合成生物公司最大的困难，不是缺钱，而是...

近日，凯捷研究院（Capgemini）发布了一份名为 《Unlocking the potential ofengineering biology：The time is now》 的研究报告。

该报告数据来自于在2024年4月至5月期间，凯捷研究院对来自全球11个行业的 1100名 年收入超过10亿美元、级别为董事级及以上的 企业高管 的问卷调查。

还囊括了 500名 来自合成生物学及相关领域创业公司的高管以及 20位 专家，包括风投和学者。

从他们的态度和观点中，我们或许能直观地看到，合成生物企业面临的真实困境。

65%的受访合成生物学初创公司表示： 客户与市场缺乏生物学知识 ，这是生物解决方案开发和扩大规模的障碍。

一家美国农业综合企业的高管表示，公众对转基因作物的看法是增长的障碍。

这项技术背后潜藏着巨大潜力，但企业在推广前必须教育公众什么是转基因作物，以及该产品如何造福社会且不会危害人类自身。

丹麦的Novonesis高级项目总监Hamid Rismani Yazdi说： “积极趋势是，公众对合成生物学的关注不断在提高，但担忧和怀疑也在增加。”

69%的合成生物学初创将 故意滥用概念 作为障碍。

公众担忧的很大一部分，就源于合成生物学的故意误用或过度解读所引起的伦理担忧。

这也提醒了我们，开发生物解决方案必须要树立起道德边界的围栏，以及市场教育仍然任重道远。

科技壁垒也是合成生物产品开发和扩大化的挑战。

从根本上说，人类目前对DNA及其生物过程中的相互作用理解相当有限。

如何编写长而准确的DNA序列，并成功地将其转移到生物体中，仍然需要持续的研究。

此外，64%的合成生物初创企业强调， 优化生物过程本身就是一项挑战 （ 例如优化微生物生长的培养基或工艺条件)。

在机械或化学系统中，相互作用规律已经清晰，供应链中的各环节也磨炼出了成熟的传统工艺。

但生物系统是高度复杂的，细胞行为也更难预测， 这些因素都是规模化生产的挑战。

这些复杂原因，让超过一半的创业公司表示，他们面临着 中试扩大化 的挑战。

此外，合成生物初创公司还需要不断补充技术解决方案，如实验室自动化和数据分析工具，来提升生产效率。

例如多半企业都认可AI和大型语言模型，在预测生物系统的行为方面发挥着重要作用。

但也有57%的企业表示，他们缺乏可用于训练AI模型的基础数据。