JCR：消费者信任：50年实证研究的元分析

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-07-21 23:36

正文

本期推荐一篇2024年2月发表在JCR上的论文《消费者信任：50年实证研究的元分析》。近年来，消费者对公司、品牌、企业和组织的信任在全球范围内急剧下降。例如，美国消费者表示信任品牌的比例从2001年的44%骤降至2017年的18%。此外，盖洛普最近的调查显示，高达86%的美国消费者对大企业缺乏信心。尽管如此，关于个人消费者信任的系统性研究却相对匮乏。本研究旨在通过元分析方法，系统性地调查消费者信任的前因和后果，并分析其中的调节变量。研究涵盖了1970年至2020年间的549项研究，涉及2147个效应量，旨在提供关于消费者信任驱动因素和结果的普遍见解。

在研究方法方面，研究团队首先系统性地搜索了多个数据库，包括Google Scholar、ProQuest、EBSCOhost和Web of Science，以确保涵盖广泛的相关研究。通过使用如“消费者信任”、“企业信任”、“客户不信任”等关键词组合，研究团队识别并筛选了符合标准的研究。纳入标准包括研究对象为个体消费者信任，研究发表时间在1970年至2020年之间，具有实证性，并报告了足够的信息用于计算效果量。为了减少发表偏倚，研究团队还通过消费者研究协会和美国市场营销协会的邮件列表征集未发表的手稿。最终，研究样本包括2147个效应量，覆盖549项研究，涉及324,834名受访者。

在数据分析方面，研究采用了分层线性模型（HLM）方法。具体而言，模型分为三个层次：第一级为属于每项研究的观察值，第二级为同一篇论文的不同研究，第三级为数据集中的不同论文。依变量为调整后的加权效果量（相关系数），主要自变量为对应消费者信任前因的虚拟变量。此外，研究还控制了多个样本、研究和论文层级的特征。

研究结果显示，不同的信任前因对消费者信任的影响强度有所不同。基于诚信的前因（如声誉、道德和社会责任）比基于可靠性的前因（如营销投资、感知价值）更能有效地驱动信任。通过对时间、信任对象、属性类型等变量的调节分析，研究进一步探讨了这些前因在不同条件下的有效性。

综上所述，这项研究通过大规模的元分析，为消费者信任的驱动因素和结果提供了普遍见解，不仅填补了学术研究的空白，也为企业在提升消费者信任方面提供了实践指导。研究强调了诚信在建立消费者信任中的关键作用，并指出了未来研究的方向。

论文原文：

JCR，Volume 51, Issue 1

Consumer Trust: Meta-Analysis of 50 Years of Empirical Research

Mansur Khamitov, Koushyar Rajavi, Der-Wei Huang, Yuly Hong

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