数据分析也是为了公司的发展，粗暴一点讲，是为了公司的盈利和持续的盈利。就从这个角度，来逐一分解，互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。
我会整体分为四大部分：收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。
下面将进行逐一介绍(分阶段更新)。
互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：
一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式；
二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司；
三是直接向用户收取费用，目前游戏公司大都属于这种模式。
不同收入模式也有着不同的数据指标，我们分别对其进行介绍。
一、向用户出售商品和服务模式
电商公司和o2o类公司主要是通过这种模式来盈利，公司的收入是由一个个订单堆积出来，其收入状况可通过订单状况得以体现。订单是由用户购买了相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将公司收入相关数据拆解为三大模块：用户、商品或服务、订单。
用户
公司收入、订单都是由用户消费所产生，用户的消费流程可以划分为以下四个阶段：引流、转化、消费、存留。我们所希望的理想情况就是大量的用户进来并且产生消费，并且持续的产生消费。然而现实一般是和我们所希望的相差甚远的，我们能做的，就是对这些数据进行分析，根据数据情况进行策略对调整，让现实与理想情况之间的距离越来越近。
我们一般将用户分为新用户和老用户，如下图所示：
无论新老用户，我们都会关心两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。
引流
一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么卵用。根据CNNIC统计，中国网民数量在2015年已达6.88亿，增速稳定，依然维持在5.7%。京东平台2015年第四季度的1.319亿相比2014年第四季度的8280万，流量同比增长率高达59%。这些数字在告诉我们，资源是稀缺的，但是却永远都有增长空间的。我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标
：通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量
分析角度
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1.观察流量规律，便于活动安排、服务调整
2.发现流量异常，分析异常原因并及时调整
3.观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
4.追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
分析方法
：
（我们先了解关于流量的一些基本数据指标：访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits)，是常用的衡量流量多少的数据指标；平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量质量优劣的指标。）
很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。
1.观察流量规律，便于活动安排、服务调整
从上图中，可以发现以下规律：一天当中，访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间，一年中则在春节前后的访问量比较大，每周中也是访问集中在工作日。大部分互联网业务的规律会与上述情况不同，一般2c的业务会在休息时间访问量巨大，可能刚好遇上述情况相反，但并不妨碍以上的分析方式。
