第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”一等奖 | 就业型时间贫困人群的智能识别及生活服务设施优化研究

cityif · 公众号 · · 2024-08-20 17:50

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本文转自： CityDS

由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织（WUPEN）、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司共同主办，北京城市实验室（BCL）、国际中国规划学会（IACP）、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹、易智瑞信息技术有限公司、信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）、物流管理与技术北京市重点实验室、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心——人类活动大数据应用分中心联合协办的2024年 第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛” 已于2024年7月6日正式落下帷幕。经专家组评审，最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事热度不减，接下来的一段时间中，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！

本期，让我们共同欣赏 一等奖 作品，来自东南大学建筑学院的张辰、崔澳、陈喜龙、林知翔、李秋莹、刘一帆、熊潇、马巍、贾子恒、姜清馨等合作完成的《就业型时间贫困人群的智能识别及生活服务设施优化研究》。

获奖作品

《就业型时间贫困人群的智能识别及生活服务设施优化研究》

近年来，随着城市产业经济节奏的加快，“996”等通勤人群“时间贫困”现象愈发普遍，通勤工作与生活失衡，缺乏休闲时间的现象引发了广泛的社会关注，也对城市规划建设提出了新议题。为了缓解“时间贫困”现象，提高城市品质和幸福感，本研究从城市规划视角出发，对时间贫困人群的时空行为进行了捕捉和分析，构建了就业型时间贫困人群及空间识别模型，并针对实证研究结果提出了提升优化建议。

本研究基于LBS数据、POI数据、用地数据等多源异构大数据，在南京主城区进行实证应用，从人群社会属性、活动特征影响等维度，对南京市就业人群进行时间贫困指数计算和时间贫困人群筛选，并进一步识别此类人群所对应的通勤廊道、就业圈和居住圈，得到了南京主城区多点聚集向外发散的时间贫困人群通勤廊道，和中心聚集、多点分散的就业圈，以及多中心分散的居住区。基于以上方法，提出了塑造生活型通勤廊道、弹性服务、差异化设施配置等空间优化策略，为缓解城市居民“时间贫困”的痛点问题做提出规划策略。

就业型时间贫困人群及空间识别模型有助于推动类似规模城市的监测与评估应用，具体包括：1.助力城市用地布局、通勤行为和设施落位的体检评估；2.优化就业、社区生活圈及通勤廊道的设施综合布局；3.支持时间贫困人群的公众参与及集成协作式规划平台。