今天你feel blue了吗？

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在英语里，周一又叫“blue Monday”，心情沮丧可以说“feel blue”。就连中文也是如此，“难受”变成了“蓝瘦”，想必也和蓝色的忧郁属性脱不了干系。

等等！为什么大家都默认蓝色 = 忧郁呢？

虽然讨论人类情绪与颜色之间关系的研究数不胜数，但要真是怀疑情绪异常，如抑郁倾向，大家还是会认为前往医院进行专业的评估测试更加靠谱。可如果患者不愿意去医院就诊呢？我们有没有途径尽可能准确地评估ta的健康状况呢？

有滴，看ta的朋友圈吧！

这里所说的“看朋友圈”可不是简单地看看对方的留言开不开心，照片是否阳光灿烂这么简单。毕竟，很多人的朋友圈里都住着另一个自己……

你可能要动用一个算法对ta的朋友圈进行分析。来自美国佛蒙特大学的教授Chris Danforth在分析了166名志愿者发在各自社交网站上的43950张照片发现，图片和情绪之间的确存在紧密的联系。为了通过图片评估出实验对象的抑郁程度，研究团队还专门设计了好几种算法。其中的最佳算法居然比一般的抑郁症评估方法准确率还要高！

那么，图片究竟和我们的情绪有什么关系呢？

首先一点，相较于普通人而言，抑郁症患者的图片更偏向蓝、黑、灰这三个色调。说明用“feel blue”来形容情绪低落确实贴切。更确切地说，抑郁症患者更喜欢在发布照片之前用滤镜将照片中的色彩剔除，只留下灰暗的不饱和色。

其次，颜色实际上还并不是抑郁症患者发布图片的最明显特征。是次数！有抑郁倾向的人发布图片的频率更加频繁，且图片中人物出现的次数很少。【好啦，深夜聚餐吃宵夜9连发的我已被排除在外，放心了】这一点也十分好理解，因为情绪抑郁的人通常伴有社交障碍，因此朋友圈里与大家在一起的照片非常少。

听起来很简单，这根本不用算法啊，这样的人我看两眼ta朋友圈就能判断出来了啊……

但实际上，直接通过双眼观察朋友圈图片来判断对方是否有抑郁倾向的成功率并不高，基本和瞎蒙的概率一样。但是通过冷冰冰的算法，辨别的成功率一下子升至了70%。要知道，一般的心理评估测试准确率也就40%左右……

想象一下，以后手机里可以装一个类似作用的APP，自动分析你在社交平台发布过的照片，将分析中的异常结果发送给你的医生，以便自己得到及时有效的帮助。或者，当我们感到自己情绪异常而就医时，医生也通过算法，而不是让我们花两个小时填调查问卷来发现心理问题。

想过背后的原因吗？

最重要的原因也许是，当你就诊时，医生仅能通过短时间的谈话，或当时完成的问卷进行判断。而文中的算法考察的是你在各种兴趣平台上，长时间跨度内发布的照片的特征。比医生判断的准，也就不足为奇了！~

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