近些年“猜你喜欢”、“个性化推荐”这类的算法很是流行，无论是新闻界还是电商行业、无论是国内还是国外的产品，多数都会采用这个算法。
本公众号之前也有多篇文章（如YouTube等）提到过这个技术，欢迎翻阅~
当你通过智能排序的方式浏览新浪微博时、当你在今日头条上阅读被大数据精选出的新闻时、当你在淘宝上“随便看看”时，都会于不知不觉间接触到这个算法。当然，如果你是网易云音乐的发烧友、如果你是腾讯新闻的忠实读者、如果你是知乎的重度用户，想必也一定会对“猜你喜欢”深有感触。
在基于算法和兴趣的阅读模式中，我们看到的所有信息，其实都是被“精心调整”过的。计算机算法依据我们鼠标点击过、键盘输入过内容，记录下我们的浏览、搜索、下单和喜好，有选择地推荐一些我们“可能会喜欢”的内容。
这样一来，“喜欢”的内容就会源源不断地出现在我们眼前，算法就像是一个泡泡，把我们与这个世界的另一面隔绝起来。
表面上看，各个产品推崇的“猜你喜欢”，可以根据用户风格个性化地推荐内容，戳中他们的痛点，甚至能因此为商家带来更大的利益。但实际中，“猜你喜欢”真的就是用户喜欢的？这个算法真的有传说中的辣么厉害？以下，我就来说说自己讨厌“猜你喜欢”的6个理由+5个建议。
尴尬！
为何让我想遮掩的“羞羞”往事
大白于天下？
其实“猜你喜欢”推荐的并不是用户真正喜欢的内容，它推荐的只是用户经常浏览的那些事儿。
但...谁没有些个“难以启齿”的小爱好呢
想必大家都会有这样尴尬的瞬间：
老板让你买一些物料，当你在老板面前打开淘宝时，赫然映入眼帘的，是一堆大数据为你推荐的性感女仆装，其实，你只是3天前给女朋友买过一件cosplay衣服而已。
又或者，你曾在刷微博时无意间点开了几张“波涛汹涌”的照片，此后你的微博中就会时不时冒出几条内容类似的推文，如果不小心手滑又点开看了看，那么恭喜你...就像滚雪球似的，你的微博在未来几天会变成“黄色重灾区”。
相信我，此时的你一定不想再跟朋友们一起刷微博了。
“猜你喜欢”不智能
推荐的内容并不是我感兴趣的
网易云音乐的“每日歌曲推荐”算是它的一大亮点。
最初始的时候，网易云音乐会让用户设置喜欢的歌曲类型。但当app被使用了一段时间后，后台就会根据用户平时听歌的类型、红心数量、下载量等元素来推荐的你“喜欢”的歌曲。
但大多数用户表示，这类推荐其实并不太准确。甚至有时候会搞错用户喜欢的歌曲风格，每当这时，那些有强迫症的用户都要花上好久来调教“每日歌曲推荐”
除此以外，微博也会出现此类问题。
比如前段时间某位当红小花旦又在搞事情，我本来不是她的粉丝，但由于微博上本来就有很多关于她的信息（想不看都躲不开），而且我本身也想了解一下事情的具体进展（八卦），就多看了几条相关推文。
没成想，此后我的微博便会不时出现跟这个小花旦有关的内容，一条接一条...不知道的人还以为我是她的忠实粉丝...
被“精选”出的信息包围
我无法做到“兼听则明”
信息流通越成熟，人们就变得越偏执，如果我们不倾听各方面的意见，我们就永远无法正视问题。
今日头条作为一种新型的新闻阅读方式，已经将传统的新浪、腾讯、网易、搜狐这些新闻媒体以一种大数据+新闻内容的方式呈现给用户。今日头条在实现个性化推荐上，重点引入了几个机制：算法排序、人工运营、A/B test+投票机制。
虽然说可以给自己不感兴趣的内容打上标签，但这样做未免有些麻烦，而且有时候用户需要对某条内容“不感兴趣”好几次，才能真正屏蔽它。
另外，使用过今日头条的用户也可以感受到，它推荐的内容有些少，且都是你经常阅读的那几类，想看些其他维度的新闻还要靠自己主动搜索。而且推荐的新闻大多即时性很高，阅后即焚，没有太多的精选文章，冗杂的信息依旧很多。
如果用户只接受那些他认同的意见，长此以往他的信息流里就会只剩这些东西了。
经过包装的营销内容泛滥成灾
某种程度上，“猜你喜欢”也变成了商家营销的一种手段。
不知从何时起，腾讯新闻似乎与淘宝展开了友好的“交流互动”。上午我刚在淘宝购买了LED广告灯箱，下午竟然在腾讯新闻里看到了这个广告，搞siao的是，广告还跟某些时政要闻一起被放在了“要闻”版块。
与之类似的还有闲鱼。
如果你在闲鱼上开了提醒，每当你在淘宝上搜过什么东西，闲鱼上就会跳出来一条消息——“这里有你喜欢的xxxxx”。
可是...我跟本不想要二手的避孕套啊喂！！！
差别对待？
我“喜欢”的竟是“最贵的”？
其实，在浏览网站信息时，你的cookie等某些信息都会被某些商家收集起来。他们都会查看和记录这些数据，以此来追踪你消费者买了些什么、曾考虑过、浏览过和决定不买哪些商品。
在 2000 年 9 月，亚马逊曾在这上吃过一次苦头：
有一部分顾客发现他们收到的商品报价更高，因为网站将他们识别为老顾客，而不是匿名进入或是从某个比价网站转接进来的顾客。亚马逊声称这只是一项随机的价格测试，其呈现出来的结果与老顾客身份之间的关联纯属巧合。话虽这样说，但它还是叫停了这项操作。
大数据获取隐私
“猜你喜欢”让我无处遁形
有没有想过，计算机如何才能猜到用户到底喜欢什么呢？
其实，每个使用网络的人在计算机面前，都相当于是一个很大、很大的表格里一串很长的数字。这串数字描述了你所看过的每一样东西，你点击的每一个链接以及你在网站上购买过的每一件商品。表格里的其余部分，则代表了其他数百万跟你一样使用网络的人。
每当你登陆网站，这串长长的数字就会发生改变。有心的商家就会收集这串数字，分析、追踪你的行为，从而挑选出你可能会喜欢的内容。
所以，这串数字，不仅包括了你的浏览器cookie，还包括了你的各项隐私。
你在网上一举一动都有人跟踪，而且这种行为是未授权过的。虽然“猜你喜欢”能为你提供一些便利，但你心里上还是会感觉不太舒服。
但也不能说“猜你喜欢”一无是处，毕竟它也为我们推荐了一些真正有用、且符合个人兴趣的内容~
大数据时代，信息的纯度和契合度能在一定程度上影响用户体验和使用时长，很多媒体和商家也都通过这个算法获得了不少额外的关注度。不等不承认，大数据精细化耕作下的个性化推荐，必将成为日后之潮流。
在此，我谨以个人名义来为“猜你喜欢”提出几点建议，以便它能更好地为用户服务：
1.推荐内容切勿频繁、过度
2.营销化不要太明显
3.注意“兼听则明”、要适当的推荐些其他类型的内容
4.精准精准再精准、智能智能再智能
5.建议把“猜你喜欢”变成一个独立的版块，不要直接放在信息流中
就酱~
如果你对“猜你喜欢”这个算法有独到的想法，欢迎在下方留言一起探讨。
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编辑：金雯思
