专栏名称: 质化研究
每天一篇质化研究文章,助您提升学术研究能力。
目录
相关文章推荐
研之成理  ·  文小明&贾宝华院士 Chemical ... ·  3 天前  
PaperWeekly  ·  200多行代码,复旦大学超低成本复现Deep ... ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  质化研究

很多做定量研究的人,都忽视了这一步!

质化研究  · 公众号  · 科研  · 2020-05-17 20:30

正文

A君平时埋头专研学术,想发表一篇基于实践数据的论文,

但记录了一大堆一手数据,但不知道如何对数据进行分类与总结,

A君从其他文献中总结了一些数据方面的经验,但总感觉没什么用。

看着师弟师妹们都要发论文了,A君着急了。


小C好不容易经历各种“头悬梁,锥刺股”,考上了985高校的博士,

但最近的研究,导师总是教导小C的数据不够全面,没反应大概样貌。

“劳动收入、教育程度、常见人口学变量”等这些数据,小C应该如何取得呢?


小萍是刚考上研一的新生,大学读了4年的文科,对数据一窍不通,

最近“研究家庭消费的最新决定因素,需要怎样的数据?”这个问题,让她头疼不已,

导师建议她从家庭消费的最新决定因素: 理论架构,方面进行思考

小萍一点也明白导师在说什么,开始对研究生学习失去信心。



以上问题,
你是不是也遇到过呢?

基础的数据问题将使你
离科学的量化研究越来越远,
其结果只能是
经验研究的基本流程掌握不够,
文献学习只停留在文字层面、
不清楚总结数据方面的内容,
不知道如何使用常见的国内外数据库,
不知道何时应该自己采集数据还是寻找既有数据,
不清楚微观数据与宏观数据获取的一般流程,
经验研究的基本流程是什么?
自己采集数据还是寻找既有数据?
常用的国际组织宏观数据库有哪些?
常用的社会经济类数据库又有哪些?
……

到最后只能是:


课题申不上、文章发不了、

研究设计做不出、

研究方法选不了、文献综述做不出

不掌握数据、科研如同盲人


而你,可能还在浑浑噩噩。


其实,最大的问题是你还没有掌握数据的一般处理方法。真正做数据要脚踏实地。


有学长在,让你的问题都将成为过去式。


学长多方拜访打探, 此次专门为大家邀请到了中国人民大学王非副教授、研究员为大家讲授《小白玩转数据库30讲:清洗、描述与写作》。


主讲教师


王非,中国人民大学副教授,硕士生导师, 中国就业研究所副研究员,国家发展与战略研究院研究员,全球劳动组织会员。2014年获美国南加州大学经济学博士学位。研究兴趣包括劳动经济学,人口经济学,应用微观计量和主观福祉分析等。曾在国内外期刊发表多篇论文,主持国家自然科学基金等多个科研项目。


课程大纲




适合人群


适合对数据感兴趣的任何群体,特别适合的高校教师,科研院所研究人员以及硕士和博士、科研爱好者等。



目前已经超过1000订阅量,订阅课程的学友在社群内的提问,均会得到王非老师在社群细致指导。


不仅如此, 王非老师根据学友的提问,分享了他学生阶段整理的学习资料。









说这么多,不如亲自看看



30大讲课程
原理+实践
课件免费提供
原价199
现在扫码,即可领取30元优惠券
仅需169就可享受

▲扫码了解更多









请到「今天看啥」查看全文