Python 被广泛认为是最易学的编程语言之一，以其简洁性、可读性和多功能性著称。Python 的一个关键特性是它能够通过简短且可读的单行代码完成复杂操作。

接下来示例30 个必备的 Python 单行代码，它们可以帮助你编写更简洁、高效的代码。无论你是初学者还是有经验的开发者，这些单行代码都能优化你的编码流程。

一：列表推导式

列表推导式为创建列表提供了一种简洁的方式，使代码更简练和易读。

[x**2 for x in range(1, 11)]

这一行代码生成了一个从 1 到 10 的数字的平方列表，避免了使用循环。

二：使用reduce 计算阶乘

使用 reduce() 函数，可以在一行代码中计算一个数的阶乘。

from functools import reducereduce(lambda x, y: x * y, range(1, 6))

上述示例中的一行代码使用 reduce() 计算 5 的阶乘。

三：使用Lambda 函数进行排序

Lambda 函数能够快速且简洁地对列表进行排序。

tuples_list = [(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b')]sorted(tuples_list, key=lambda x: x[1])

上面示例使用 lambda 函数根据元组的第二个元素对列表进行排序。

四：合并两个字典

使用 Python 的字典推导式，可以轻松地合并字典。

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}dict2 = {'c': 3, 'd': 4}{**dict1, **dict2}

一行代码将两个字典合并成一个字典。

五：字典推导式

使用字典推导式可以在一行代码中从列表创建字典。

keys = ['a', 'b', 'c']values = [1, 2, 3]{keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}

示例中的一行代码将两个列表映射到一个字典中。

六：在字典中找到最大值

轻松找到字典中具有最高值的键。

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}max(d, key=lambda k: d[k])

这一行代码检索字典中具有最大值的键。

七：检查子字符串是否存在

在一行代码中检查一个子字符串是否存在于一个字符串中。

"Python" in "I love Python programming"

八：通过切片反转字符串

你可以使用切片反正字符串，并轻松检查一个字符串是否是 Palindrome 。

is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]print(is_palindrome("radar"))

这一行代码通过反转字符串来检查它是否是 Palindrome 。

九：反转字典

通过交换键和值来反转字典。

{v: k for k, v in {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}.items()}

十：使用 zip() 配对元素

轻松将多个列表中的元素配对成元组。

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]ages = [25, 30, 35]list(zip(names, ages))

十一：找出两个列表的交集

使用集合操作找到两个列表之间的共同元素。

set([1, 2, 3]) & set([2, 3, 4])

十二：使用 any() 和 all() 进行条件检查

检查列表中的任意或所有元素是否满足特定条件。

values = [1, 2, 3, 4]print( any(x > 3 for x in values) )print( all(x > 0 for x in values) )

十三：从两个列表生成字典

使用 zip() 函数从两个列表创建一个字典。

keys = ['a', 'b', 'c']values = [1, 2, 3]dict(zip(keys, values))

十四：使用 map() 转换列表

通过 map() 函数将一个函数应用于列表中的每个项目。

strings = ["hello", "world"]list(map(str.upper, strings))