美光宣布停止旗下移动存储零售品牌Lexar业务；江丰电子16纳米节点已实现批量供货

今日凌晨有网友爆料称，“深圳市江波龙电子有限公司longsys成功收购美光旗下存储品牌Lexar”，同时放出了江波龙与美光的现场签约照片，看来爆料基本属实。

江波龙电子是国内存储行业的领跑者，相比三星、美光等大厂来说，江波龙的优势在于可以帮客户做硬件、软件的客制化之外，同时还可以为客户提供快速及时的FAE支持和技术响应。江波龙还掌握有自主可控的技术，帮客户进行定制加密。此外，江波龙还能自主设计FLASH控制器，并在FLASH控制上具有多项自主专利。

Lexar（雷克沙）是MicronConsumer Products Group, Inc.（美光消费类产品事业部）下的一个品牌，总部位于美国加州Fremont市。该公司作为全球存储大厂Micron Technology, Inc.（美光科技）的子公司，其旗下产品包括用于摄影和摄像的存储卡、读卡器、高性能USB闪存盘和用于移动设备的存储卡，并为其产品提供出色的质保制度。

美光消费类事业部的前身为Lexar Media,Inc.由Petro Estakhri于1996年在美国加州创立。2006年6月，Lexar Media,Inc.被美光科技并购之后，美光又将其同原美光下属的Crucial Technology,Inc.合并为同一家公司，并采用Lexar Media, Inc.作为新公司的名称，将Lexar和Crucial两个品牌均归于Lexar Media, Inc.旗下在全球进行行销。

可以想像，在成功获得美光科技旗下存储品牌Lexar以后，江波龙将获得在消费电子领域的品牌，这将为其扩大存储业务规模起到关键作用。

稿源：IC诚信圈

宁波江丰电子材料股份有限公司的超高纯金属溅射靶材产品已经应用于世界著名半导体厂商的最先端制造工艺，在16纳米技术节点实现批量供货，同时还满足了国内厂商28纳米技术节点的量产需求。

今日，宁波江丰电子材料股份有限公司发布2017上半年财报，财报显示，公司上半年实现营收2.50亿元，同比增长32.46%；归属于上市公司股东的净利润2058.40万元，同比增长34.23%。

报告称，江丰电子在完善和攻克集成电路28-14nm技术节点，采用钽靶、钛靶的晶粒晶向控制技术、靶材焊接技术、精密机械加工技术及清洗封装技术，部分样品已送达客户端进行评价，部分产品也已经在客户端量产。随着钽靶、钛靶在28-14nm技术节点的全面量产，将使江丰电子的销售得到显著提升。

江丰电子自成立以来一直从事高纯溅射靶材的研发、生产和销售业务，主要产品为各种高纯溅射靶材，包括铝靶、钛靶、钽靶、钨钛靶等。在其应用领域中，超大规模集成电路芯片的制造对溅射靶材金属纯度的要求最高，通常要求达到99.9995%（5N5）以上；钽靶及其环件是制造技术难度最高、品质保证要求最严的靶材产品，之前也仅有美国和日本的少数几家跨国公司能够生产。

稿源：集微网

高通抢进3D传感市场，年底进入量产。除了可在明年大量应用在Android智能手机，长期可望扩及无人机及车用产业。此外，高通超声波指纹识别技术，搭上当前市场主流全屏幕面板设计，终端产品预料今年底或明年初问世。

苹果iPhone 8将导入3D传感技术，并以此支持全新的人脸识别，吸引国际大厂争相投入研发。 据业界消息，苹果3D传感器与意法半导体等大厂合作，并委由台积电及转投资封测厂精材一起生产，第三季已顺利量产。

高通工程部副总裁章建中表示，高通开发的3D传感技术目前主要应用在脸部识别上，采用结构光技术，将不可见红外线光打在物体上，再透过镜头接收反射回的光线，辨识物体深浅度，并透过高通开发的算法将物体以3D呈现。另外，章建中还点出，3D传感相机未来甚至可以整合到眼镜上面。

据了解，目前高通在3D传感技术上，将携手奇景、台积电、精材等业者，最快年底进入量产。其中，奇景负责光学组件及算法，台积电是传感器及芯片的晶圆代工厂，台积电旗下精材负责晶圆级封装及测试。

此外，高通还推出了超声波指纹识别解决方案，该方案已送样到大陆智能手机品牌华为、OPPO、vivo等，vivo甚至已间接证实将采用高通解决方案，最快可望年底或明年上半年就有终端产品问世。

稿源：集微网

近日来自谷歌公司的一项研究发现，通过电脑AI算法能够轻易移除照片上的水印，而且其效果远比PS中的污点消除工具要高效且精确的多。

整个技术的原理其实很简单，其所依赖的仍旧是人工智能的深度学习能力。由于大部分人在为照片添加水印时都会选择直接套用模板，因而照片水印的重复性很高且并不具备唯一性，而这就为AI的识别和分析提供了便利。AI系统只需收集大量添加有水印的照片，然后将附带有相同水印的照片叠加在一起，就能够准确地识别出水印本身的样子。

成功识别后，谷歌再利用一种被称为“多图项优化问题”的解决方案来消除水印，并复原原本的图像。谷歌宣称，经过大量实验证明该技术能够对照片中的水印部分进行非常精确的评估，并且能够成功处理掉目前市面上所能见到的大部分水印。

谷歌AI技术移除水印的方式的确高效，但其也并非是完全无漏洞可寻。事实上，仅需一些简单的步骤，我们就能够进一步加强水印的安全性。例如，只要对模板水印稍加变形处理，水印就无法被完全移除。不过，如果真的想要做的万无一失，那最好还是设计自己专属的水印吧。

稿源：新摄影