每日一篇深度报道，重新定义中国创客
编译/季文捷，文章来源MIT Technology Review，作者Will Knight
回顾过去，2016年，人工智能得到了日新月异的发展；展望未来，2017年，人工智能势必会带给我们更多的惊喜。下面是《麻省理工科技评论》对人工智能领域做出的5大预测。
1.阿尔法狗胜利之后，深度学习还将如何发展？
阿尔法狗的历史性胜利无疑是AI深层学习领域发展史上的里程碑。深层学习意味着计算机将通过正强化实验而不是程序和示例来解决问题。这一直都是AI领域力图达到的目标，现在，有了深神经网络的协助，这个领域的发展一片大好。
通过不断的实验和对历届比赛的分析，阿尔法狗不断地开发自己，直到达到专家级水准。
深层学习的用处非常广泛。2017年，我们很可能把它应用于无人驾驶和机器人开发的实验中。谷歌宣称深层学习系统可以让其数据中心更有效率地运行，那么，时间证明一切，我们就等着看看事实是否如此。
2.AI发展的关键因素--GANs
日前，在巴塞罗那召开的神经信息处理系统会议上，大家主要围绕一个新的机器学习科技GANs进行了讨论。GANs是由两个网络组成的系统，一个网络负责通过模板学习生成新的数据，另一个网络负责区分数据真伪。通过这两个网络系统的通力合作，GANs可以产生近乎真实的合成数据。该方法可用于生成视频游戏的风景，清晰的视频等等。
在NIPS上，Yoshua Bengio,世界机器学习领域的顶级专家 ，说这个进展令人激动。它让电脑可以学习未标记数据，这也许是影响计算机智能化进程的关键因素。
3.中国，下一个人工智能大国？
2017年，中国很有可能化身人工智能领域的主力军。随着中国的科技发展战略从模仿借鉴变成自主创新，这群别具慧眼的东方人把目光瞄准了人工智能领域。
百度，中国最大的搜索引擎公司，正在推进一个名为“百度大脑”的项目，该项目利用计算机技术模拟人脑，在语音、图像、自然语言处理和用户画像领域都取得了前沿进展。其他的玩家也不甘落后。腾讯，中国社交软件的领头羊，近期也设立了一间人工智能实验室，并从NIPS（神经信息处理系统大会）招贤纳士。滴滴，收购了Uber中国的打车软件巨头，也建了实验室，甚至还在研究无人驾驶技术。
中国的投资人也在向人工智能创业公司撒钱。
与此同时，中国政府也对人工智能的前景信心十足，并承诺到2018年底，将总共向人工智能领域投入150亿美元的资本。
4.和机器对话不再是梦想
AI发展的下一个大方向是什么？99%的圈里人都会回答“语言识别”。现在，人工智能技术已经在语音和图像识别上取得了很大的进展，人们开始寄希望于它同样能帮助计算机更有效地解析和生成语言。
长久以来，这就是人工智能想要攻克的一个难题。想想，如果人能用语言和计算机交流，是一件多么有趣的事情！同样，这也能让机器更充分地发挥自己的作用。然而，鉴于语言的复杂难懂性，这个难题有些棘手。
就当下而言，人和机器进行深入透彻的交流几乎是不可实现的，但是我们可以期待2017年人工智能在语言识别领域的进一步发展。
5.AI创业泡沫的散去
在过去的一年，人工智能不仅取得了卓著的进展，也吸引了大量投资，可以说，它是2016年当之无愧的明星项目。然而人人狂欢之时，不免也有些困惑：我们是不是把它捧得虚高了？
在NIPS期间，一个AI骗子创业公司Rocket AI举办了发布会，这让一些研究人员大为光火。这恰恰也映射了当前存在的现实问题，AI不仅仅是新兴技术，还是投机者的盛宴，资本家的狂欢。
由于AI研究也没有取得突破性进展，这样的追捧也未免让人觉得“盛名之下，其实难副”了。2017年，一些被虚估的创业公司可能将渐渐退出市场，投资人也会对该领域的投资更加谨慎。换个角度想，这也不失为一件好事。
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