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「全球前 2% 顶尖科学家」榜单含金量到底有多高

生物学霸  · 公众号  · 生物  · 2024-10-01 11:50

正文

来源:APSP 开放科学

2024 年 9 月 16 日美国斯坦福大学和爱思唯尔开始发布 「 全球前 2% 顶尖科学家 」 榜单,随后国内很多高校开始跟风发布关于学校全球前 2% 顶尖科学家祝贺信和喜报,其中不乏许多 「 双一流 」 高校,如 「 中国矿业大学 」「 华南理工大学 」,当然也包括很多普通一本高校,比如 「 湖南工程学院 」,「 闽江学院 」,等等,好似所有高校突然开始认可这份所谓的 「 全球前 2% 顶尖科学家榜 」。那这个榜单到底含金量到底如何呢?小编来探究下 「 全球前 2% 顶尖科学家 」 的前世与今生。


一、什么是 「 前 2% 顶尖科学家榜单 」?

「 全球前 2% 顶尖科学家榜单 」 是由美国斯坦福大学的 John P. A. Ioannidis 教授团队与 Elsevier 合作发布的一个科学界影响力榜单。此榜单 2019 年开始首次发布至今已发布了多个版本,每个版本都会根据最新的数据进行更新。该榜单在学术界目前慢慢被大学承认,认为是具有一定的影响力和公信力,被视为衡量科学家长期科研表现和学术影响力的一个客观指标。榜单分为 「 终身科学影响力榜单 」 和 「 年度科学影响力榜单 」,分别关注科学家整个学术生涯迄今的影响力和本年度的学术成就。


二. 具体的评价指标是什么?

该榜单基于 Scopus 数据库(注意不是 WOS 的数据库)的引用数据进行系统分析,使用包括总引用量、H 指数、HM 因子等在内的六种关键因素指标进行打分,从全球约 700 万名科学家中遴选出排名前 2% 的科学家。

1. 被引数(Citation Count):这是衡量科学家论文被引用次数的指标,它反映了科学家研究成果的影响力和认可度。在评价过程中,会区分自引(自我引用)和他引(他人引用),并提供自引数据。

2. H 指数(H-index):H 指数是一个混合量化指标,用于衡量科学家的学术产出数量与学术产出水平。一个科学家的 H 指数是指其发表的 Np 篇论文中有 h 篇每篇至少被引 h 次,而其余 Np-h 篇论文每篇被引均小于或等于 h 次。

3. HM 因子(HM-Index):HM 因子是 H 指数的一个变种,它考虑了合著者对论文引用的贡献,并进行了修正。这个指标旨在更准确地反映科学家的学术贡献,尤其是在多作者合作的论文中。

4. 单独或第一作者的文章引用数:这个指标关注科学家作为第一作者或唯一作者发表的论文的引用次数,以评估他们在研究中的主导作用和个人贡献。

5. 综合指标(Composite Score,C-score):这是一个综合了上述多个指标的评分系统,用于更全面地评价科学家的学术影响力

6. 撤稿量,最新版本的榜单中,还增加了被撤论文的数据以及被撤论文的引用/自引用情况,这进一步提升了榜单的严谨性和公正性。


三、含金量

如果仅从发布机构的角度来评判,「 全球前 2% 顶尖科学家榜 」 具有一定的权威性,因为其发布机构比较权威,斯坦福大学、爱思唯尔。斯坦福大学不用多说,是全球顶尖的大学,爱思唯尔成立于 1880 年,是世界上最优秀的出版商,有着悠久的学术出版历史。两者的结合无疑具有一定的权威性。

但从来源数据上,那就有待商榷,首先是该榜单基于的数据库 Scopus 数据库,文献量的角度来看,Scopus 确实是一个庞大的数据库。它是爱思唯尔(Elsevier)出版的全球知名的文摘与引文数据库,收录了 19000 余本来源期刊,涵盖 4 大门类、27 个学科领域,其中包括 16,500 种同行评审期刊,以及涉及 1,200 种开放存取的资源。这一庞大的文献量使得 Scopus 在学术界具有广泛的影响力。但是从质来说,Scopus 的质量是远远不及 Web of Science,Web of Science 的数据库包含 (SCI,SSCI,AHCI,ESCI),Scopus 数据库虽然文献量大,但是很多质量较差的普刊也在其中,所以从文献评价质量上来看,其引用评价质量出现操纵门槛大大低于 Web of Science。所以其出现操纵引用的风险是较大的。还有一点,是 Scopus 收录的期刊主要还是英文期刊,中文期刊引用较少,如果做一个全球范围内的评价系统,把中文期刊排除在外,小编认为还是有失偏颇的。

从评价标准上,虽然 「 前 2% 顶尖科学家榜单 」 的六个评价指标较为全面,但是评价维度方面较为单一,忽视了质的评价。「 全球前 2% 顶尖科学家榜 「」 其评价指标主要体现在学术期刊论文的量化评价,对于学术专著的引用,忽略了具有发明性或者革命性的专利的评价等质的评价。还有此评价体系如果只看中量的评价,则在量的评价上基于 「 权威性 」 较差的 Scopus 数据则具有较大的操作空间。