风险提示：本文所提及的基金，仅为示例参考，不作任何投资推荐。投资有风险，决策需谨慎。据此买卖，请自担风险。

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首先，咱们先来梳理一下AI产业链的组成部分。

我们可以将AI产业链的上中下游进行拆分： 上游的算力层、中游的模型层，还有下游的应用层。

因为AI需要算力等设施的高强度支撑，上游的算力层也被称为“卖铲子”，核心就是算力等基础设施的储备，例如，光模块、芯片和网络设备等。

中游的模型层，则是负责“用铲子淘金”，通过算法不停地升级自身模型，以此来保证模型的不断更新，让模型更智能，更贴近大家的使用习惯。

下游的应用层，就是将中游淘到的金子进行销售，运用到日常的生产和生活中，包括游戏、金融、医疗等领域。

图源：银河证券

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2024年，AI彻底从实验室走向大众视野，它们不仅是技术进步的标志，更揭示了AI与人类社会融合的核心逻辑——解决问题，而非取代人类。

接下来，咱们就用五个关键词，将这一年的AI行业动态串联到一起——

关键词1：算力——AI的“动力引擎”

算力即计算能力，是运行AI模型的“燃料”。大模型训练需要消耗海量算力，例如，训练GPT-4需要数万块英伟达A100芯片运行，因此，生产GPU等芯片的英伟达也趁着“东风”，股价一涨再涨。