人工智能已经成为未来十年或二十年的一种主流技术形态，AI芯片作为最核心的一部分，自然成为企业重点布局的方向。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法，大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。AI芯片该使用什么方法原理去实现，目前还是没有一种通用说法，这是新技术，众说纷纭。
这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即AI的基础理论方面仍然存在很大空白。
（英特尔供图）
目前很多巨头纷纷布局AI芯片，技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通和IBM等公司开发，但目前还不清楚哪家的方法会胜出。
近日，珠海亿智电子科技有限公司宣布成功完成数千万元Pre－A轮融资。本轮融资由英特尔投资领投，并由天使轮投资方北极光创投和达泰资本跟投，英特尔投资中国区总经理王天琳将出任董事。2018年3月27日，珠海亿智电子科技有限公司曾获得数千万人民币的天使轮融资，投资方为达泰资本、北极光创投。
据了解，亿智电子科技有限公司是以AI机器视觉算法为核心的芯片设计系统公司，志在成为视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化赋能的行业领导者。公司于2016年初在珠海注册，是国家高新技术企业，珠海市独角兽企业，目前珠海、北京、深圳均设有办公地点。亿智现有员工100＋人，主要毕业自国内一流院校，其中本科以上学历人员占95％以上，核心团队经历过多次SOC芯片成功量产经验，芯片与算法研发团队平均年资在10年以上。亿智一直坚持AI加速、高清显示、音视频编解码、高速数模混合等IP的自主研发，特别是AI的IP的PPA指标均优于业界对手。
英特尔看好亿智什么？
亿智在珠海，北京，深圳均设有办公地点，其中珠海为总公司，负责芯片设计，视频与图像处理算法研究，软件开发，量产工具开发，方案开发等研发方向。北京负责AI算法的研究；深圳主要负责市场开发，客户拓展，芯片销售与技术支持等。亿智成立至今，一直致力于显示，编解码，高速数模混合等各IP的自主研发，目前亿智是业界唯一一家具备自主AI Soc产品化量产落地能力的芯片公司，公司自主研发的AI IP，已完成在FPGA的功能，性能评估，并已在2018年6月份Test Chip Soc流片。
据悉，亿智算法团队在视频编解码算法以及AI视觉算法方面积累了超过10年的领先经验，通过对AI产品市场的垂直化研究，亿智的AI IP无论是在面积，功耗，带宽，还是在算法功能，性能上均优于业界对手。亿智电子在2017年11月推出第一颗测试芯片后，至今已完成边缘AI芯片全掩膜流片，并计划在2019年第二季度量产。
英特尔在AI芯片上的布局
众所周知，英特尔的CPU几乎垄断了计算机市场，但是AI芯片领域，英特尔的实力和地位并非不可撼动。目前在AI芯片领域，呈现一种百花齐放的市场现象。借助于PC生态优势，英特尔收购“Nervana”成功杀入AI芯片。Nervana以打造“深度学习专用硬件”为主营业务正式成立，从成立之初到三轮共2050万美元融资，到被英特尔收购。2017年，Nervana NNP系列初代芯片“Lake Crest”实现出货。
2018年，英特尔宣布神经网络处理器（NNP）芯片，虽然没有发布任何基准测试结果，但英特尔表示将会有可供选择的客户。据业内人士透露，英特尔新一代AI芯——英特尔Nervana NNP－L1000，代号为“Spring Crest”的专用人工智能芯片，这款芯片成为英特尔第一款商用神经网络处理器，并计划于2019年发布。
总结：
2018年，英特尔在AI芯片上取得了很好的成绩，包括研发49量子位测试芯片、自旋量子位芯片、OpenVINO工具包等，与BAT和华为合作，在南京大学成立AI联合研究中心，在应用落地上，和阿里双11、腾讯微信语音识别、百度Apollo等都有合作，这些成绩源于它们对AI的投入，英特尔看好亿智，和它进行全方位的融入，既是对自己的生态补充，也增强了自己在AI芯片领域的核心竞争力
