8.12~8.18，又是刺激的一周。
1.谷歌发布Pixel手机以及AI功能
链接：https://blog.google/products/platforms-devices/made-by-google-2024-collection/
谷歌上周集中发布了他们的24年硬件内容包括新的Pixel 9手机,Pixel 9 Pro Fold,Pixel Watch 3和
Pixel Buds Pro 2。
同时出了硬件之外大部分的时间都是在讲AI跟硬件的结合,而且其中的重头戏Gemini live已经在美
国开始推送了,而且新手机上立刻可用,在AI硬件的进度上安卓这次领先苹果不少。
主要的AI内容有：
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Gemini升级推出Gemini Live,支持实时语音对话和摄像头视频沟通,而且跟系统内置APP深度打通,比如可以直接通过Gemini展示谷歌地图内容和记录Todo。
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Pixel的摄影和视频加了AI功能,Add Me可以帮助你拍合照,支持20倍的AI变焦功能,Magic
Editor支持用AI编辑你的照片,Auto Frame扩图可以重新构图照片。
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Pixel Studio Al画图应用,imagen3模型驱动,可以通过输入提示词生成图片和编辑生成的图
片。
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新的Pixel Weather应用程序使用AI来补充传统的天气报告,可以获得更准确的天气预报,比如
雨何时开始和停止。
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Keep支持让Gemini帮你创建列表比如一些事情的详细待办。
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Pixel Screenshots支持帮你保存、组织和回忆你手机里面所有截图的信息,截图可检索这个太重
要了,这是手机上最方便的记录形式。
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通话备注支持帮你整理和保存对话中的关键信息,激活的话通话的人会收到通知。
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Pixel Watch 使用机器学习自动检测睡眠并开启睡眠模式。
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Pixel Watch 3引入脉搏丢失检测功能,可以检测心脏突然停止跳动时发生的脉搏丧失事件。
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Pixel Buds Pro 2耳机支持AI降噪技术,降噪幅度是上一代产品的两倍。
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Pixel Buds Pro 2,可以在不拿出手机的情况下获得Gemini的帮助,Gemini可以在耳机里面跟你对话,这个在面试和演讲作弊很有用啊,户外没办法用手机的场景也很有用。
2.xAI发布Grok-2 系列模型
链接：https://x.ai/blog/grok-2
老马的XAI发布Grok-2 Beta版本。在LMSYS的成绩超过了Claude 3.5
Sonnet和GPT-4-Turbo。
Grok-2和Grok-2 mini目前在X上测试,这个月可以通过API使用。
X上的Grok界面也获得了更新,X Premium和Premium+用户都可以访问新模型。图片生成能力用的最近非常火的FLUX图像生成模型。
XAI还说他们内容使用类似LMSYS的流程来对模型进行评估,在每次互动中,AI导师模型会看到Grok生成的两个回应。根据指南中概述的具体标准选择更优秀的回应。专注于评估模型在两个关键领域的能力:遵循指示和提供准确的事实信息。
Grok-2在推理检索内容和工具使用能力方面显示出显著改进,例如正确
识别缺失信息、推理事件序列以及丢弃无关的帖子。
这一点在结合推特内容分析上明显变好了,你可以让Grok
分析你的内容以及互动来改善账号的运营情况。
他们下一步将会发布Grok多模态模型的预览。
3.Genie:新的世界最强AI编程Agent产品
链接：https://cosine.sh/blog/genie-technical-report
Genie宣布自己打造出了世界上最强的AI编程Agents产品。在SWE-Bench评估中获得了30.08%的分数,在SWE-Lite中获得了50.67%。可以完美模拟人类工程师的认知过程、逻辑和工作流程。
Genie的设计目标是使其具有“自主性”,能够根据所见内容逻辑行动。为了实现这一点,数据集需要能够代表这种逻辑行动,包括在未知代码库中找到执行任务所需的先决信息。
Genie的推理特性包括
规划、检索、编写和运行代码
四个主要过程,通过模拟人类的行为而非基础语言模型的行为,从而实现了更高的性能。
Genie的训练中还
采用了自我改进的方法
,通过使用模型自身生成的数据来提高性能,这种方法使得模型在面对错误时的反应能力得到了显著提升。
4.The Al Scientist：可以进行自主科学发现和论文
撰写的Agents
链接：https://sakana.ai/ai-scientist/
Sakana Al 宣布开发了一个名为“The Al Scientist”的系统,它能够
自动化
地进行科学发现过程。
包括自动生成研究想法、编写代码、执行实验、总结实验结果、生成图表、撰写科学论文,并且还能进行自动化的同行评审。该系统能够在大约15美元的成本内完成每篇论文的生成,尽管当前版本的论文可能存在一些缺陷,但已经能够达到顶级机器学习会议的“弱接受”标准。
该系统的创新之处在于它能够在不断迭代的过程中,利用先前的想法和反馈来改进新一代的研究想法,从而模仿人类科学社区的行为。
The Al Scientist 已经在机器学习领域的多个子领域进行了研究,包括扩散模型、transformers和grokking,并发现了新的贡献。
这里是The Al Scientist 自动生成的完整论文:
https://sakana.ai/assets/ai-scientist/adaptive_dual_scale_denoising.pdf
The Al Scientist 生成内容主要包括四个过程：
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创意生成。
给定一个起始模板,AI科学家首先“脑力激荡”出一系列新颖的研究方向。
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实验迭代。
给定一个想法和一个模板,AI科学家的第二阶段首先执行提出的实验,然后获得并生成图表以可视化其结果。
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论文写作。
最后,AI科学家以LaTeX标准机器学习会议论文的风格,撰写了简洁而富有信息的进展报告。
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自动论文审阅。
这项工作的关键方面是开发一个自动LLM驱动的审阅者,能够以接近人类准确度评估生成的论文。
其他动态 ✦
1.
Anthropic API 推出提示缓存功能,输入成本降低90%,并将延迟降低80%。
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