英伟达在过去几年发展迅速，市值大幅增长，带领员工走向百万富翁的梦想。公司通过芯片和软件的双重成功在半导体行业巩固地位。然而，随着公司的发展，一些老员工因持有大量公司股票而工作积极性降低，引发一些负面效应。英伟达CEO黄仁勋通过激励和管理方式试图解决这一问题，并强调每天的努力和决策对公司至关重要。不知已成为百万富翁的老员工们是否会受到领导的“鞭策”影响。
英伟达市值突破万亿美元大关，成为市值最高的科技公司之一。公司员工因公司股票的不断增长而成为百万富翁，甚至有报道称初级软件工程师和高级解决方案架构师等员工拥有近百万美元的财富。
英伟达在芯片和软件开发方面取得了巨大的成功。公司的CUDA软件平台生态系统不断扩大，为开发者提供了强大的技术支持。这种软硬件的结合巩固了英伟达在半导体行业的地位。
随着公司的发展，一些任职时间较长、持有大量公司股票的员工开始放松工作节奏，甚至以“半退休”状态应付工作。这种情况引发了一些新员工的不满和管理层的关注。
英伟达CEO黄仁勋通过激励和管理方式试图解决员工工作积极性降低的问题。他强调每天的努力和决策对公司至关重要，并提醒员工如果不持续努力，公司可能会面临破产的风险。他在员工大会上回答问题并表达了对员工的期望和希望他们负责任地工作的态度。
整理 | 屠敏
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过去几年间，要论发展速度最快的科技公司，英伟达必属其一。据统计，2023 年 1 月，英伟达的市值还只有 3460 亿美元，没想到到了同年 5 月，其总市值首次在半导体企业中突破 1 万亿美元。而在不到一年时间的 2024 年 2 月，英伟达又迅速冲破 2 万亿美元大关，今年 6 月它总市值突破 3 万亿美元，现如今达到 3.02 万亿美元。期间还曾短暂地超越了微软，成为全球市值最高的科技公司。
倘若把时间线拉得更长一些，我们惊讶地发现，这家公司的股票在过去五年里增长了 3000%，奠定了其人工智能计算领域领导者的地位。
在这一趋势下，这对它的员工来说无疑是好事一桩，甚至有媒体发现，在英伟达工作了五年的员工现在很可能已是百万富翁了，真是羡煞旁人。
然而，「丰厚的福利制度」极有可能会使人懒惰，增速过快有时对公司发展也未必是件好事。
入职五年，百万富翁的英伟达老员工们
根据美国科技公司数据收集网站 Levels.fyi 的数据显示，英伟达公司的一名产品经理，达到总共八个层级中的第三层级水平（IC3 级别），每年平均的股票收入就有 7,7700 美元。
同时，据 Finlo 的投资计算器来计算，2019 年获得的 77700 美元股票赠与在今天的价值将超过 160 万美元——这还不包括最近几年积累的股票奖金的价值。
按照同样的方法计算：假设五年前入职英伟达，那么一名初级软件工程师现在将拥有近 50 万美元，一名高级解决方案架构师将拥有 130 万美元，一名四级数据科学家将拥有 200 万美元。
针对这一点，此前美版贴吧 Reddit 上也有网友诚挚发问“如果 NVIDIA 员工五年前或更早加入，他们现在有可能成为百万富翁吗？”，没想到引来不少人的证实：
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我有个朋友 6 年前加入了英伟达。可以证实，他和当时加入公司的大多数其他工程师一样，很容易就成了百万富翁。轻松可以拥有数百万美元。
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如果你在五年前获得了 10 万美元的 RSU（限制性股票），那么按照当时的股票价格，你大约会得到 2700 股（或者股票拆分后变成 27000 股）。以今天的股票价格 130 美元计算，你的股票总价值为 27000 股 * 130美元 = 350万美元。所以，五年前加入公司并保留股票的人现在都是百万富翁。另外，不要忘记，你每年还会收到更多的 RSU。
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是的，他们已经成为百万富翁了。
https://www.reddit.com/r/stocks/comments/1dfkwor/are_nvidia_employees_likely_to_be_millionaires/
不止普通员工，因为带领公司有方，几天前召开的英伟达股东大会还通过 CEO 黄仁勋涨薪计划，其 2024 财年薪酬约 3416.79 万美元，较 2023 财年增长 60%。他在福布斯富豪榜也从去年的 78 名跃居进今年的 Top20。
发展势头迅猛的英伟达
事实上，英伟达如今之所以能够带领员工走向实现百万富翁的梦想，也并非偶然。
要知道，英伟达图形处理器（GPU）最初是在 1999 年为 PC 视频游戏中的超高速 3D 图形而设计的，随着 OpenAI、Google、Meta、Anthropic 和 Cohere 等大型科技公司和初创公司研发的 AI 模型越来越来大，英伟达 GPU 也在广泛应用中成为了训练大规模生成式 AI 模型的完美工具。
众所周知，模型训练中计算所耗费的资源和成本非常高，训练顶级的生成式人工智能模型需要数以万计的高端 GPU 支持，每块 GPU 的价格在 3 万到 4 万美元之间。例如，马斯克最近表示，他的公司 xAI 的 Grok 3 模型需要在 10 万个英伟达的顶级 GPU 上进行训练，才能成为“特别的东西”，这将为英伟达带来超过 30 亿美元的芯片收入。当然不止马斯克的 xAI、特斯拉，上述提到的微软、Meta、Google、亚马逊都是英伟达的大客户。
此外，英伟达的成功不仅体现在芯片上，也体现在软件方面。本月，黄仁勋在参加中国台北国际电脑展前夕发表的一次演讲中着重强调了英伟达运算平台 CUDA 的重要性，其分享道，该平台目前在全球已有 500 万名开发者。黄仁勋还指出，公司的软件平台 CUDA 已经实现了一个“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降。
据 CSDN 发布的《2024 中国开发者调查报告》数据显示，CUDA 也是国内开发者常用的
技术框架、库和工具
Top5 中的其一，占比 12%。
开发者最常用的技术框架、库和工具
这种软硬件的双重成功，不仅巩固了英伟达在半导体行业的地位，也让其市值和影响力迅速攀升，成为全球科技行业的佼佼者。
