如何助力高效部署医疗行业生成式 AI 应用【动脉公开课】

然而，在医疗行业加速 AI 应用落地的过程中，面临诸多挑战。在基础架构层面，生成式 AI 模型对算力要求极高，需强大硬件支撑以处理海量医疗数据。同时，医疗数据的高度敏感性对网络架构，计算资源的配置和使用等 IT 基础设施的构建提出了更为严格的要求。此外，医疗场景的复杂性与多样性，进一步加大了 AI 应用的难度。从疾病诊断、药物研发到医疗影像分析、健康管理等众多领域，各场景都有独特的需求与规范。如何针对不同场景快速验证并开发适用的 AI 应用，同时优化部署流程，提升计算资源的利用率，成为医疗行业亟需解决的关键问题。

本次「动脉公开课」邀请到 NVIDIA 中国医疗行业应用总监冀永楠、百川智能商业化方案部总经理贾亦赫，带来《如何助力高效部署医疗行业生成式 AI 应用》 主题分享，将深入剖析构建企业级 AI 应用时，IT 基础设施建设所面临的种种挑战，并结合医疗行业的多元场景，探讨如何利用先进技术和策略，实现 AI 应用的快速验证与开发，为医疗行业智能化转型提供强有力的支持。

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课程时间 ：2025年1月16日（周四）16:00-17:20

课程主题 ：《如何助力高效部署医疗行业生成式 AI 应用》

课程内容 ：

1、构建企业级 AI 应用对于 IT 基础设施建设有哪些挑战？如何加速 AI 应用落地？

2、面对医疗 AI 多元场景，如何使用 NIMs 和 NVIDIA AI Enterprise 快速验证和开发？

3、如何提升 AI 应用的部署效率和计算资源的利用率？

4、大模型在医疗领域的应用场景与最佳实践

冀永楠 | NVIDIA 中国医疗行业应用总监

NVIDIA 中国医疗行业应用总监，负责 NVIDIA 技术平台在中国医疗健康行业的落地。加入 NVIDIA 前，在腾讯，GE Healthcare，东芝医疗，三星研究院等公司和机构从事 AI 算法和应用的研发落地工作。冀永楠博士毕业于英国诺丁汉大学计算机，医疗图像领域专家，人工智能应用专家，发表数十篇学术论文与核心专利，覆盖医疗图像、图像 AI 等多个交叉学科领域。

贾亦赫 | 百川智能 商业化方案部总经理

百川智能商业化方案部总经理、微软人工智能课程认证导师、人人都是产品经理专栏作家，对人工智能、AIGC、大模型领域的产品设计、场景挖掘、项目管理有丰富经验。具备两款超亿级 UV 的产品从0-1的设计和管理经验，拥有多项人工智能相关发明专利；出版《人工智能产品经理》等多部人工智能专著。

「动脉公开课」是动脉网旗下品牌栏目之一，以医疗领域内的发展痛点及系统性解决方案探讨为核心，通过搭建知识分享与交流的线上直播平台，不断邀请资深的行业从业者、专家等共同打磨推出系列专题课程，旨在为医疗企业提供有深度、有价值的干货内容。动脉公开课，让知识的选择更简单。

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