专栏名称: 量化投资与机器学习

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NBER工作论文：量化研究的利器！

量化投资与机器学习 · 公众号 · · 2024-08-09 12:13

正文

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业 40W+ 关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4 年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。

国家经济研究局（National Bureau of Economic Research，简称NBER）是一个位于美国麻省剑桥的非营利性经济研究机构，成立于1920年，致力于推动经济学的理论研究、历史分析和实证研究的应用。

NBER的研究领域覆盖宏观经济学、金融、健康经济学、劳动经济学、公共政策和国际贸易等。其最著名的学术贡献之一是出版工作论文系列，这些论文包含了经济学领域内的最新研究成果，并为研究人员提供了一个在论文发表前分享发现的平台，促进了学术交流。 NBER还组织多个研究项目，举办学术会议和研讨会，建立了多个研究网络，将全球经济学家、政策制定者和研究人员联系起来。作为一个独立的研究机构，NBER聚集了许多诺贝尔经济学奖获得者，并以其客观、科学的研究方法和高质量的研究成果在国际经济学界享有极高的声誉。

NEBR有大量关于 量化投资 的论文，大家可以通过网站中的高级搜索功能查询自己感兴趣的文章：

网站地址 ：

https://www.nber.org/papers?page=1&perPage=50&sortBy=public_date

我们以 Factors为关键词，并限定搜索范围在Portfolio Selection and Asset Pricing ，可以找到1700多篇论文，其中有很多我们熟悉的论文，比如“Factor Momentum and the Momentum Factor”、“Taming the Factor Zoo: A Test of New Factors”、“Which Factors”及“Factor Timing”等。