星,是微软必应引擎核心搜索团队前负责人,也曾开发全球高质量站点的自动挖掘算法并用于索引和排序;
首席科学家张祥雨,90后AI大牛,ResNet四位作者之一,孙剑首位深度学习博士生。
……
有人看阶跃,看到的是它的技术硬实力,是这家公司「不响」之下的技术突进,和该出手时从不手软——
阶跃模型的对外首秀在今年3月。
彼时,成立近一年的阶跃首次露出技术层面的冰山一角,出手“阔绰”,上来就是万亿参数MoE语言大模型Step-2
(注:千亿参数大模型Step-1、千亿参数的多模态大模型Step-1V均在2023年完成训练)
这是国内在大模型创业圈摸爬滚打的公司,首次交出万亿参数模型答卷,还是完全自主研发、从头开始训练的那种。
并且成绩不赖,团队通过创新算法架构等,让Steo-2在数理逻辑、编程、中文知识、英文知识、指令跟随等方面体感全面逼近GPT-4。
到了年尾,阶跃模型依然名列前茅。仅11月,阶跃旗下模型就接连传出喜讯:
先在国际权威榜单LiveBench上,Step-2拿下国产基座大模型第一、全球第五,成为唯一进入榜单前十名的中国语言大模型;再是Step-1V在大模型竞技场位列视觉领域中国大模型第一,总分与总分跟Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0827持平。
而就在几天前的智源评测秋冬发布会暨大模型辩论表演赛上,Step-2和Anthropic旗下Claude 3.5 Sonnet唇枪舌剑,围绕《拥抱玄学是不是当代年轻人的精神解脱之道》这一主题激情辩论。
三轮酣战后,经观众投票,Step-2最终以35:20的优势胜出。
必须要提到一点,如果以今年的3月为头、12月为尾,这长达10个月的时间里,阶跃是一点没闲着。
据统计,在这过去10个月里,阶跃一共发布了11个自研基座模型!
除了前面提到的几个,还有图像生成大模型Step-1X、视频理解大模型Step-1.5V、视频生成大模型Step-Video、语音复刻和生成大模型Step-tts-mini、语音识别大模型Step-Asr,以及近期发布的国内首个千亿参数端到端语音大模型 Step-1o Audio等等,还主打一个数量与质量齐飞。
整体来说,阶跃旗下的Step系列模型,已经在大模型圈子里打出了“研发速度快、多模态性能强”的名声。
“万亿+多模态”打底,发力「超级模型」+「超级应用」
不可否认的一个事实是,目前,大模型技术在实际应用中的落地还处于初期探索阶段。
鉴于此,现阶段最重要的任务,是先找到有真实需求、能带来用户体验创新的场景。
沿着这个判断思路,基于实力强劲的模型,阶跃星辰也描摹了自己的星辰大海:
主打C端,发力「超级模型」+「超级应用」。
具体落实到行动上,阶跃从三个维度展开——
第一,自研toC应用,推出智能助手「跃问」。
跃问有web端和App端,支持多模态交互,不管是生活还是工作场景下的各种问题(创作、问答、搜索等),它都能帮助用户解决。
11月的时候,跃问做了个尝试,率先把多模态智能视觉搜索功能「拍照问」,接入了 iPhone 16的相机控制按钮,可以一键唤起,进行视觉搜索,即拍即问。
这算是国内第一个抢占iPhone硬件产品用户入口的大模型应用产品能力。
第二,持续搭建自有生态,多方开展生态合作。
官方公开资料显示,阶跃已经在金融财经、内容创作和智能终端等领域,和深度合作伙伴共同在垂直场景打造创新性toC应用体验。
譬如在金融财经领域,阶跃和上海报业旗下界面财联社联合创办大模型科技公司财跃星辰,推出金融行业垂直大模型Finstep和C端私人财富助理小财神。
提供包括AI数据挖掘、AI对话、AI热点信息和财报解读等功能。
又譬如在内容创作领域,阶跃先后合作中文在线、中国知网,探索如何利用大模型技术激发网络文学小说创作、大众知识服务场景的生产和需求。
再譬如在智能终端领域,阶跃已经成为了荣耀、OPPO等头部手机厂商研发AI手机的大模型技术合作方。
第三,共建友好的开发者社区及生态。
今年,不少爆火的AI小程序/应用,背后有阶跃旗下Step系列模型的身影。挂一漏万,这里仅例举几个,或许里面有你熟悉的身影:
头号做题家:阶跃星辰提供大模型支持。主打一个想把大模型“玩坏了”。
胃之书:基于阶跃星辰多模态能力。功能是让用户以快捷有趣的方式记录饮食。
林间疗愈室:基于阶跃星辰多模态能力。功能是让用户通过多模态视觉互动,体验心理疗愈。
歌词爆改机:基于阶跃星辰多模态能力。提供歌曲,快速生成个性化改编歌词。
背后开发者们选择阶跃的理由不尽相同,但我们收集了反馈中的大多数,大约是:效果好、平台稳、价格低、付费率最高、指令遵循棒。
具体的数据显示,2024年下半年,阶跃多模态大模型API的调用量增长超45倍。
这意味着越来越多的开发者在用阶跃的多模态大模型玩转AI原生应用,进而挖掘和满足新的消费场景。
以上三个维度合一,形成了阶跃发力超级模型+超级应用的最初一公里。
从人才到技术,从产品到生态,综上种种,也就不难理解为什么这个时间点阶跃还能顺利融资。
是因为投资人看好阶跃,看好阶跃的技术,愿意真金白银支持团队继续醉心研发(感叹一下,大模型真的太烧钱了)。
也可以从这个切片看出另一层意思,那就是想被创投界看好,单纯有大模型底座已经不够了。
还得有应用、有落地、有生态。
作为中国AI大模型创业的头雁代表,阶跃的发展和演进路径是该公司的心之所向,也是创业大模型的一种缩影。
此前,姜大昕就在多个场合提到过自己的规划,关于阶跃星辰如何实现AGI的技术路线规划:
单模态——多模态——多模理解和生成的统一——世界模型——AGI。
所谓道生一,一生二,二生三,三生万物。
造诣深厚、能力出众的实力,就是阶跃的“道”,也是它日后跻身AGI决赛圈的敲门砖。
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