【毕马威观点】如何量化ESG报告（下篇）

如何实现科学的数据管理，提升ESG报告量化数据的质量：

高质量的量化数据需要具备全面、准确、及时等特点，这要求企业在整个组织范围内有统一的数据采集、传递、分析系统，以保证数据的口径统一、时效性高、具备对比价值，提高数据采集系统的准确性、流程效率和透明度成为解决ESG报告数据源质量问题和企业日常运营数据源质量问题的不二解决方案。

在理想情况下，ESG报告中需要填充的数据从整个数据系统中直接汇聚，而不是由ESG报告编制部门人力聚集。自动化数据收集过程可以帮助克服在数据访问、数据精度和复杂的流程上遇到的挑战，在效率和透明度上也不是人力收集可比：

1. 确保准确性：手工流程蕴含着人为错误的风险，但自动化数据收集从流程中删除了这一风险。自动化数据收集和标准化确保报告编制时采集的数据是最准确和及时的。

   
   

2. 简化流程：现阶段绝大多数企业在ESG报告编制时需要编制部门协调不同管理人员从组织内部和外部获得需要的数据，一旦企业拥有可以授权的数据自动化解决方案，量化指标的采集和处理可以更轻松、更高效。

   
   

3. 提高透明度：按照权限可根据需要高效访问数据，并追溯源头数据，提高了数据的透明度。

具体地说，高质量的量化数据从来源上需要得到以下保证：

1. 公司内各填报单位对数据理解一致，按照报告编制部门的要求填报。

   
   

2. 从数据收集上而言，企业需拥有符合公司工作流程并操作性强的数据收集系统，可准确、客观并完整地呈现各填报单位的数据。

   
   

3. 数据归一化，即一旦该系统自动收集数据，将会把数据自动标准化处理为一个格式，保存到系统中，以供被授予权限的团队查阅。

   
   

4. 从量化数据交付而言，数据可以转变为各种各样的可持续性、能源管理、商业智能软件应用程序所需的格式，不会需要额外的转化成本。

保证ESG报告的高质量传递，得到需要的量化数据只是成功的一半，编制部门仍然需要为了理解它采取行动。因为每天数据的规模都在增长，因此想要准确理解它并不总是很容易，而这就是数据可视化工具发挥作用的地方。

数据可视化工具可以帮助管理层更有效的查看、分析数据，而不是简单的对比数据差异。这些工具可以从将数据转换成图形、图表、立体形状等，根据指定的参数来过滤数据、比较数据，以帮助量化数据使用者更好地理解数据的内涵。

为了满足日益严格的监管要求，以及提升公司可持续发展能力，企业应根据可持续发展战略目标和举措明确关键的ESG管理指标，并进行系统性地收集和分析，不是为了披露数据而收集数据，应将量化指标作为可持续发展管理的重要工具，持续为管理决策提供支持。

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