摘要：
AI编程不是梦
在未来
工程师要经历一个coder到AIer的转变；
工程师是写人工智能
格斗新玩法，极致火爆对决
人工智能负责生成代码、测试代码、修复代码
人与机器相互合作
Fundebug创始人 昝涛
以《
人工智能如何自动编程
》为题进行演讲，以下为演讲全文。
（以下为嘉宾演讲全文，阅读时间2分钟）
人工智能如何自动编程
知名风险投资人Marc Andreessen说过：”
Software is eating the world
.“，事实上现在确实如此。如今我们每个人的手机上少则安装了五六个，多则几十个App。这些App都是由软件工程师通过一行一行代码写出来的。而写代码涉及到大量繁琐的细节，或则说有很多重复性的工作，我们能否用人工智来优化和改进呢？
我一直对物理有着很深的爱好，高中通过物理奥赛保送到中国科学技术大学计算机系，之后到日本国立情报学研究所读了计算机博士。其实，我是一个闲不住的人，在读书之余还尝试各种创业，做过互联网策展媒体石子儿，做过二次元社交好奇喵，最终沉下心来做了现在的事业Fundebug。
Fundebug为应用提供实时的的bug监控服务
，保障产品的质量。上线一年半，注册团队超过1万家，处理数据超过6个亿。我们Fundebug的目标是帮助软件工程师更好的修复bug，甚至让软件工程师不再需要修复bug。那就是我们实现自动修复bug，甚至自动编程的目标。那么到底如何实现自动编程呢
我们先来回顾一下它的发展。现在人工智能的应用可以说已经是非常广泛了，像语音识别，比如今天的搜狗同传，它可以自动的将我现在讲的中文实时翻译成英文。自动驾驶现在已经上路测试了，人脸识别准确率有了极大的提升，乘坐高铁已经不用出示身份证，刷脸就可以。所以在各行各业，人工智能的技术已经有了广泛的应用。那么在编程领域又是怎样的呢？
国外一家叫做UIZard的公司发布了一项新技术叫做pix2code，通过深度学习技术能够将设计师画的草图直接生成网页代码。其实我们软件工程师在写软件的时候，首先要由设计师去把整个软件的外形设计出来，而且非常精确，长宽边距等等标注得非常清楚，再让工程师用代码实现出来。这个工作实际上是非常繁琐、枯燥的。实际上这部分工作如今可以用机器替代了，那么
软件工程师只要关注逻辑层面的事情，而不是这些UI的细节
。
我们再来看另一个，微软最新的研究成果DeepCoder，让机器自动写程序。通过定义一个特殊的语言，然后给机器很多样本数据，输入是什么样子，输出是什么样子。然后机器就自动把这段程序给学习出来了。这个可以说是一个很大的突破，
机器已经能够一定程度上自动写程序了
。
其实我认为要真正到实际应用，
依然有两个难点：1. 这是一个特殊构造的语言，而现实中使用的语言要复杂得多；2. 通过大量的示例来学习出来的。要去构造大量的例子，对于现实的编程是不可行的
。
其实人工智能，从字面最直观的理解就可以看出：是让机器像人一样智能。那么我们人到底是如何学习的？我认为其中有很重要的一个点，那么就是从错误中学习，不断改进，不断提升。我们在读书的时候，很多人可能都有准备一个错题本，将平时做错的题目记下来，不断地温习巩固，通过掌握易错题来提升能力。
其实在深度学习中也有这样的概念，
backpropagation，通过反向的回馈来不断地调整，来提升模型
。我们可以设想一下，对于编程这个事情，是不是也可以从bug中学习，从bug中提升自己呢？我的答案是可以的。为什么这样说呢？
其实再厉害的工程师，写出来的第一个版本的代码绝对不可能是百分之百正确，没有问题的。他一样要反复的测试，发现遗漏的状况，把它修复，最终得到一个高质量的程序。机器和人一样，要实现自动编程，它也不会一次就写出100%正确的代码。一样会有bug，一样要改bug，最终达到一个正确率非常高的代码。
