临床医学经过几十年的发展,从经验医学,过渡到循证医学、转化医学、精准医学;
到如今,已经发展为智能医疗。
作为现代医学的大趋势,
智能医疗
已经成为是临床研究的前沿大热点。这离不开
机器学习
的功劳!
作为智能医疗最主要的研究手段之一,机器学习到底是什么?在临床应用与研究方面,又有哪些优势?
丁香园特邀临床医学出身,5 年机器学习临床研究经验的李艾钧老师,带领机器学习零基础的同学快速入门这项研究:
《如何入门机器学习临床 SCI ?》
优势一:临床应用前景大
任何对临床诊疗没价值的前沿都是耍流氓!
机器学习是类似关联分析、回归分析的
数据分析方法
,相对传统研究方法,机器学习能分析各种复杂的数据,包括医学影像等原本
无法做分析的数据
。
机器学习还能通过大数据的训练与学习,不断提升其分析能力。不仅能提高工作效率,且能降低漏诊、误诊率,一些研究成果现已经应用到临床。
机器学习在疾病的早期诊断、精准治疗、预后预测及慢病随访中都显示了广阔的应用前景!
丁香科研课程截图
优势二:
领域前沿热点,
高分杂志认可度高!
机器学习这样的数据分析方法,在临床研究中更是
【明星中的顶流】
!
我们在 PubMed 检索「machine learning」,发现近几年在生物医学领域,机器学习相关的文章
指数性爆发
!2020 年发表的文章已经是 2018 年的两倍!
并且机器学习发表的 SCI ,多数为
5 分以上
文章!新方法,又是医学与大数据交叉领域,TOP 杂志超级认可!
PubMed 官网截图,滑动查看图片
临床应用前景大,领域前沿热点,高分杂志认可度高!
这么神仙的方法没有缺点吗?
有,最大的缺点就是自学很难学会
,又很难找到学习资料!
别怕,咱们「上头」有人!
丁香园特邀临床医学出身,5 年机器学习临床研究经验,擅长用 Python 做影像等医疗数据收集分析的李艾钧老师,直播带大家零基础入门:
《如何入门机器学习临床 SCI ?》
直播教你什么?
机器学习是什么?可以做哪些临床研究方向?
机器学习是真的让机器学习吗?出现的结果靠谱吗?有哪些分类?现在机器学习在临床研究中的应用方向有哪些?还有哪些临床研究方向正需要探索?这些老师在直播间一一带你入门!
高分 SCI 解读:N 步搞定机器学习研究流程
懂了什么是机器学习,也要懂机器学习怎么做?老师会用直接解读几篇文章带你拆解机器学习研究流程与文章框架,手把手带你看懂机器学习高分 SCI 思路与图表!
哪些数据可以做机器学习?如何获取数据?
想着手做机器学习,也需要原始数据。其实机器学习基本可以分析所有的数据形式,包括各类影像图片,各种形式的医疗数据等。
但对于手边的数据哪些适合做机器学习,以及如何整理成利于分析的原始数据形式,很多同学不了解,老师将在直播间一一讲解。
实操演示:如何用 Python 分段提取病理特征?
老师也会用医疗图片来做一个实操演示,教大家如何用机器学习让电脑帮你诊断并提取重点特征!听老师讲过一小部分的小编偷偷告诉大家,真的是
「见证奇迹的时刻」
!
新手必学:快速入门机器学习的学习规划与路径
大家都知道做机器学习要学 Python ,而对于新手来说,掌握 4 个常用的 Python 工具与库就可以入门了,工具是第一步,后面如何设计自己的机器学习课题,如何收集资料,如何实操,如何写文章,全都有技巧!