电信运营商在大数据产业生态图的位置与发展策略

连通梦想 · 公众号 · · 2017-06-14 21:47

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这几天有幸参加公司组织的大数据分析师的培训，系统的了解了当前大数据产业发展情况。特别是课件中有张产业生态图，对电信运营商在当前大数据产业中的角色总结得非常全面。

虽然我国电信大数据发展起步晚于国外，但发展迅速，在应用市场需求推动下，已跨入快速发展期。特别是在金融、政务、旅游和智慧城市领域取得了不少实战经验。

1、大数据源层。电信运营商的大数据来源包括了用户的身份、终端、位置、通信、上网以及支付等信息，具备一定的全面性、多维性、中立性、完整性，是其它来源（包括互联网公司、政府部门等）很难比拟的。但再数据使用方面，电信运营商还是比较谨慎，目前还主要是用于自身经营分析、客户维系等方面。下一步，针对政府、大型国企，可结合上层应用可谨慎开展探索。

2、大数据基础设施层。不管是数据中心、云存储，还是网络，这些都是运营商的传统优势，可重点开展这个层级的服务。

3、大数据应用服务层。近年来，通过参与智慧城市建设，运营商在行业应用服务、政府及公共社会应用服务方面积累了经营，形成了一定的优势。可继续从垂直行业、细分领域切入，打造核心业务优势。

4、大数据软件系统层。这是运营商的弱项，空间有限，可以考虑放弃。

5、数据交易市场。目前政策环境不明朗，尚不具备发展条件。

6、产业支撑辅助层。结合运营商优势，可以考虑从行业咨询等角度开展服务。

BAT等大型互联网公司凭借技术优势、互联网入口优势，通过各种渠道弥补在数据全面性和真实性的不足，电信运营商的大数据资源优势在逐步减弱甚至消失。