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1、基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用实践技术培训班
2、
“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用高级培训班
3、GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用高级培训班
Tips：
主讲老师均为来自中科院所，重点高校的工程师和专家教授。所有课程报名后提供课上所需全套课件资料、数据代码，并且录播视频永久回放。助学社群长期辅助指导，课后依旧提供长期答疑。
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基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
实践技术培训班
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外，由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素，中国陆地生态系统发挥了重要的碳汇作用。因此，定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提，卫星遥感数据衍生的生态参量产品为研究长时间序列全球及区域植被时空变化提供了重要数据源。目前已经从卫星获取的遥感数据反演了许多长时序生物物理参量产品，如GIMMS3g NDVI/LAI/FAPAR、MODIS NDVI/LAI/FAPAR/ GPP、GLASS LAI/FVC/GPP等，并且已经广泛应用于全球或区域尺度植被变化趋势及格局分析。
课程内容
2024年6月29日-30日、7月6日-7日、13日-14日【六天直播教学、提供全部资料及回放】
刘佳：185-1037-1651（微电）
“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
高级培训班
本课程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。
本课程涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读取、数据预处理、高光谱数据机器学习等技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，使学员掌握python高光谱数据处理技巧。通过矿物识别、农业应用、木材含水量提取、土壤有机碳评估等案例，提供可借鉴的高光谱应用技术方案，结合Python科学计算、可视化、数据处理和机器学习库，深入讲解应用开发。通过4个应用场景和12个实践案例，学员将能够提升高光谱技术的应用水平。
课程深入探讨了高光谱遥感数据处理技术，涵盖了基本概念、成像原理、数据处理和分析方法，以及运用机器学习和深度学习模型提取和应用高光谱信息的技术。此外，通过Python实践练习，课程帮助学员巩固所学知识，使其得以深入理解与实践。
这门课程适合对高光谱技术感兴趣，并希望通过Python进行实践的任何人。
1. 全套的高光谱数据处理方法和应用案例（包含python源码）
5．高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题练习
课程内容
2024年6月29日-30日、7月6日-7日【四天直播教学、提供全部资料及回放】
刘佳：185-1037-1651（微电）
GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用
高级培训班
在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。它在多学科领域的应用，如城市规划、环境科学、交通管理等，发挥着至关重要的作用。而GPT则以其在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势，为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性，提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为GIS领域的领先平台，具备处理海量空间数据、执行复杂空间分析、制作专业地图、进行遥感图像处理和分析、实现二次开发等众多优势。它支持与多种空间数据库连接，提供了协作工具和持续的技术支持，拥有庞大的用户社区和教育资源，是空间分析和地理信息科学不可或缺的工具。
结合ArcGIS和GPT的优势，本次培训班将重点讲解AI大模型应用、ArcGIS工作流程及功能、Prompt使用技巧、AI助力工作流程、AI助力数据读取与处理、AI助力空间分析、AI助力遥感分析、AI助力二次开发、AI助力科研绘图以及ArcGIS与AI的综合应用。
这些内容不仅涵盖了GIS和AI的基础理论和方法，还包括了实际案例分析和操作实践，旨在帮助学员掌握GIS和AI结合应用的前沿技术和方法，提升个人专业技能，为未来的职业发展和科研创新打下坚实的基础。通过系统学习和实践，学员将能够更有效地进行空间数据分析，为决策提供科学依据，推动相关领域的技术进步和创新发展。
课程内容
刘老师（教授）：来自北京重点高校资深专家，长期从事水资源与水环境、流域污染控制与管理、非点源模拟与控制、环境信息系统开发、环境遥感与GIS应用等领域的研究，发表多篇Sci论文、具有资深的技术底蕴和专业背景。
2024年6月29日-30日、7月6日-7日【四天直播教学、提供全部资料及回放】
刘佳：185-1037-1651（微电）
