社会学家，美国国家科学院院士谢宇教授在《回归分析》中表述道：回归分析是社会科学领域中最基础，同时也是最经典的定量分析方法。
最基础是因为新近发展出来的统计方法基本上是建立在回归分析之上的。最经典是因为回归分析尤其是多元回归分析集中体现了社会科学定量方法的基本出发点——通过统计控制来实现或部分实现群体的可比性。
回归方法一年知网发文数万篇，相关、多元、交互多种分析都会有！
让科研小白发表C刊申请基金确实是一种奢望，回归分析方法像钻石一样珍贵！
对于学习量化方法的小伙伴来说，回归分析是必经之路。当我们学完基础统计学之后，便要学习回归分析，同时，线性回归是机器学习的入门，虽比较基础但极为重要。
学长早就听很多学友们说，“我们知道线性回归很重要啊，但是就是学不会啊，不信，你自己看看这些花里胡哨的方程”。
emmmmm 学长真的能体会你们那种“从入门到放弃”的感觉。学长多方拜访打探，在全球寻找会讲线性回归的老师，终于学长找到了他。他一直在自己的研究领域埋头苦干。他桃李天下，一直希望提供一门有趣有料的线性回归类课程，为挣扎在线性回归的学友们，排忧解难。吴愈晓，南京大学社会学院教授、博导，教育部青年长江学者。主要研究领域为社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》以及Sociological Perspectives等杂志发表论文多篇。主要讲授“社会统计学与定量数据分析”、“社会分层与流动”等课程。2011年入选教育部 “新世纪优秀人才支持计划”。于是，长达15小时的《吴愈晓：应用线性回归分析：从“0”到“1”》课程诞生了。你是否有数据呈现的结果与现实生活的情况，呈现不一致的经历。吴老师告诉你，这个时候，你需要“切换到数据中去，然后切换到现实场景中，两者需要对话、需要互动。”你是否有大量练习后，但自己仍得不到真正的提高的feel。吴老师告诉你，真正的实践研究步骤、如何做到从“量变到质变”。什么时候采用列联表和卡方检验？什么时候应用Losgistic回归分析？如何应用T检验……
吴老师汇报成图表传授于你，让你一目了然。
什么？你说基础差到变量都分不清。
吴老师帮你打好基础，幽默风趣的授课让你“听了还想听”。
还有更多的宝贵经验、干货都在《吴愈晓：应用线性回归分析：从“0”到“1”》中。
课程经历了现实的考验。目前，该课程已经超过2300人订阅。
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