一名就读于哥伦比亚大学计算机专业的大二学生，Chungin “Roy” Lee，开发了一款叫 Interview Coder 的人工智能系统。他声称，这款系统能够帮助面试者轻松绕过大科技公司（通常被称为 FAANG，即 Facebook/Meta、Amazon、Apple、Netflix 和 Google）严格的技术面试。更让人惊掉下巴的是，他利用这款 AI 工具成功通过了亚马逊、Meta、TikTok 和 Capital One 的技术面试，并获得了这些公司的实习录用通知。
技术面试的痛点
大型科技公司的软件工程师招聘流程充满了挑战，尤其以技术面试最为人诟病。在技术面试中，应聘者需要在镜头前实时解决一些复杂的编码问题，这给许多人带来了巨大的压力。Roy Lee 本人也经历了这种痛苦的准备过程。他形容这是他编程生涯中最痛苦的经历之一，为了准备面试，他花费了惊人的 600 个小时进行训练。他的 LeetCode 个人资料便是他付出的努力的证明。然而，这种高强度的训练却让他对编程产生了厌恶。
Lee 认为，这种技术面试的方式非常荒谬，并且已经持续了近二十年。他指出，面试中考察的许多内容在实际工作中根本不会用到，这更像是一种为了向公司高管展示应聘者能力的表演。在他看来，面试的结果往往取决于应聘者是否事先见过这道题目、是否记住了解决方案，以及是否能够装作第一次看到问题的样子。他强调，这些问题的答案往往是纯粹的算法，与程序员在实际工作中做的事情关联度不多。
Interview Coder的开发与使用
为了摆脱这种繁重的面试准备，Lee 开发了一款名为 Interview Coder 的程序。他声称，这款程序能够帮应聘者完成技术面试中的复杂编程任务，而大型科技公司用于监控应聘者电脑的程序完全无法察觉到。
关于 Interview Coder 的工作原理，Lee 解释说，这款产品的核心原理非常简单。用户只需要拍摄面试题的照片，然后询问 ChatGPT 或类似的 AI 模型：“嘿，你能解决这张照片里的问题吗？”。他认为，一个可以实际运行的 Interview Coder 原型，甚至只需要不到 1000 行代码就能构建出来。这款软件专为远程面试设计，只有面试者本人才能看到 AI 实时提供的完美答案。即使面试官开启屏幕共享，也完全无法察觉到这个 AI 工具的存在。其操作流程非常简单，面试者只需截取题目，工具就会自动生成答案。而且，对于生成的每一行代码，该工具都会提供详细的思路解释，并且可以通过快捷键控制复制粘贴答案，无需使用鼠标。Interview Coder 的官方网站宣称，其在线面试工具不受 Zoom 和 Google Meet 等平台中屏幕检测功能的影响，并且采用了大量的防摄像头检测设计。
为了验证 Interview Coder 的有效性，Lee 录制了自己参加亚马逊技术面试的完整过程，并将未经剪辑的视频上传到了 YouTube 上。最终，亚马逊向他发出了录用通知。然而，Lee 的目的并非真正接受这些公司的职位，而是为了向外界证明他的软件是可行的，能够成功欺骗技术面试系统，从而迫使这些公司重新评估其招聘流程。因此，他拒绝了亚马逊和其他公司的实习 offer。
事件后果与影响
然而，Lee 的这种行为很快就引起了广泛的争议。在他将亚马逊的面试视频上传到 YouTube 两天后，哥伦比亚大学收到了一封匿名举报信，指控 Lee 在面试中作弊。直到校方将举报信的删减版转发给他，并通知他将于 3 月 11 日举行纪律听证会时，Lee 才得知自己被投诉。举报邮件显示，亚马逊对此事非常不满，认为 Lee 的行为是“作弊”，并表示将撤回给他的 offer。亚马逊在邮件中强调了与哥伦比亚大学工程学院的长期合作关系，并希望校方对此事采取适当的行动。据报道，Meta 和 TikTok 也因为此事撤回了他们之前发出的实习 offer。
面对哥伦比亚大学的纪律听证会，Lee 明确表示他不会参加，并且计划离开学校。他认为，大型语言模型（LLM）的进步已经使得在大型科技公司工作变得毫无意义。他甚至大胆预测，大多数依赖人类智能的工作将在两年内变得过时，因此他需要抓紧时间去做一些更有价值的事情。他认为，到他毕业时，LLM 的发展将达到一个程度，使得他无法再通过脑力工作为社会创造显著的价值。
Lee 的观点与态度
