本文主要介绍了AI换衣项目的兴起，通过AI技术解决线上购物中“货不对板”的问题。文章提到了多个应用场景和实例，包括淘宝试衣间、快手推出的AI换衣项目以及搭搭APP等。同时也指出了当前AI换衣项目的一些不足和未来的发展方向。
解决线上购物中“货不对板”的问题，帮助商家快速创建和展示新款服装，让消费者在网购时预览衣服的上身效果，减少退货率。
包括淘宝试衣间、快手推出的Kolors Virtual Try-On in the Wild项目以及搭搭APP等，这些项目主要通过上传衣服图片或模特照片，生成静态穿搭图片或动态视频展示。
当前AI换衣项目存在一些不足，如生成视频中的文字变成“鬼画符”，人物的手指容易变形扭曲等。此外，项目的通用性也是关键，需要适应各种风格和搭配。
未来AI换衣项目有望通过生成多角度展示的视频来更好地吸引用户，同时，随着技术的不断进步，AI换衣项目的应用场景和功能也将不断丰富和优化。
一件衣服能有多丑？
直到我看到了买家秀。
真的很像西安在逃兵马俑：
（图片来源：小红书博主 f f）
富家小姐一秒变保洁大妈：
还有老板看了都想哭的系列：
由于每个人身材、肤色不同，同一件衣服穿在不同人身上，效果自然会有所差异。
那么，如何解决线上购物「货不对板」的难题？
最近，有人就突发奇想，开发一个 AI 换衣小项目。
只需一张衣服的图片，AI 就能自动搭配，然后生成视频。
（视频来源：X 博主小互）
比如，上传一张枣红色毛衣和一条灰色西装裤的图片，先让 AI 跑图，生成模特穿搭照。
然后再用 AI 让模特动起来，展示衣服各个角度的细节。
（视频来源：X 博主小互）
（视频来源：X 博主小互）
有网友感慨电商模特要下岗，还有网友已经畅想出了变现模式，挂购物平台，10 块钱一套，按需收费。
不过，该项目还不算完美，细究一下就会发现，生成视频中的文字变成「鬼画符」，人物的手指也容易变形扭曲等。
也有网友表示，这个项目的关键在于通用性。早在去年，Midjourney 就可以生成优衣库风格的穿搭模版，就是一出现复杂搭配就歇菜。
AI 换衣拥有广泛的应用场景。
它既可以帮助商家快速创建和展示新款服装，又能让消费者在网购时预览衣服的上身效果，从而减少退货率。
也正因为此，不少大厂都盯上了这块香饽饽。比如淘宝这个老玩家。
我们只需在淘宝 App 上搜索「淘宝试衣」，进入该频道后上传一张穿紧身衣服的单人正面半身照或全身照即可。
还可以根据自身情况，调整模特的身型、肤色以及身高体重等。
为了试衣效果更佳，不要穿宽大的衣物，也尽量不穿连衣裙，更不要多人重合。
页面下方就是可以随意试穿的单品，手一点就能展示上身效果，袖子一撸，连胳膊处的褶皱等细节也能完美展示出来。
我们还可以在「我的衣橱」里，一键导入购物车中的衣服。
在试穿过程中，AI 还会给出推荐穿搭。
比如我们试穿慵懒风毛衣时，页面会跳出推荐穿搭的裤子。
来瞅瞅它生成的穿吊带连衣裙的梅西，笑不活了。
前段时间，快手也推出了一个 AI 换衣项目 ——Kolors Virtual Try-On in the Wild。
体验链接：
https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On
其玩法和淘宝试衣间类似，也是上传模特照片和服装照片，然后一键生成换衣照。
网友们曾一度将它玩出了花。
「硅谷钢铁侠」马斯克穿女装，「皮衣刀客」黄仁勋上演大尺度……
此外，还有一款名为「搭搭」的 AI 穿搭 App，功能也相当丰富。
用户可以把自己的衣服拍照上传，AI 自动识别分类，打造专属的电子衣橱。
