专栏名称: 武哥聊编程
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不敢相信?System.currentTimeMillis()存在性能问题

武哥聊编程  · 公众号  ·  · 2020-01-05 10:00

正文

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System.currentTimeMillis()是极其常用的基础Java API,广泛地用来获取时间戳或测量代码执行时长等,在我们的印象中应该快如闪电。


但实际上在并发调用或者特别频繁调用它的情况下(比如一个业务繁忙的接口,或者吞吐量大的需要取得时间戳的流式程序),其性能表现会令人大跌眼镜。


直接看代码


  1. public class CurrentTimeMillisPerfDemo {

  2.    private static final int COUNT = 100;

  3.    public static void main(String[] args) throws Exception {

  4.        long beginTime = System.nanoTime();

  5.        for (int i = 0; i < COUNT; i++) {

  6.            System.currentTimeMillis();

  7.        }

  8.        long elapsedTime = System.nanoTime() - beginTime;

  9.        System.out.println("100 System.currentTimeMillis() serial calls: " + elapsedTime + " ns");

  10.        CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(1);

  11.        CountDownLatch endLatch = new CountDownLatch(COUNT);

  12.        for (int i = 0; i < COUNT; i++) {

  13.            new Thread(() -> {

  14.                try {

  15.                    startLatch.await();

  16.                    System.currentTimeMillis();

  17.                } catch (InterruptedException e) {

  18.                    e.printStackTrace();

  19.                } finally {

  20.                    endLatch.countDown();

  21.                }

  22.            }).start();

  23.        }

  24.        beginTime = System.nanoTime();

  25.        startLatch.countDown();

  26.        endLatch.await();

  27.        elapsedTime = System.nanoTime() - beginTime;

  28.        System.out.println("100 System.currentTimeMillis() parallel calls: " + elapsedTime + " ns");

  29.    }

  30. }


执行结果如下图。



可见,并发调用System.currentTimeMillis()一百次,耗费的时间是单线程调用一百次的250倍。如果单线程的调用频次增加(比如达到每毫秒数次的地步),也会观察到类似的情况。


实际上在极端情况下,System.currentTimeMillis()的耗时甚至会比创建一个简单的对象实例还要多,看官可以自行将上面线程中的语句换成new HashMap<>之类的试试看。


为什么会这样?


来到HotSpot源码的hotspot/src/os/linux/vm/os_linux.cpp文件中,有一个javaTimeMillis()方法,这就是System.currentTimeMillis()的native实现。


  1. jlong os::javaTimeMillis() {

  2.  timeval time;

  3.   int status = gettimeofday(&time, NULL);

  4.  assert(status != -1, "linux error");

  5.  return jlong(time.tv_sec) * 1000  +  jlong(time.tv_usec / 1000);

  6. }


挖源码就到此为止,因为已经有国外大佬深入到了汇编的级别来探究


简单来讲就是:


  • 调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态;

  • gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器(时钟源)影响,在HPET计时器下性能尤其差;

  • 系统只有一个全局时钟源,高并发或频繁访问会造成严重的争用。


HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。


TSC计时器性能较好,因为有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定,因为它是纯硬件的计时器,频率可变(与处理器的CLK信号有关)。关于HPET和TSC的细节可以参见https://en.wikipedia.org/wiki/HighPrecisionEventTimer与https://en.wikipedia.org/wiki/TimeStamp_Counter。


另外,可以用以下的命令查看和修改时钟源。


  1. ~ cat /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/available_clocksource

  2. tsc hpet acpi_pm

  3. ~ cat /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/current_clocksource

  4. tsc

  5. ~ echo 'hpet' > /sys/devices/system/clocksource/clocksource0/current_clocksource


如何解决这个问题?


最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳,相当于维护一个全局缓存。其他线程取时间戳时相当于从内存取,不会再造成时钟资源的争用,代价就是牺牲了一些精确度。具体代码如下。


  1. public class CurrentTimeMillisClock {

  2.    private volatile long now;

  3.    private CurrentTimeMillisClock() {

  4.        this.now = System.currentTimeMillis();

  5.        scheduleTick();

  6.    }

  7.    private void scheduleTick() {

  8.        new ScheduledThreadPoolExecutor(1, runnable -> {

  9.            Thread thread = new Thread(runnable, "current-time-millis");

  10.            thread.setDaemon(true);

  11.            return thread;

  12.        }).scheduleAtFixedRate(() -> {

  13.            now = System.currentTimeMillis();

  14.        },







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