1. 1. 字典和集合推导式
大多数Python开发者知道使用列表推导式。你不熟悉这一点？ 一个列表推导式是一个创造列表的简短方式:
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]
从Python 3.1开始(也反向地移植到了Python 2.7),我们可以用同样的方式创建集合和字典:
>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
>>> even_set
set([8, 2, 4])
>>> # Dict Comprehensions
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
>>> d
{1: False,
2: True,
3: False,
4: True,
5: False,
6: True,
7: False,
8: True,
9: False,
10: True}
第一个例子中，我们用
some_list
建立了一个元素不重复的集合，但只有偶数。第二个字典的例子中展示了一个字典的创建，这个字典的键是1到10（包括10），值是布尔值，指明该键是不是一个偶数。
另一个值得注意的地方是集合的文法，我们可以这么简单的创建一个集合:
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
>>> my_setset([1, 2, 3, 4])
而没有使用到内建的
set
方法
2. 2.使用计数器对象计数
很明显，但很容易遗忘。计数是一个寻常不过的编程任务，而且大多数情形下这不是个难事。不过计数可以更简单。
Python的 collections 库包含一个
dict
的子类，专门解决计数任务:
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('hello world')
>>> cCounter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})
>>> c.most_common(2)[('l', 3), ('o', 2)]
3. 3. 漂亮地打印JSON
JSON是一个很棒的序列格式，如今广泛应用在API和web服务中，但是很难用裸眼来看大数据量的JSON,它们很长，还在一行里。
可以用参数
indent
来更好地打印JSON数据，这在跟 REPL或是日志打交道的时候很有用:
>>> import json
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2,
"results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true},
{"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
{ "status": "OK", "count": 2,
"results": [{ "age": 27,"name": "Oz","lactose_intolerant": true},
{ "age": 29, "name": "Joe","lactose_intolerant": false} ]}
另外，去看看内建模块
pprint
, 它可以帮助你漂亮地输出其它的东西。
4. 4. 快速建立一个web服务
有时我们需要一个建立RPC服务简单而快速的方法。我们需要的只是让程序B去调用程序A(可能在另一个机器上)的方法。
我们不用了解关于这个的任何技术，但是我们只是需要这么个简单的东西，我们可以使用一个叫做 XML-RPC 的协议(对应的Python库实现 SimpleXMLRPCServer )来处理这种事。
这里是一个简单粗糙的文件阅读服务器:
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServerdef file_reader(file_name):
with open(file_name, 'r') as f:
return f
