白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
国内医疗大模型，现在又迎来了位新玩家。
还是以中医为核心的大模型——
岐黄问道·大模型，
大经中医
出品。
作为国内智慧中医的代表企业，以往它的个中进展或许并不被广泛熟知。
但它核心产品中医临床智能辅助诊疗系统，实现了从基层村级卫生室到三甲中医院的应用覆盖，积累了400多家等级医院、8000多家基层医疗机构的用户。
这也就意味着，
一旦大模型规模化落地，就可快速实现到基层的应用
。
结果在发布会现场，它直接甩出三个子模型，还进行了现场演示。
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基于已确诊疾病的临床诊疗大模型；
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仅仅基于症状、体征的临床诊疗大模型；
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中医养生调理大模型。
以中医养生调理大模型为例，只需输入症状、体征信息。比如输入怕冷及相关症状。
大模型就能输出一系列多维度的养生方案来。包括中药、经络穴位、食疗、茶饮等一步到位。
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输入怕冷及相关症状，给出系列养生方案
年轻人养生的第一个大模型，来了？！！
本以为这样就结束了，但没想到的是演示之后，大经中医竟然还直接公开了正在进行的训练过程？！
这个玩家究竟什么来头？中医GPT首秀实力究竟如何？
中医GPT实力如何？
那就来看看，这个岐黄问道·大模型的首秀能力如何？
主要分布两大场景：中医辅助诊疗、中医健康养生服务。
首先是知病场景——
基于已确诊疾病的临床诊疗大模型
的现场演示，即输入患者“疾病-症状-体征”信息，让大模型输出辨证结果、治则治法和中药方剂。
一上来，它就会自称「小经医生」，询问需要咨询的疾病。现场输入
慢性胃炎
后，它会进一步要求你提供相关的病情。
患者3年前出现胃痛，隐隐地痛，有时候会有胃热的感觉。前年9月份去当地人民医院做了胃镜检查，当时诊断为浅表性胃炎。患者平时吃的比较少，胃口一般，口干，大便干，睡眠一般，舌红，脉细数。
最终可以看到，它成功地推断出了证型
「脾胃阴虚型」
，并给出了治法、处方以及用药和用法。
目前该模型已经通过“大经数智中医”微信公众号，向医疗机构开放内测申请。
而即便是那种没有明确诊断的疾病，只输入症状和体征信息。大模型也能输出完整的结果来，即第二个子模型
知症
。比如输入“盗汗”以及相关病情。
而在健康养生场景下，只需输入最近困扰你的亚健康问题，就能快速获取一整套涵盖艾灸、按摩、膏方、茶饮、膳食、汤羹等内容的养生建议。
这样的能力，离不开行业数据的支撑和训练。据大经中医技术总监王祺表示，在大模型的训练中，主要用了这些数据集——
1100万条中医知识图谱数据
；1500本中医古籍和文献数据；10万份真实中医专家医案数据；10万条脉象、舌象、经络、穴位数据；200万条真实的中医临床诊疗数据。
而为了这些高质量数据，大经中医过去投入了
数千万
研发费用。
具体训练方式也在这场发布会上，得到了公开呈现。
主要采用四层递进的训练方式：
预训练→监督微调→奖励模型→强化学习
。目前，前两个阶段已经完成，后两个阶段正在持续迭代中。
目前该训练系统正在由中医和AI两方面的专家协作完成。中医专家评估的ID，已经达到了
1704605
，足以见其数据规模。
敢一下子放出三个子模型，并在现场直接公开训练过程，大经中医底气从何而来？
岐黄问道大模型如何炼成？
大模型最直观的范式变革，就是新型人机交互关系的诞生。
不管是通用场景下的搜索引擎，还是垂直场景下的交互模式——
从UI、OS、EMR（电子病历）等转变为自然语言。已预见到的是，「流量入口」、「知识获取路径」等都在这场变革中得到重新定义。
既然落地价值显性，那具体到大模型在垂直场景应用，大经中医CEO李文友认为取决于这三个要素：
归结起来，就是
行业Know-how
，多年领域深耕积攒下来的行业壁垒。
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大经中医创始人、CEO 李文友
于大经中医而言，这种“壁垒”可以具体展现在三个方面：
数据。
相较于其他医疗分支，中医知识更为庞杂和个性化，而且历来有“道不传非人，法不传六耳”的传统，这就导致高质量数据非常私密，公开数据质量又比较低，因而更需要垂直领域深耕。
据介绍，基于大量真实名老中医的诊疗经验和中医文献中的诊疗知识，大经中医构建了中医诊疗知识图谱 ，涵盖内外妇儿等全学科、经方时方、孟河岭南等全流派。据称是目前业内最高质量的行业数据。
