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一国总理访问华为;任正非因何访问四川大学?

制造界  · 公众号  ·  · 2024-06-10 22:12

正文

来源:制造界 作者:美米秀二


6 5 日,任正非到访四川大学,不免给人想象,四川大学有什么过人之处吗?

6 6 日,巴基斯坦总理夏巴兹·谢里夫访问了华为深圳总部,也给人想象,一国总理,为啥到访一个中国企业?


打造万物互联的数字世界,是华为的愿景和梦想。 构建人类命运共同体,追求本国利益兼顾他国合理关切,增进各国友谊和福祉 这是中国方案。

今天中国正为他国构建“数字国家”。 2024 年沙特与华为联手成功完成了全球首个 1.2T/ 波道的建设, 最大容量提升了四倍之多,达到了 48T 6 6 日,中国联通沙特公司在沙特首都利雅得举行开业典礼 ,这是中国通信运营商在沙特的首个商业注册证书获得, 也标志着中沙数字化合作新篇章的开启。

另外,国家电网与沙特签署沙特数字化智能环网柜项目,合同金额约 28.8 亿。南京中图数码科技有限公司与沙特阿美公司签署了长达 5 年的数字化工厂运维服务。 为非洲国家新增和升级通信骨干网约 15 万公里,网络服务覆盖约 7 亿用户。 中国的数字技术在马来西亚得到了广泛应用,如蚂蚁数科的 ZOLOZ 可信身份认证服务、 mPaaS 移动开发平台等。援助 老挝农村电子商务平台正式上线

打造万物互联的数字世界,是中国理想,更是华为理想。

为他国建设“数字国家”

巴基斯坦总理夏巴兹·谢里夫于 6 6 日访问了华为深圳总部 在访问期间,夏巴兹·谢里夫强调巴政府将全力支持华为 信息和通信技术解决方案在巴实施。 并表示华为在该国人工智能、电子政务、平安城市和税收系统方面存在巨大的投资潜力。还邀请华为在巴基斯坦投资引进 农业领域的现代技术

华为董事长梁华向巴基斯坦总理夏巴兹·谢里夫介绍了华为在全球特别是在巴基斯坦的业务,并表达了华为对投资巴基斯坦不同领域的浓厚兴趣。夏巴兹·谢里夫还听取了 包括电信、电子政务、数字银行和 AI 在内的不同领域的介绍 。并邀请梁华访问巴基斯坦。

华为在巴基斯坦的投资项目中,以下是一些华为在巴基斯坦的重要投资项目:

SuperHub 解决方案: 2023 年,华为与巴基斯坦 Ufone 联合部署的全球首个 SuperHub 频谱效率提升方案荣获 GSMA 全球移动大奖( GLOMO )“最佳新兴市场移动创新奖”,代表着华为在提高微波频谱效率、 解决区域中心 Hub 站点相邻链路同频干扰问题上的持续创新获得了业界的高度认可。

50G PON 技术试验: 2024 1 月,巴基斯坦宽带服务提供商巴基斯坦电信有限公司 ( PTCL )与华为合作,成功完成了巴基斯坦首次 50G PON 技术试验, 标志着巴基斯坦向引入下一代光纤宽带服务迈出了历史性一步。 50G PON 技术有潜力改变巴基斯坦的数字格局,重塑与工业、企业、校园和家庭环境相关的未来需求。

智慧村庄试点项目: 2023 2 月,华为与国际电信联盟( ITU )、通用服务基金( USF )合作,在巴基斯坦戈金纳开设了全球首个智能村。该计划旨在通过为偏远和农村社区提供数字服务和互联网连接来改变他们的生活质量。

中巴跨境光缆项目: 2018 年,由华为公司承建、中国电信和巴基斯坦特别通信组织联合运营的中巴跨境光缆项目建成开通,该项目是中巴经济走廊框架下中巴两国通信网络互联互通的重点建设项目。它的建成为中巴两国共享数字信息提供了新的路径,是双方互利合作的典范

任正非为什么到访四川大学?


任正非于 6 5 日访问了四川大学 ,与该校校长汪劲松及相关领导层进行了会面。华为常务董事余承东介绍了华为在科技创新和人才培养方面的做法和经验,并 表示愿意与四川大学在人才培养、科研项目合作、实习实训等方面开展深度合作。

此外,双方还探讨了在人工智能、大数据、云计算等前沿领域的未来合作潜力。任正非表示,华为将继续加大在科技创新领域的投入,并希望与四川大学在这些前沿领域开展深度合作,共同推动技术进步和应用创新。

任正非为什么突然到访四川大学?四川大学在人工智能方面有什么重大科研成果吗?不免给人很多想象。

“新一代认知神经网络模型”项目 :由四川大学计算机学院(软件学院)章毅教授牵头,联合中国科学院心理研究所、北京大学等 8 家高校、研究院所和企业共同开展。该项目旨在突破当前神经网络模型的局限,提升其解决现实人工智能问题的范围和能力。

“云平台环境下智能数据治理和隐私安全的关键技术研发及产业化”成果: 荣获 2022 年吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖。该成果在云平台环境下的智能数据治理和隐私安全方面取得了关键技术突破,并实现了产业化应用。

肺癌 / 肺结节的人工智能技术研发: 四川大学华西医院李为民教授团队和四川大学计算机学院章毅教授合作,建立了 3 万例肺结节 / 肺癌临床影像智能数据库,成功自主研发出 DeepLN 肺结节辅助诊断性系统,对结节的位置、大小、恶性程度等进行影像目标的快速精准检测和辅助诊断,准确率达到







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