主要观点总结
本文主要介绍了GitHub Copilot智能体在软件工程中的应用及其优势。包括自主迭代代码、识别错误并自动修复、主动建议终端命令等功能。同时，文章还提到了智能体在医疗诊断、教育辅导等领域的应用潜力，以及AI对软件工程未来变革的深远影响。
关键观点总结
关键观点1: GitHub Copilot智能体的推出及功能特点
GitHub Copilot作为智能体，具备自主迭代代码、识别错误并自动修复、主动建议终端命令等功能。通过智能体模式，Copilot可以自主更新服务器后端、UI，并主动修复错误。
关键观点2: 智能体在软件工程中的广泛应用
智能体不仅可以帮助开发者提高开发效率，还可以解决一些长期以来困扰开发者的问题，如快速发现代码中的潜在问题并提出解决方案。
关键观点3: AI在软件工程中的影响及未来发展
AI将成为软件工程中的得力助手，对软件开发效率、网络安全产生深远影响。到2025年底，AI的普及将带来软件工程的巨大变革，开发者需要适应与AI协同工作的新模式。
关键观点4: 智能体在其他领域的应用潜力
除了在软件工程中的应用，智能体还在医疗诊断、教育辅导等领域展现出了潜力。底层技术已经达到了一定门槛，AI的研究助手能够协助科学家高效回顾现有文献，并在数据中找到潜在联系。
关键观点5: AI的应用带来的问题及挑战
随着AI的广泛应用，如何确保AI技术的安全性、避免其被滥用，以及如何平衡AI带来的效率提升与潜在就业影响，成为了需要解决的重要问题。
正文
【新智元导读】
2025年，软件工程要彻底变天了。先有奥特曼预言，后有微软下场All in智能体。刚刚，首个自主SWE智能体面世，不仅会主动改bug修复错误，还能自主提交PR评论。
开年智能体大爆发，AI自动化软件工程已成为不争的事实。
就在今天，纳德拉官宣，GitHub Copilot将all-in智能体，微软自主的SWE智能体首次亮相。
GitHub现任CEO Thomas Dohmke表示，自主SWE智能体（项目代号Padawan）也将融入GitHub用户体验，不过要等到今年晚些时候发布。
「它可以将GitHub Copilot体验从搭档提升到人类程序员水平」。
不论是改Bug还是开发新模块，不需要去特别说明相关的代码，SWE智能体会主动找到合适的代码，并解决问题，就像你雇了一个工程师。
有网友对此表示，基本上，每一个repo都会有一个AI贡献者。
2021年，GitHub Copilot一经推出成为了开发者们的得力助手。
如前所述，此次更新的最大亮点推出了Agent模式（预览版）。在这个模式下，Copilot展现出惊人的自主能力。
在智能体模式下，Copilot不仅会对自己的输出进行迭代，还会对输出结果进行持续改进，直至完成所有子任务，满足开发者的请求。
更强大的是，它不再仅仅执行要求的任务，还能去推断额外的必要任务，确保请求完整运行。
在Copilot自我纠错过程中，比较省事的是，开发者不必从终端手动复制粘贴内容回到聊天窗口。
在调用模型方面，开发者有Anthropic、OpenAI系列的模型可选。
在全新VS Code智能体模式中，Copilot会对自身代码进行迭代，提出并指导终端命令，分析和解决问题。
举个栗子，用GitHub Copilot构建一个Web应用程序来跟踪马拉松训练。
这里有一个Runner Tracks网站，展示了一些比赛的结果。现在若是想要改进这张表的分页，添加更多参赛者数据，直接在Copilot Chat中输入要求即可。
然后选用o3-mini模型，Copilot直接开始输出代码，再返回Runner Tracks网站，可以看到「按钮」变成了蓝色。
接下来，继续迭代这个网站——让用户可以选择每页显示的行数。
再上升一个难度的任务，Runner Tracks网站中有一个列出比赛的页面，若是想要按名称去搜索比赛，这将需要对项目服务器端代码UI和测试中许多文件进行修改。
它最擅长的是推理和迭代整个项目，并且执行重复的操作。
可以看出，Copilot Agent自主更新了服务器后端、UI，主动修复错误。
在这些基本项完成后，它又转向服务单元测试、页面测试、以及端到端的测试。
直至测试更新后，系统会主动提示开发者去运行单元测试。
这次，同时上线的还有
多文件编辑工具
GitHub Copilot Edits。
Copilot Edits可以一次性处理工作空间中的多个文件，并给出代码的更改意见。
所有这些处理都可以在编辑器中直接完成，非常便于快速审查代码，同时了解周围代码的完整上下文。
在操作过程中，用户还
可以对每一次编辑选择接受或者放弃，从而拥有更加灵活的控制。
另一个新变化是，当切换到并排视图时，用于编辑的控制选项依然可见。
最后，Copilot Edits增加了一个新的设置，用于在超时后自动接受编辑器的建议。
这个新设置的名称为「chat.editing.autoAcceptDelay」，它可以指定Copilot Edits的建议被接受之前需要等待的秒数。当
用户
点击接受按钮或开始审阅更改时，倒计时停止。
这个设置对于那些喜欢在周末疯狂追剧的人来说应该很熟悉。
Project Padawan
而「Project Padawan」，则可以进一步将SWE智能体融入GitHub的用户体验中。
一起来看个例子，GitHub cli库每天被使用数百万次，尽管有数百个贡献者，但积压了许多问题。
其中的一个错误报告，展示了GH报告重命名的命令中缺少了验证，若是人力完成，会耗费大量的精力。
要知道，这个代码库中有700个文件，大约20万行代码。
而现在，有了「自主SWE智能体」，完全就可以放心交给这个AI助手。
我们可以将问题分配给Copilot，它便开始立即处理。几秒钟后，它便从draft PR直接链接到开发者创建的问题。
接下来，Copilot会不断更新PR描述，并自主提交，在共享实时计划同时，可以让开发者清晰看到更改进度。
在PR完成后，它还会推送最终更改的提交，自主请求代码审查，并将PR标记为「准备审查」。
开发者在此还提交了自己的审查请求，Copilot立即收到任务后开始了更改。并且，它还主动回复评论开发者的更改内容，并将最新进展推送到PR。
以上所有流程，展示了Copilot成为一个真正的「AI工程师」，能与开发者合作完成编码任务。
对此，网友表示，「过去一个月我一直在使用智能体，感觉和Karpathy的编码风格类似。一旦建立了构建、测试、迭代的反馈循环，你和智能体就能立刻进入状态。」
开发者领导SWE智能体，和项目经理一起编写详细的工单，审查工作、必要时接入。
如何用？
想要用上Copilot agent新功能，需要下载VS Code Insiders，然后启用GitHub Copilot Chat智能体模式设置。
然后，在「Copilot编辑」面板中，从模型选取器旁边的「编辑」切换到「智能体」。
智能体模式的引入，将改变开发者在编辑器中的工作方式。
为了无缝衔接，微软同时将其植入到所有支持Copilot的集成开发环境（IDE）中。
2月5日，OpenAI首席执行官Sam Altman与印度联邦信息技术部长Ashwini Vaishnaw进行了一场对谈。
在此次访谈中，奥特曼也强调了智能体以及软件工程如何在未来变革中扮演的至关重要的角色。
在谈及AI如何改变软件工程时，Altman给出了令人期待的前景。
他表示：「到2025年底，软件工程将发生翻天覆地的变化。这不仅意味着开发效率的大幅提升，还可能对网络安全产生深远的影响。」
AI将成为软件工程中的得力助手，自动化测试、代码优化和漏洞检测等任务将不再是人类工程师的单打独斗，而是与AI紧密协作的成果。
