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李开复、张亚勤… 听DeeCamp大师课是怎样的体验？

创新工场 · 公众号 · 科技创业 · 2021-07-15 18:00

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自DeeCamp 2021人工智能训练营开营已过去一个月，进程过半。在这四周时间里，小Dee有幸围观了学员们的项目进展，还旁听了四堂精彩绝伦、干货满满的大师课程。虽然DeeCamp 2021仍通过线上形式举办，但为了创造更多学员与大师面对面交流沟通的机会，目前为止已经完成的四节大师课中，三节都采用了线上线下结合的形式，为同学们提供现场听课的机会。小Dee不禁自夸一把，这样的组委会也太用心了吧！

说到已经完成的大师课，四位导师皆是各自领域内重量级大师——李开复、张亚勤、周明、马维英，老师们分别从AI带来的产业变革预测、自动驾驶、健康计算、自然语言处理等各方面为同学们展开了精彩的讲解。

下面就让小Dee带大家再回顾一下吧！

李开复：飞奔的AI时代

创新工场董事长兼首席执行官，

创新工场人工智能工程院院长 - 李开复老师

开复老师课堂互动

李开复老师同大家复盘了过去几年AI的发展，同时预测了在未来二十年，AI加上更多新的技术发展会带来影响深远的六大产业变革，并且将中国推向世界领先的科技火车头地位。这 六大产业包括商业、全自动驾驶、医疗、制造业、能源与农业。

• 中国商业智能创新倍出，AI 驱动商业运作新秩序

• 智慧城市和万物联网到位，全自动驾驶全面普及

• AI+医疗创新降低疾病致死率，帮助人们延年益寿

• 工厂 AI 自动化升级，中国先进制造引领全球

• 能源和农业成为制造实力驱动，不再靠天吃饭

• 材料、能源、生产价格大幅下降，人类社会进入丰饶时代

新技术从探索到落地到商业化，各个阶段都需要时间和资源注入。开复老师预测这些重大变革在二十年左右的时间里有极高概率在中国发生。

学员课后感想

雷同学： 开复老师用自己在AI领域多年的经验，描绘了AI的发展宏图，从AI在中国的崛起到AI未来发展，从AI赋能各行各业到AI目前面临的挑战，让我对自己以后读研就业方向有了更近一步认识。

祁同学： 开复老师先是带大家简单回顾了过去几年AI的发展，然后用了1个小时的时间为我们介绍在未来20年AI将带来的系统性变革。对我来说印象最深刻的就是预测AI+医疗在未来的发展将会极大降低疾病致死率，帮助人们延年益寿。同时基于在QA环节开复老师对于体育+AI对于健康的推动也提出了极大的肯定，通过AI打造一个数字化“反馈循环机制”，让成年人在运动后获得与身体健康相关的而且是“看得懂”的指标，让小朋友可以获得更加趣味的反馈进而爱上运动。

张亚勤：走向无人驾驶

（Towards Self-Driving Cars）

清华大学讲席教授、智能产业研究院院长，

美国艺术与科学院院士 - 张亚勤老师

亚勤老师课堂互动

张亚勤老师 从技术、产业和政策的角度同大家分享了自动驾驶这一历史机遇和挑战， 并探讨了一些在推进自动驾驶方面所遇到的核心争议与关键问题。

亚勤老师在课上讲到：“随着互联性、自动化、共享性和电子化（CASE）的到来，汽车和交通运输行业在未来十年内将经历结构性的转变。通过先进的传感与驱动系统、高清地图绘制技术、机器学习的新算法、智能规划与控制以及5G、云计算和边缘计算的新基础设施，自动驾驶提供了一个改变学术、技术和工业格局的历史性机遇。”

学员课后感想

冯同学： 张亚勤老师的课程使我对自动驾驶的技术、路线图、生态有了更多的了解。通过听课我更深入地明白了自动驾驶现存的一些问题，日后可以更有针对性地进行学习。

李同学： 张亚勤老师从AI+物理世界出发，介绍了国内无人驾驶技术的发展，从框架到最后算法实现，让我对无人驾驶技术有了更系统更全面的认识。最有感触的是老师提出的车路协同技术，让我对未来城市交通充满期待。

蔡同学： 亚勤老师的分享让我第一次了解了AIR研究院，另外get了车端感知和路段感知相结合的新范式，V2X这种安全评估模型，以及自动驾驶发展的新模式。亚勤老师还在课程结束之前提到：DeeCamp，just have fun. 我想说：当然！

周明：NLP关键技术与应用

创新工场首席科学家，

微软亚洲研究院前副院长 - 周明老师

周明老师课堂互动

周明老师为大家带来了 自然语言处理（NLP）领域的精彩 讲解。 课程中首先介绍了自然语言处理这个人工智能领域的重要分支，即利用计算机对人类语言进行处理、理解，使其具备人类的听说读写能力，是未来最为关键的核心技术。随后介绍了自然语言处理的关键技术，及目前主要的预训练模型及其应用。在课程的最后，周明老师为大家讲解了自然语言处理未来的发展趋势，包括其面临的主要问题 —— 即缺乏常识和推理，以及多轮对话中时间、空间、逻辑不一致等问题；以及未来自然语言处理的八个研究重点，包括：新型训练模型、知识图谱、数据和知识的融合机制、多模态处理、可控文本生成、多轮对话和推荐、事件抽取、AI与场景的紧密结合。

学员课后感想

王同学： 周明老师讲到，NLP是人工智能皇冠上的明珠，本质上是挖掘海量数据中的语义关系。随着深度学习算法的持续优化升级，将产生多语言互通，从文本理解到生成和创造，极大地改善和提升我们生活的质量。

祁同学： 周老师作为自然语言处理领域的代表性人物，将NLP在学术和产业界的起点、重点、难点和突破点用非常直观和风趣的方式展示给大家，让我们看到NLP的爆发和潜在的机会，在未来随着预训练模型和Transformer的发展NLP一定会有更大的进步。

马维英：健康计算 - 人工智能赋能生命科学与生物医药研究

清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、

首席科学家 - 马维英老师

马维英老师在课上同大家分享了 在未来，AI将如何影响药物研发，以及将对现有的医药、医疗行业造成怎样的影响。 并对生物医疗领域AI的应用场景做了细致的分析和总结。

马维英老师在课上讲到：“随着人工智能以及云计算技术的快速发展，精准医学与医学大数据在生命科学领域的作用越来越明显；生物医学也迎来了新的发展契机。如今，个性化精准医疗正在发展，越来越多个体化治疗方案出现。”

学员课后感想

唐同学： 马维英老师的精彩演说不仅涵括生命健康与生物医药的应用分析，更客观展示了这样一个有广阔应用前景的学科，还存在哪些有待探索问题。这节大师课启发同学们思考在健康医疗、制药、基因、AI辅助方向中突破创新的可能，如何解决数据共享、各医学领域相对分散等难题，是非常具有实际意义的生动课堂。

蔡同学： 维英老师对于生物医疗领域AI的应用场景做了细致的分析和总结，确实医疗领域需要更多的计算机领域的人参与进来，非常amazing！

李开复、张亚勤… 听DeeCamp大师课是怎样的体验？

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