邀约 ▏大数据：跨学科前沿发展与应用高级研修班

跨学科研究是学科发展的大趋势，大数据方法已经广泛应用于各社会科学研究中，大数据方法使得跨学科交叉研究成为可能。有鉴于此，群学书院联袂“人文社科新方法”、南京大学历史学院数字史学研究中心联袂举办“大数据：跨学科前沿发展与应用高级研修班”（第二届），将于2019年1月15日-19日在南京大学鼓楼校区举办。

本次研修班邀请了国内在人文社会学科大数据领域具有代表性和前沿精神，并在大数据学术研究和实践应用方面声名卓著的青年杰出学者、教授、博导、CEO和核心学术期刊主编、审稿人，团队阵容强大，他们均有海外留学或访学经历，目前均在国内顶尖高等学府任教，近年来，他们在国内外顶级核心期刊著作发表颇丰。

本次研修班重点为跨学科集中讲授大数据前沿社会科学研究发展趋势、原理、技术、方法和案例应用。在五天时间里，集中授课，提高效率，令学院在最短时间内，全面掌握大数据跨学科应用的理论、技巧，积累实操经验。 从不同的学科视角体验不同的大数据研究思维和案例，开阔视野，拓宽思路。

本次研修班学员不仅可以得到学界大咖亲授，还可以和来自全国各地的高校和科研院所的人文社会科学学科学者的交流与互动。更重要的是，本次研修班学员还将有机会现场与多家学术核心期刊的主编、副主编、资深编辑和审稿人零距离接触，助力科研！

1、包括社会学、政治学、经济学、新闻传播学、心理学、地理学、历史学、管理学、教育学、情报学、城市规划学、金融学、数据科学等在内的人文社会学科的本科生、硕博研究生。

2、高校教师、科研人员。

3、其他对大数据应用有兴趣的各界人士。

主题：图片大数据在城市研究中的应用

时间：2019年1月15日上午9:00—12:00

主讲：龙瀛

清华大学建筑学院特别研究员，博士生导师，研究方向是城乡规划技术科学，研究兴趣是城市空间量化研究及其规划设计响应。他是北京城市实验室（Beijing City Lab）创建人与执行主任，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长，SCOPUS收录eSCI国际期刊IRSPSD执行主编，Environment and Planning B（SSCI）、《城市发展研究》、《国际城市规划》和《上海城市规划》期刊编委，中国收缩城市研究网络与数据增强设计研究网络的共同发起人，剑桥大学国家公派访问学者，多个大学和科研机构的客座教授/研究员。出版Springer英文专著《GeospatialAnalysis to Support Urban Planning in Beijing》，累计发表近两百篇学术论文，39篇学术论文被SCI/SSCI收录，受邀在多个国际国内刊物上作为客座主编组织专刊（如Landscape and Urban Planning和Journal ofUrban Management）。获得并主持国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、阿里公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、滴滴出行、摩拜以及多家规划设计机构的研究项目资助，并与多家互联网公司有广泛合作（如阿里巴巴、百度、京东和咕咚等），获全国优秀工程勘察设计金奖、华夏建设科学技术奖（两次）、北京市科学技术奖（两次）、全国优秀城乡规划设计奖（五次）、金经昌中国城市规划优秀论文奖（三次）和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。他分别于2002年、2004年和2011年在清华大学获得学士（环境系）、硕士（环境系）和博士学位（建筑学院）。

主题：大数据与政治学前沿研究 ——理解政府行为的视角

时间：2019年1月15日下午14:00—17:00

主讲：孟天广

清华大学社会科学学院政治学系副教授，博士生导师，苏世民书院兼职教授。兼任清华大学数据治理研究中心主任、清华大学计算社会科学平台执行主任，兼任北京大学中国社会调查中心（文理大数据研究中心）兼职研究员、北京大学中国国情研究中心兼职研究员。曾担任哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校访问学者。研究兴趣包括中国政府与政治、大数据与信息政治学、社会科学研究方法等，在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、GlobalEnvironmental Change、Social Science Research、《政治学研究》等发表过40多篇中英文论文。

主题：大数据与新闻传播研究

时间：2019年1月16日上午9:00—12:00

主讲：韦路

美国华盛顿州立大学传播学博士，浙江大学传媒与国际文化学院院长，党委副书记，教授，博士生导师，教育部青年长江学者，教育部新世纪优秀人才。曾获首届“新闻传播学国家学会奖”之杰出青年奖、浙江省哲学社会科学优秀成果一等奖、浙江省“五四”青年奖章等重要奖项。主要研究领域为新媒体传播、国际传播、政治传播等。主持“大数据时代全球信息传播格局可视化统计研究”“大数据时代中国形象研究”“微博动员与集体行动研究”“媒介环境与公众幸福感研究”“3G新媒体：使用模式与社会影响”“传播技术研究与传播理论的范式转移”“国际传播的理论、现状与发展趋势研究”等多项中国省部级以上基金项目，在Journal of Computer-Mediated Communication, Mass Communicationand Society, Information Research, Telematics andInformatics, Newspaper Research Journal,《新闻与传播研究》和《传播与社会学刊》等国内外权威刊物上发表学术论文，现为Communication and the Public执行主编，Journalism& Mass Communication Quarterly、Journal ofBroadcasting & Electronic Media编委，多家SSCI期刊论文评审专家，担任中国新闻史学会网络传播史研究委员会副会长、中国新闻史学会舆论学研究委员会常务理事、中国应急管理学会舆情专业委员会副主任委员、政协第十二届浙江省委员会委员。

主题：大数据心理学的前沿研究及应用 ——以失独、性侵、自杀、文学智能分析为例

时间：2019年1月16日下午14:00—17:00

主讲：朱廷劭

中国科学院心理研究所研究员，博士生导师。中国科学院“百人计划”学者。曾任EzSeer Inc.创始人/首席科学家。中国科学院心理研究所社会与工程心理学研究室主任，中国科学院行为科学重点实验室副主任，中国心理学会网络心理学专委会副主任委员。毕业于加拿大Alberta大学获博士学位。主要讲授大数据与心理学，网络挖掘技术等课程。近年来，朱廷劭及其团队通过心理与信息科学的融合开展大数据心理学的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。曾先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、国家社科基金重点、中科院A类先导专项等多项研究课题，在包括Psychology and Learnin，PLoS ON，Partial Supervised Learning，RecommenderSystems and Social Media，Computing and Informatics等国内外核心期刊发表论文60余篇。

主题：基于大数据的金融信用风险管理

时间：2019年1月17日下午9:00—12:00

主讲：方匡南

厦门大学经济学教授，博士生导师，耶鲁大学博士后，耶鲁大学访问学者，台湾辅仁大学管理学院访问学者。入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划，入选福建省高校新世纪优秀人才支持计划。曾担任广发期货经纪有限公司研究员。现为多家SSCI期刊论文评审专家。主要研究：数据挖掘、机器学习、应用统计。2007年出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》，并于2015年2月出版了《R数据分析：方法与案例详解》，该书在同类书籍中销售名列前茅，并被引入到台湾地区出版。有10多年的R语言使用经验和丰富的数据挖掘和机器学习实战经验。曾先后在 Journal of Multivariate Analysis、ScientificReports（Nature子刊）、ComputationalStatistics and Data Analysis等国内外权威期刊发表论文70多篇，并现为学术期刊《经济研究》《统计研究》 《经济学季刊》 《数理统计与管理》等审稿人。先后主持了国家自然科学基金、国家社科基金等多个项目。承担了建行、华为等30个企业数据挖掘项目，有丰富的实战经验。有10年以上的数据挖掘培训经验，长期讲授《数据挖掘》、《机器学习》等课程，讲课生动活泼、深入浅出、以实际案例引出统计方法，再通过编程讲解实际操作和结果分析，先后为50多家企业的技术人员做技术内心，为100多家企业的高管做大数据有关的数据培训。

主题：分布式人工智能 ——用人工智能解决数据资产化问题

时间：2019年1月17日下午14:00—17:00

主讲：吴超

浙江大学公共管理学院研究员，浙江大学计算机学博士，伦敦帝国理工学院联合培养博士。2017年作为百人计划研究员被引进浙江大学，之前就职于伦敦帝国理工学院数据研究院，研究方向是面向医疗和智慧城市的数据分析和建模、数据隐私保护和经济模型等。研究专注于大数据分析和建模方法，以及在公共管理等领域的应用。在过去的6年中承担了近10个欧盟和英国国家重要大数据相关分析建模项目，在国际权威期刊发表论文46篇，并申请专利三项。

主题: 词向量技术对历史文本的分析与挖掘

时间：2019年1月18日上午9:00—12:00

主讲：王涛

南京大学历史学院教授，南京大学历史学院数字史学研究中心主任，北京大学博士。德国弗莱堡（Freiburg）大学访问学者。主要研究领域涉及教会史、德国史、数字史学等方向。出版专著《主教的书信空间》，于《中国社会科学》《世界历史》《历史研究》等权威期刊发表论文20多篇，被《人大复印资料》，《历史与社会》多次全文转载。曾获得第14届江苏省哲学社会科学优秀成果奖三等奖、江苏省“333工程”第三层次培养对象、“南京大学青年教师人文科研原创奖”。

主题：大数据重启宏观定量社会学： 概念、维度和案例

时间：2019年1月18日下午14:00—17:00

主讲：陈云松

南京大学社会学系教授、博士生导师，南京大学-约翰斯·霍普金斯大学中美文化研究中心主任，牛津大学博士。主要研究领域为人文社科大数据、社会网和社会资本，讲授社会学高级定量方法等课程。陈云松团队近年来一系列基于大数据的学术研究，初步展示了海量数据对于推动社会科学发展的重要力量。近年来，先后在《中国社会科学》、《社会学研究》、《人民日报》理论版等国内权威报刊和British Journal of Sociology、Social Networks、Social Science Research等国际重要学术刊物发表学术论文30多篇。被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》和《人大复印资料》多次全文转载。2009、2014年获中国社会学年会优秀论文一等奖。2015年获得陆学艺社会学发展基金会优秀成果奖、《社会》十年优秀作者奖、费孝通教师奖，《社会学研究》创刊30周年荣誉作者（新锐）奖。2018年获中国城市百人论坛“青年学者奖”。

主题：城市治理中的数据科学与公众参与

时间：2019年1月19日上午9:00-12:00

主讲：茅明睿

北京城市象限科技有限公司创始人、CEO，北京市城市规划设计研究院云平台创新中心秘书长，曾多年担任北京市城市规划设计研究院规划信息中心副主任，负责北京市规划院的技术创新与信息化工作。此外还担任有中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副秘书长、中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会副主任委员，北京城市实验室（Beijing City Lab）执行主任等多项社会职务、学术职务。2016年茅明睿成立了城市象限。城市象限是一支由城市规划、计算机、数学和地理信息系统等专业背景构成的城市数据科学团队，致力于用数据科学改善中国的城市治理。

主题：跨学科核心学术期刊主编对谈 ——学术论文选题、写作、投稿与发表

时间：2019年1月19日下午14:00—17：00

主持人：周晓虹

知名社会学家；教育部长江学者特聘教授；南京大学社会学院教授，博导；紫金传媒智库主任、高级研究员；国家社会科学基金学科规划组评审专家；群学书院创始人

对谈人：多家学术核心期刊主编、副主编、资深编辑、审稿人等。

特别说明：现场学员将有机会与多家学术核心期刊的主编、编辑和审稿人零距离接触，助力科研。本次期刊主编对谈，对本研修班学员前100名免费，先报先得。

说明：

1、 以上费用含资料费、课程期间人身意外保险。

2、 学员的交通与食宿，敬请自理。本次研修地点在南京大学鼓楼校区，地处南京市中心，交通便利，四通八达，附近吃住都极为方便。主办方将提供附近交通便利、价格优惠的酒店或招待所信息。

3、 优惠政策：

① 参与过“第一届大数据、云计算暨人文社科新方法高级研修班”和“2018前沿社会科学研究方法暑期班”的老学员可立减200元/每人，请联系小助手报名；

② 团体报名（五人及以上）团报可以优惠200元/每人，请联系小助手报名；

③ 以上二个优惠不叠加。

④ 主办方将根据报名缴费先后顺序优先安排座位。

1、 报名时间：即日起至 2019 年 1 月5 日止，报名以缴费为准，报满即止（ 限额170名，满额即关闭报名通道 ）。

2、 报名方式：扫描下方报名专用二维码，并按要求填写相关信息，即可一键报名缴费

3、 对公转账：

（转账时请务必在摘要中注明姓名、电话和单位）

户名：无锡学群教育科技有限公司

账号：10635001040238009

开户行：中国农业银行股份有限公司无锡新吴支行

4、 需要刷公务卡的学员，请微信先缴费（并在备注中备注“刷公务卡”）以确认座位，报到现场可微信退款再刷公务卡，方便报销。

4、 本次研修班可提供增值税普通发票，由承办单位“无锡群学教育科技有限公司”开具，如需开具，请在报名缴费时点开“是否开发票”项，并根据自己单位财务部门要求填写抬头、税号（一旦开具无法重开，敬请谅解），发票类目为：会议费、服务费（可任选其一）

5、 费用一旦缴纳，不予退费，敬请谅解。

6、 现场领取发票、会议通知或邀请函、讲义、听课证等资料。

7、 本次会议名额有限，所有课程均以缴费为准，报满即止。

报名咨询可添加“群学小助手”微信（18112360562）

助教

王金水：13151056151

姚光耀：15295793332

咨询邮箱： [email protected]