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深度对话:律师对人工智能的期待

威科先行法律信息库  · 公众号  ·  · 2024-11-06 17:59

正文

《Straight Talk》是由威科集团(Wolters Kluwer)倾力打造的深度对话节目。在最新一期中,威科集团副总裁兼法律市场总经理Ken Crutchfield,以及法律运营与行业洞察副总监Jennifer Mciver,共同深入探讨了律师对人工智能(AI)的期待。他们特别关注了律师对AI在准确性、可靠性和能力方面的具体看法。以下是他们的精彩讨论要点。

律师对人工智能抱有怎样的期待?他们希望AI能够达到何种程度的精确性和可靠性?

Ken Crutchfield: 当前,律师对人工智能的期待呈现出多元化的态势。短期内,他们对AI持谨慎态度。律师事务所渴望深入掌握AI技术,并寻求能够持续应用的方法。他们密切关注如何将AI技术无缝融入日常工作流程,并在此过程中表现出极高的细致度。特别是,律师事务所需要严格遵守客户的要求,而客户对于采用生成式人工智能的态度也在不断演变。“人工智能治理”作为一个新兴议题,其在何时应用生成式AI的透明度问题,也是推动业界采取更加审慎态度的重要因素之一。

鉴于此,律师们是否期待人工智能能够接手一些传统上由人类执行的、规模更大且价值更高的任务?

Jennifer Mciver: 大家对于人工智能的期待似乎已经有所降温。律师们深知自己在法律行业中的核心地位不可动摇,但他们也认识到AI能够助力他们更高效地完成工作。


实际上,我观察到许多企业法务和律所开始将AI应用于一些具体的小场景,以期在那些既耗时又不需要深度思考或策略的任务上提升工作效率。


以传播新法规信息为例,律师需要考虑这将对公司产生何种影响,对销售团队又意味着什么,以及他们应该注意哪些事项。律师们通常不会依赖AI来学习新法规——这是他们自己的职责。然而,他们可能会使用AI技术来概括法规内容,并以此为基础,通过电子邮件、协作平台等渠道传达法规的影响。由于他们对法规有深刻的理解,他们能够识别并修正AI生成的总结中的不准确之处,而无需从头开始撰写。


这些小规模的应用场景证明是非常有效的。它们帮助律师快速启动工作流程,加速产品的推出,并及时传递关键信息。

这些较小的期望是否等同于人工智能的更高舒适度?

Jennifer Mciver: 对于人工智能,尤其是生成式人工智能,我仍然存在一些担忧。这种担忧可能源于输入一个查询后,得到的回应似乎并不完全正确。然而,这并不完全是技术的问题;更多时候,它与我们如何输入信息或如何以特定方式提出问题的学习曲线有关。


我倾向于将这种情形与在线法律研究工具的早期发展相比较。当人们最初开始使用这些在线搜索工具时,他们得到的结果并不总是尽如人意。你不能完全依赖于第一次得到的答案,因为那总是一个需要不断迭代和完善的过程。如今,大多数律师已经对这些在线搜索工具非常熟悉,并且只使用它们来进行法律研究。他们随着技术的发展而成长,逐渐适应了这些工具。


我认为,生成式人工智能也将沿着这条道路发展。随着技术的成熟,使用这些技术的律师们也会变得更加熟练和自信。他们将对大型语言模型(LLMs)更加熟悉,并能够熟练地运用这些工具。

如何提升对AI的舒适度?

Ken Crutchfield: 掌握如何提出问题和学会正确的提问方式至关重要。这需要经历一些试错过程,但我相信,随着时间的推移,每位律师都能将这一技能内化为自己的本能。一旦我们达到这个阶段,我认为围绕人工智能的恐惧、不确定性和怀疑将会逐渐消退。


Jennifer Mciver: 越来越多的内部法律团队开始使用AI进行知识管理,如常见问题解答和法律问题聊天机器人等,这些都是低风险的应用场景。

现在,律师应该如何看待GenAI及其在工作流程中的地位?

Ken Crutchfield: 律师们应当将生成式人工智能(GenAI)视作他们工具箱中的又一项工具。它并非万能钥匙,但在与其他应用程序结合使用时,能够发挥出显著的效果,或者作为创新应用中的一个关键组成部分。







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