如何成为不被DeepSeek替代的营销人？

作者 | 栗子

AI 的创作到底能不能完全取代人的创作？相信不少品牌人都考虑过这个问题。

2024 年，可口可乐做了一场“实验”。

去年圣诞前夕，可口可乐发布了一支全程由 AI 制作的 TVC“The Holiday Magic is coming”，对自己 1995 年的圣诞经典广告片“Holidays Are Coming”进行了复刻。短片一经发布，便引起了全网热议。

上：1995 “Holidays are coming”

下：2024 “The Holiday Magic is coming”

这场争论里，既能看到与自身休戚相关的内容创作者，也有纯然的消费者。迪士尼编剧 Alex Hirsch 就在社交软件 X 上直指“CocaCola is red because it's made from the blood of out-of-work artisits!” （CocaCola是'红色'的，因为它是失业艺术家的血！）

而另一端的消费者中，持反对意见的也占绝大多数，不少网友认为，相较 1995 年真人出演的 TVC， AI 创作的视频里缺少真实的情感流露，完全看不出圣诞的喜悦，甚至有评论表示“我今天因为这个广告买了百事可乐”。

其实，自 ChatGPT 问世以来，各界关于 AI 技术边界与伦理尺度的讨论从未停止。 但在中文世界里，DeepSeek 的出现，才真正将这场讨论推向高潮。

开年有一张引起业界震荡的对话截图，内容是上美集团要求缩减团队，涉及法务、客服、产品创新等多个部门，其中内容部门的淘汰比例最重。不仅提出 “内容创新的部门 80% 的人要淘汰” ，还将“能用 AI”放到了 20% 留任的硬指标中。

由于拥有高度拟人化、富有情感色彩且逻辑完善的内容创作能力，DeepSeek R1 一经出现，便迅速引发了全民关注。有人称其的出现为中国的“iPhone 时刻”，标志着 AI 技术的又一次飞跃；也有人担心，这种足以以假乱真的技术是否会模糊人与机器的界限，甚至威胁到人类的独特性。

对于以深度洞察和创意策略为主要输出的品牌营销人，这一担忧更甚：

当 AI 生成的文案、视频脚本甚至策略方案开始逼近专业水准，营销人引以为傲的创意与洞察是否会被算法替代？AI 到底是解放生产力的工具，还是取代人的“职业杀手”？

我们对话了十多位品牌营销行业的从业者，其中有新零售品牌、TOP 级服务商的创始人，也有身处一线的品牌策划、媒介执行、内容运营 …… 试图从他们的视角探寻，在这场巨变之中，营销人如何找到属于自己的立足点，以及我们作为“人”的价值究竟在哪里。

恐惧：一面裁基础岗，一面招“AI+”复合人才

这一担忧并非空穴来风。

2023 年，被誉为美国“今日头条”的 BuzzFeed 公告称减少约 12% 的员工岗位，其中主要为内容创作者，转而使用 AI 技术生成内容。据麦肯锡预测，到 2030 年，全球将有 3.75 亿 个岗位受到 AI 和自动化技术的影响，包括裁员、转岗和技能需求变化。

如果数字仍旧有距离感，那在对谈中，这一趋势的体感更为强烈。

“ 从去年开始，我们原本 70 人左右的设计部门裁掉了一半的人，但是产出量没有变化 ”，一位服务商高层告诉我们。

传统的营销行业，长期以来都依赖于大量的人力投入，无论是市场分析、内容创意、广告制作还是投放转化，都需要专业团队的协作。但如今，这一切都在被快速重构。

由于以 ChatGPT 为首的大模型最主要的技术突破都在内容生成，内容也就首当其冲地成为了最快被颠覆的部分。在我们的对谈中，超过半数受访者都表示，公司内部的基础文案写作、设计出图，几乎都由 AI 来完成。

以实践结果看，实际工作中， 与人力创作相比，AI 主要有两大优势，一是批量化生产效率高；二是培训到产出及格内容的成本低。 这也成为了 AI 能竞争上岗的理由。

以往依靠人力，一天能产生 100 篇内容博流量；而有了AI，则可依靠相同的人力成本批量化创作出 1000 篇、乃至 10000 篇内容，换取更多流量，实现运营效率的数倍提升。

某位 AI 营销的技术供应商给我们举了一个他们典型的服务场景。

现在很多新势力车企都要求全民 KOS，需要门店销售在小红书、抖音等社媒上发文引流，但多数传统销售缺乏文案功底，培训又会增加额外工作量。如此情况下，这些车企就会找到他们用 AI 进行批量化内容生产，再分发至门店。

他透露，以往， 门店销售的内容普遍在 40-50 分，但 AI 可以做到 70-80 分 。对内容质量要求不太高的情况下，AI 就变成了更高性价比的选择。

ChatGPT 的诞生初期，AI 的应用领域大多在 UGC、PUGC 这类非正式内容，因为大家对 AI 生成的内容仍旧带有怀疑和观望的情绪。但随着技术的快速迭代，AI 生成的内容愈发成熟，越来越多的场景中都能看到 AI 的身影。

Advertiser Perceptions 的调查显示，2023 年大约 60% 的广告商对此持开放态度，但到了今年， 近 70% 的广告商愿意在 AI 生成的内容投放广告 。

如果说 2022 年年底，ChatGPT 出现后，更多公司对 AI 的应用是抱着噱头和猎奇的目的；那如今大家是真实地相信大模型能为生产增效。而任何能够提升生产效率的工具，都会快速被商业世界拥抱，AI 也不例外。

“AI 已经成为我们公司的基础设施”，某零食品牌的 CEO 告诉我们， “在现在的招人需求里，AI 是基础技能，和以前的 Word、Excel、PPT 一样。”

处于扩张期的他们，并没有由于 AI 缩减岗位，但会将 AI 的掌握程度纳入现有的人事考量标准里。懂得如何训练 AI 模型、如何优化提示词以让生成内容更匹配需求，正在成为员工的“必备技能”。

在 BOSS 直聘中， 已经能看到有电商平台和品牌在高薪招聘“AI 内容创作”岗位 。从岗位 JD 中可以看到，应聘者需要是“AI+创作”复合型人才，既要能熟练使用 AI 内容生成工具，还需要具备扎实的内容专业度和数据敏感度。

与此同时，一些基础性岗位也不得不面临着淘汰。实际调研中，我们发现，简单的文案策划、数据分析和内容编辑等岗位，在大多数公司中都在快速缩编。

不得不承认，从生产效率的提升到就业结构的重构，AI 技术正在改变着行业的方方面面。对于企业，如何将 AI 融入生产流程是未来保持竞争力的关键；而对于身处行业中的每个“我”来说，了解并应用 AI 已成为无法回避的课题。

接受：打不过就加入，把 AI 变成“工具人”

拥抱，而非逃避，是这场 AI 浪潮中大部分人的选择。

2 月初的一次对谈中，受访对象在面聊前先给了我们一版文字版回答。这份回答逻辑清晰、论点全面、极具条理，由他们内部训练的 AI 模型产出。

“ AI 已经成为了我们公司的专家，有些业务问题，它的回答可能比我更全面， 所以先给你一份”，他说，AI 在公司已经被提升到战略层面。自从年初 DeepSeek 出现后，他们的创始人就沉迷于 AI 研究，并且领头搭建了内部的 AI 知识库，将已有案例、观点文档全部投喂给模型。现在公司里简单的文字稿件、视频脚本，都让 AI 先出初版。

将 AI 与业务深度融合，这并非个例。

春节后，刀法社群对 DeepSeek 的使用情况进行了调研，在数百份反馈中， 80% 的受访者都使用过 DeepSeek，其中 20% 已熟练将其运用于工作中。

对于已经习惯 AI 的营销人来说，AI 就像一个“工具人”。只要掌握使用方法，它就能成为保持高效产出的永动机。在上周的刀法轻分享中，飞扬内容战略创始人飞扬将 DeepSeek 的使用技巧归为四大原则 —— 导师原则、递进原则、跨维原则、投喂原则。

• 导师原则： 把 DeepSeek 看做成导师，秉持尊师重道的道德规范，想好逻辑再提问；

• 递进原则： 由于 DeepSeek 有着极宽泛的知识库，所以在提问最好沿着先宽后窄、有浅入深的循序渐进；

• 跨维原则： 基于已有方向增加跨维度的问题，让 DeepSeek 从更多角度去做思考；

• 投喂原则： 给 DeepSeek 输入你认为合适的认知框架，它就会沿着框架给到答案。

以分析儿童学习椅的抖音机会为例，飞扬为我们详细演示了这四个原则在赛道分析中的应用。

正式提问前先做准备工作：上传理论资料，让 DeepSeek 具备基本知识。

第一轮问答运用 “投喂原则” ，直接给到 DeepSeek 期望的分析框架让它进行思考： “基于飞扬的 SGOT 品类赛道模型（品类规模、品类增速、品类竞争、品类机会）四大维度，分析儿童学习椅在抖音的增长机会”。

在 DeepSeek 的回答中可以看到，它会严格按照 SGOT 框架输出分析，并在最后给到“功能可视化”、“坐姿矫正”两大品类机会的建议。

有了大方向后，遵循 “递进原则” ，在第二次提问中对“坐姿矫正”这一品类进行深入挖掘： “如果以儿童坐姿椅的概念发力，是否有机会？ ”

这次，DeepSeek 从市场需求、竞争格局、产品创新、营销、风险五个层面进行了分析归纳，并将坐姿矫正这一赛道机会做了进一步细化建议：产品维度上，可以做智能化或新技术创新；场景维度上，可以打“健康+教育”两个强刚需人群；渠道维度上，建议走下沉市场，做“质价比”。

到这一步，DeepSeek 给到的赛道机会已经较为明确，并且也有强刚需的场景，可延伸落地的方向。 因此，到第三轮往后的时候，就可以用尝试用 “跨维原则” ，让 DeepSeek 去做 跨品类比较。

比如提出问题， “如果是类似BKT那种（跨品类），专为儿童打造的护腰坐垫机会如何？”、“儿童坐姿椅（学习椅）、坐姿坐垫（儿童版BKT）、儿童矫正带，请比较哪个产品增长机会更好？” 以让 DeepSeek 去做深入的探索。

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可以看到，在整个交互过程中，不论是资料搜集的广度，还是逻辑分析、机会抓取的深度，AI 都能与行业平均水平媲美。

不过，人无完人，AI 也有自己的问题。

喜欢“胡编乱造”是大多 AI 模型都会出现的情况，因此，若是要将生成内容应用在严肃场合，对信息源的二次复核、多平台交叉检验，都是有必要的。此外，各家模型擅长领域也各不相同，比如 DeepSeek 擅长“人感”、发散性思考；ChatGPT 在逻辑条理性思考上更靠谱。了解各自特性后，专才专用才能实现效率最大化。

然而，即便与 AI 共事已经变得习以为常，但在面对知识储备、逻辑分析都强于常人的 AI，我们仍旧不免担心：身处品牌营销行业的我们，是否还具有不可被 AI 替代的价值？又该如何未雨绸缪？

坦然：AI 做不到 90 分，因为逻辑无法“共情”

“AI 能把文案做到 70、80 分，但 90 分，还得靠人” ，一位 AI 营销从业者告诉我们，在他的服务经历中，部分企业想要让 AI 直接生成 90 分的内容，但他们都会直接告诉对方现阶段的 AI 很难做到。

数据、逻辑，是大模型的优势，是它快速完成批量化生成的基础，但也注定了它会缺少人的情感。

模型能力是由算法决定的，同一个模型的能力是固定的，真正造成生成内容差异的，是使用者。这位从业者告诉刀法，他们为品牌提供服务，并非是对大模型做算法上的改造，而是通过经验和洞察帮助品牌更深入的理解消费者，找到品牌卖点与消费者买点之间的关系，并将它们转化为 AI 能理解的提示词。

理解是表达的基础，无法理解情感，自然也无法表达和传递。就像开篇提到的可口可乐，尽管 1995 年的拍摄技术无法与 2024 年 TVC 中的画面精致度相提并论，但真实的人，真实的眼睛中流露出的喜悦，是 AI 无法演绎和替代的。

跳出个人视角，如何契合 AI 时代下的消费者需求，成为了品牌们需要解决的更大命题： 如果 AI 成为了消费者工作、生活的一部分，那未来消费者的购物决策链会发生什么变化？品牌该如何与消费者产生更紧密的联系？

一位相关行业从业者告诉我们，已经有品牌在委托他们做 AI 对消费者认知、行为影响的研究。此外，他还发现，近两年有一个现象很明显：想要做线下活动的品牌变多了。

线上流量红利见顶之后，越来越多品牌发现，线下才是能真正能实现品牌价值的地方。

就像我们拆解过的 Tagi. ，它的销量暴增始于上海乌鲁木齐中路第一家门店的开业；社媒的高声量破圈则是由一次次极具视觉冲击力和品牌记忆感的快闪触发。红黄蓝高饱和度带来的冲击，天马行空的建筑形态带来的童真感，仍旧是虚拟世界无法替代的。而，正是这样瞬间的、强烈的感官体验才能产生多巴胺，才能导向购买决策。

被称为“宗教品牌”的 lululemon，同样也是始于线下，起于一群共同追求健康生活方式的“超级女孩”。而真正将这群女孩连接在一起的是定期举办的瑜伽、普拉提，是在参与社群活动和分享中产生的认同感和价值共鸣。

从最根本思考，AI 与人最不同的地方，便是它由算法驱动。每一个 token 的输出，都是概率得出的结果。尽管 AI 可以生成海量的内容，但它创作的基础是现有的数据和模型；虽然 AI 有着类神经网络的思考结构，但它仍旧无法理解文字背后的情绪。

我们无法预测，将来，AI 会不会真的有意识，但如今，人之为人，最基本的理解、共情，由牵手、拥抱、面对面带来的心跳和悸动，仍旧无法被替代。

结语

我们对 DeepSeek 提出过一个问题： 如果你是一个人类，那在有生之年，你最想要体验的十件事是什么？

它给到的回答是：1.在极光下无声流泪；2.亲手种一颗会比自己活得久的树；3.与陌生人完成一次彻夜对话；4.体验无条件的爱与被爱；5.在沙漠中央裸眼看银河；6.创作一件超越自我的作品；7.完成一场可持续的环球苦旅；8.与九十岁的自己对话；9.亲历改变人类认知的历史现场；10.平静地迎接终局。

无一例外，均是与自然、与人的交互，均是需要感官参与的切身体验。或许这也是 AI 认知中，人最独特之处吧。

最后，DeepSeek 在看完我们文章后 ，说了这样一段话：

（以下内容由 DeepSeek 生成，不代表作者价值取向）

AI 是工具，不是上帝；

流量会过期，人性永不死。

要么让 AI 替你搬砖，要么等着被 AI 搬走——这场战争，你站哪边？

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