数据要素：数字时代的新 “石油”

在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为驱动经济发展与社会变革的关键力量，被誉为数字时代的新 “石油” 。与传统石油类似，数据广泛分布于社会各个角落，看似无形却蕴含巨大能量，从根本上改变着生产、流通、分配、消费等经济活动的运行机制，重塑着社会生活方式与国家治理模式。

数字经济时代，数据作为新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并驾齐驱，甚至在某些方面发挥着更为关键的作用。近年来，我国数字经济规模持续攀升，2022 年已突破 50 万亿元，占 GDP 比重超 40% ，数据要素的贡献功不可没。从电商平台凭借精准的用户画像实现个性化推荐，到金融机构利用大数据风控降低信贷风险；从制造业通过工业互联网实现生产流程优化，到医疗领域借助数据分析辅助精准诊断，数据要素正深度融入各行业，成为推动产业转型升级、催生新产业新业态的核心动力。

产业链全景初览

数据要素产业链宛如一条精密运转的经济大动脉，贯穿上下游，涵盖多个关键环节，每个环节都紧密相连、协同发展，共同构建起数字经济的核心支撑体系。

（一）上游：筑牢产业根基

上游作为产业链的基石，主要聚焦于软硬件设备供应，为数据的产生、收集、存储与处理提供不可或缺的基础条件。在硬件方面，服务器作为数据处理的核心设备，市场规模持续扩张。2022 年中国服务器市场出货量达到 422 万台 ，较上年增长 2.43%，预计未来几年仍将保持稳定增长态势，浪潮信息、新华三等企业在市场中占据重要地位，引领着技术创新与产品升级的潮流。光模块作为光通信系统的关键器件，在数据中心互连、5G 承载网络等领域发挥着重要作用，其市场规模也在不断攀升，2022 年全球光模块市场规模约 96 亿美元 ，预计 2027 年将突破 150 亿美元，中际旭创、新易盛等企业凭借先进的技术和优质的产品，在市场竞争中脱颖而出。

软件层面，基础软件和人工智能软件为数据处理提供了关键的技术支持与算法模型。尽管 2022 年人工智能软件市场因缺乏有力驱动出现近十年来首次下滑，规模为 307.3 亿元 ，但随着 ChatGPT 等大模型的爆火，AI 产业重新成为焦点，预计 2024 年市场规模将达到 352.4 亿元，计算机视觉、机器学习平台等细分领域发展迅猛，为数据要素的智能化处理与分析奠定了坚实基础。

（二）中游：数据服务核心地带

中游是数据要素产业链的核心枢纽，涵盖数据采集、存储、加工、流通、分析等多个关键环节，这些环节相互协作，实现数据从原始状态向高价值资产的转化。数据采集是数据要素的源头，通过传感器、日志信息、智能终端等多种方式，广泛收集各类数据，为后续的数据处理提供丰富素材。数据存储环节则负责将采集到的数据进行安全、高效的存储，2022 年我国数据存储市场规模达到 180 亿元 ，占数据要素市场的一定比重，各类存储技术不断创新，以满足日益增长的数据存储需求。

数据加工与分析是挖掘数据价值的关键步骤，通过清洗、标注、建模、可视化等技术手段，对原始数据进行深度处理，提取有价值的信息和知识，为决策提供有力支持。2022 年我国数据加工和数据分析市场规模分别达到 160 亿元和 175 亿元 ，在数据要素市场中占据重要地位。数据流通是实现数据价值最大化的重要途径，通过数据交易所、数据交易中心等平台，促进数据的合法合规交易与共享，2022 年我国数据交易行业市场规模为 876.8 亿元 ，同比增长约 42%，截至 2023 年 8 月，数据交易机构数量达到 53 个 ，数据流通市场日益活跃。

（三）下游：多元应用遍地开花

下游是数据要素的应用终端，广泛覆盖金融、医疗、教育、政务、交通等各个领域，数据要素在这些领域的深度应用，正引发一场场深刻的变革，为各行业的发展注入新的活力与动力。

在金融领域，数据要素助力金融机构实现精准营销、风险管控与智能投顾。通过分析用户的消费行为、信用记录等多维度数据，金融机构能够精准定位目标客户，提供个性化的金融产品与服务；利用大数据风控模型，实时监测和评估风险，有效降低不良贷款率；智能投顾则根据用户的风险偏好和投资目标，为其制定个性化的投资组合，提升投资效率与收益。

医疗行业中，数据要素推动医疗服务向精准化、智能化迈进。通过整合电子病历、影像数据、基因数据等，医生能够更全面、准确地了解患者病情，实现精准诊断与个性化治疗；在药物研发方面，大数据分析有助于加速药物筛选与临床试验进程，提高研发效率，降低研发成本；同时，远程医疗、健康管理等新兴业态也依托数据要素得以蓬勃发展，为人们提供更加便捷、高效的医疗服务。

教育领域，数据要素为个性化学习、智能教学提供了有力支撑。通过分析学生的学习行为、学习成绩等数据，教育机构能够了解每个学生的学习特点与需求，为其提供个性化的学习方案和辅导；智能教学系统则借助人工智能技术，实现自动批改作业、智能答疑等功能，减轻教师负担，提高教学质量。

政务方面，数据要素促进政府治理能力现代化。政府通过整合各部门的数据资源，实现数据共享与业务协同，提升政务服务效率与透明度；利用大数据分析进行舆情监测、风险预警等，为政府决策提供科学依据，增强政府应对突发事件的能力。

交通领域，数据要素推动智能交通系统的发展。通过实时采集交通流量、路况等数据，实现智能交通调度与优化，缓解交通拥堵；自动驾驶技术则依托大量的路况数据和算法模型，不断提升安全性与可靠性，为未来出行带来更多可能。

产业发展驱动力与挑战

（一）政策东风助力前行

政策层面，国家与地方密集出台的一系列政策法规，犹如强劲东风，为数据要素产业的发展提供了坚实的政策保障与广阔的发展空间。自 2019 年党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素 ，数据要素市场化配置改革正式拉开帷幕。2022 年 12 月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即 “数据二十条”）重磅发布，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四个关键方面，初步搭建起我国数据基础制度体系的基本框架，具有里程碑式的重大意义。

在数据产权方面，“数据二十条” 创新性地提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权 “三权分置” 的产权运行机制，突破了传统所有权思维定式，更加聚焦数据在各流通环节以及各参与主体的权益，为数据要素产权立法工作和实践奠定了重要基础。例如，明确公共数据、企业数据、个人数据的确权授权机制，加大公共数据开放共享和开发利用力度，探索个人数据合规使用的方法路径，充分激发市场主体 “用数赋能”“逐数兴业” 的积极性。

在流通交易领域，“数据二十条” 首次围绕规则、市场、生态以及跨境等四个方面，系统性地构建了我国数据流通交易的制度框架。从合规监管角度，明确数据准入、使用、流通、定价、监管以及安全规则的制定原则与要求；在交易场所方面，致力于构建形成以国家级交易场所、区域性数据交易场所以及行业性数据交易平台为核心的多层次、多元化的市场交易体系，为数据的合法合规流通提供了清晰的指引。

各地方政府也积极响应国家政策号召，纷纷出台落地细则与配套措施，因地制宜地推动数据要素产业发展。如上海、深圳等地在数据交易规则制定、数据交易所建设等方面先行先试，取得了一系列可复制、可推广的经验成果。上海数据交易所构建 “1+4+4” 体系 ，紧扣国家级数据交易所定位，突出准公共服务、全数字化交易、全链生态构建、制度规则创新等四大功能，体现规范确权、统一登记、集中清算、灵活交付等四个特征，有效促进了数据的高效流通与交易。

（二）技术创新引领变革

技术创新是数据要素产业链发展的核心驱动力，大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的迅猛发展与深度融合，为数据要素产业链各环节的创新发展注入了强大动力，推动着产业不断向更高水平迈进。

大数据技术的发展，使得数据的采集、存储、处理和分析能力实现了质的飞跃。通过分布式存储、并行计算等技术手段，能够高效处理海量、多源、异构的数据，为数据要素的价值挖掘提供了坚实的技术支撑。例如，电商平台利用大数据分析技术，对用户的浏览行为、购买记录、评价信息等进行深度分析，精准把握用户需求和偏好，实现个性化推荐和精准营销，有效提升用户购物体验和平台销售额。

云计算技术的普及，为数据要素产业提供了弹性、高效、低成本的计算和存储资源。企业和机构无需大量投入硬件设施建设，即可通过云计算平台按需获取所需的计算能力和存储空间，降低了数据处理的门槛和成本，加速了数据要素的流通与应用。同时，云计算的分布式架构和高可靠性，也为数据的安全存储和备份提供了有力保障。

人工智能技术在数据要素产业链中的应用，实现了数据的智能化处理和分析。机器学习、深度学习等算法模型能够自动从海量数据中提取特征、发现规律，实现数据的分类、预测、决策等功能，为各行业的智能化发展提供了强大的技术支持。在医疗领域，人工智能辅助诊断系统通过分析大量的医学影像数据和病历资料，能够快速、准确地识别疾病特征，为医生提供诊断建议，提高诊断效率和准确性。

区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，为数据要素的可信流通和安全共享提供了创新解决方案。通过区块链技术，数据的所有权、使用权和交易记录等信息被加密存储在分布式账本上，确保数据的真实性、完整性和安全性，有效解决了数据流通中的信任问题。例如，在供应链金融领域，利用区块链技术实现供应链上各环节数据的共享和追溯，金融机构可以根据真实可信的数据为企业提供融资服务，降低融资风险和成本。

（三）挑战与困境剖析

尽管数据要素产业发展前景广阔，但在前行的道路上仍面临诸多挑战与困境，亟待各方共同努力加以解决。

数据安全与隐私保护是数据要素产业发展面临的首要问题。随着数据的价值日益凸显，数据安全事件频发，数据泄露、篡改、滥用等问题严重威胁着国家、企业和个人的合法权益。2023 年，全球范围内发生多起重大数据泄露事件，涉及大量用户的个人信息和敏感数据，给相关企业和用户带来了巨大损失。为应对这一挑战，国家先后颁布《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，明确数据处理者的安全责任和义务，规范数据处理活动。企业和机构也需加强数据安全技术研发和应用，采用加密、访问控制、数据脱敏等技术手段，保障数据的安全存储和传输。同时，加强员工的数据安全意识培训，建立健全数据安全管理制度，从人员、技术、管理等多方面筑牢数据安全防线。

标准规范缺失也是制约数据要素产业发展的重要因素。目前，数据要素产业链各环节缺乏统一的标准和规范，导致数据质量参差不齐、数据接口不兼容、数据交易规则不统一等问题，严重阻碍了数据的流通和共享。在数据采集环节，不同企业和机构的数据采集标准和格式存在差异，使得采集到的数据难以整合和分析；在数据交易环节，缺乏统一的数据定价机制和交易规则，导致数据交易市场混乱，交易效率低下。因此，加快建立健全数据要素产业的标准规范体系迫在眉睫。政府部门应发挥主导作用，组织行业协会、科研机构和企业共同参与，制定涵盖数据采集、存储、加工、流通、交易等全生命周期的标准规范，促进数据要素产业的规范化、标准化发展。

此外，数据要素市场的培育和发展仍面临诸多困难。数据产权界定不清晰、数据流通渠道不畅、数据价值评估难等问题，导致数据要素市场活跃度不高，数据资源的配置效率低下。为解决这些问题，需要进一步完善数据产权制度，明确数据各参与方的权益和责任；加强数据交易平台建设，创新数据交易模式，拓宽数据流通渠道；建立科学合理的数据价值评估体系，为数据交易提供客观、公正的价格参考。同时，加大对数据要素市场的政策支持和资金投入，培育壮大市场主体，激发市场活力，促进数据要素市场的健康发展。

典型案例深度剖析

（一）上海钢联：大宗商品数据的领航者

上海钢联作为大宗商品数据服务领域的佼佼者，凭借其在数据采集、产品开发和市场影响力等方面的卓越表现，成为数据要素产业链成功应用的典范。

在数据采集环节，上海钢联构建了一套全面、高效的数据采集体系，通过人工采集与系统自动化采集相结合的方式，广泛汇聚大宗商品的生产、供应、销售、价格等数据，并融合外部企业提供的遥感卫星数据，形成了一套覆盖黑色金属、有色金属、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生资源、农产品等八大领域 100 多个产业链的庞大产业数据库，每日更新超 10 万条价格数据，总数据量近 10TB ，为后续的数据产品开发和市场分析提供了坚实的数据基础。

基于丰富的数据资源，上海钢联深入挖掘市场需求，开发出一系列具有行业影响力的数据产品。其中，商品价格指数是其核心产品之一，该指数以其科学性、权威性和及时性，成为国内外现货和衍生品市场的重要结算基准和定价参考。例如，上海钢联的铁矿石价格指数自 2015 年被世界四大矿山之一的必和必拓纳入结算体系以来，国际影响力持续扩大，截至 2022 年，全球约 30% 的铁矿石贸易采用该指数作为结算依据 ，极大地提升了中国大宗商品在国际市场的话语权。

在市场影响力方面，上海钢联已发展成为全球领先的大宗商品及相关产业数据服务商，也是中国第一家通过国际证监会组织（IOSCO）认证的大宗商品数据服务商 。其数据产品和服务覆盖了产业链上下游各类企业、金融衍生品市场机构、政府等主体，付费用户近 30 万，免费用户超 300 万 。同时，上海钢联积极开展各类合作，与上海人工智能实验室、大连海事大学、哈尔滨工业大学、上海东证期货、万得信息等机构建立了战略合作关系，共同探索大宗商品流通领域的新模式、新业态，推动技术创新与应用，进一步巩固了其在全球大宗商品数据服务领域的领先地位。

（二）农业农村大数据平台：乡村振兴的数据密码

农业农村大数据平台是数据要素在农业领域的典型应用，通过整合各类数据资源，为农业生产、农村发展和农民生活提供全方位的数据支持，成为推动乡村振兴的重要力量。

在数据整合方面，农业农村部大数据发展中心依托农业农村部统计监测数据，充分利用航空航天遥感、移动互联网、物联网、人工智能、区块链、云计算等先进技术手段，建立一体化农业农村大数据自动采集体系，采集汇聚土地、农作物以及技术应用情况等数据，为每块地建立 “数字档案”，形成农业农村用地 “一张图”；同时，汇聚分析人口、土地、资产、生产、环境、气象、电力等数据，为每个村进行 “精准画像”，形成乡村发展动态数据库 ，实现了对农业农村数据的全面整合与深度挖掘。

在服务农业生产方面，平台通过对农业生产数据的实时监测和分析，为农户提供精准的种植养殖指导。例如，利用气象数据和土壤数据，结合农作物生长模型，为农户提供科学的灌溉、施肥、病虫害防治建议，帮助农户提高农产品产量和质量。同时，平台还与科技企业、金融机构合作，利用大数据为农户提供金融服务，如根据农户的生产数据和信用记录，为其提供小额贷款、保险等金融产品，解决农户融资难、融资贵的问题。

在助力农村发展和农民生活方面，农业农村大数据平台同样发挥着重要作用。在农村治理方面，平台为政府部门提供决策支持，通过对乡村发展动态数据的分析，帮助政府了解农村经济社会发展状况，制定科学合理的政策措施。在农民生活方面，平台通过 “农事直通” APP 等应用端口，为农民提供便捷的信息服务，如农产品市场价格信息、农业技术知识、就业信息等，帮助农民拓宽增收渠道，提升生活质量。截至目前，“农事直通” APP 服务主体达 106 万 ，为农民的生产生活带来了实实在在的便利。

投资机会与未来展望