报名 | 上海交通大学密西根学院2021年“科研见习项目”

着重于系统开发、机械设计、先进制造技术、系统动力学与新型控制技术等领域的最新研究以及相关应用。

(2)   电动汽车动力系统仿真与参数设计等

在计算力学、实验力学、结构损伤探测与无损检测、断裂力学、主动材料与智能结构设计、生物力学等学科领域开展研究。

(2) Magneto-thermomechanically triggered active metamaterials；

(3)   结构监测系统研发等

从事流动系统中传热传质现象的研究，主要包括传热、 热力学、流体力学与燃烧等。基础和应用的研究课题涵盖多个交叉领域，比如航空航天、内燃机、能源燃料、计算与非线性科学等。

(2)   热管理技术，包括电子冷却，电池冷却，涡轮叶片冷却等；

(3)   基于自适应算法的湍流燃烧建模；

(4)   粘弹性流体、金属流体的液滴破碎等

着重在计算材料科学，能源材料，纳米材料和软材料等领域的基础研究和应用开发。

(2)   离子输运机理；

(3)   磁流体的合成和制备；

(4)   锂离子固态电解质的理论设计和预测；

(5)   基于机器学习的固态离子电导率研究；

(6)   低维材料性质及合成机理；

(7)   新型纳米材料及多功能复合材料的开发与应用等

微波电路、集成电路设计、集成电路器件(例如CMOS晶体管和存储器等)、半导体光电子器件(例如光电探测器、发光二极管和激光器)。

(2)   硅量子点光伏窗户；

(3)   存算一体器件与电路；

(4)  纳米材料合成；

(5)  太赫兹接收机芯片；

(6)  分布式体感认知芯片等

在生物医学成像，光子学，光电新能源器件，信息光学技术，纳米光学，非线性光学器件，光学精密测量，光声子器件等领域进行研究与合作。

(2)  光学成像系统与算法；

(3)  光学超声探测等

着重通信网络、控制和信号处理中的基础理论和实用方法，涵盖通信系统、计算机网络、无线网络、控制系统、数字信号处理、图像处理、机器学习以及人工智能。

(2)   毫米波和太赫兹信道建模；

(3)   压缩感知和深度学习在MRI成像中的应用；

(4)   智能网联汽车队列行驶；

(5)   基于WiFi的反射通信实现人员定位和行为感知等

针对人工智能，大数据分析，计算机网络，计算机体系结构和计算机辅助设计算法

(2)   Understand and explain why some algorithmic components in an RL methods are beneficial；

(3)   基于图神经网络的流媒体用户体验优化设计；

(4)   机器学习在单细胞数据分析中的应用；

(5)   机器学习在芯片设计自动化中的应用；

(6)   网络拥堵对英特网负载均衡的影响等