2.1 研究方法
本研究采用层次分析法,层次分析法是由美国科学家萨蒂提出的一种权重分析方法,融合了定性、定量、多阶层、全面性等特性的研究方法[9]。在层次分析法中,基于主观判断的定性分析进行定量化的关键是用定量描述的方法确定任意2个方案在同一准则下的相对重要程度。本研究通过对药品审评审批体系维度层、优化方向层指标的重要性进行赋值和专家评分,确定各指标的权重及排序。总计发放调研问卷20份,收回有效问卷20份,回收率100%,有效率100%。
2.2 调研对象
本研究遴选了创新药领域资深监管背景专家和企业专家20名。专家遴选的标准是:从事药物研发、临床、注册、生产、监管等专业领域15年以上;担任内、外资企业高层管理者及以上的职务;熟悉我国创新药发展现状;熟悉我国创新药研发、注册等法规政策。
2.3 数据分析与检验
结合调研问卷的专家评分,最终得到维度层和优化方向层不同判断矩阵表的数字标度,运用SPS⁃SAU在线分析软件进行统计学分析。在层次分析法中,需要对构建的判断矩阵进行一致性检验,旨在确保判断矩阵的逻辑一致性[10]。一致性检验通过计算一致性比率(consistency ratio,CR)值对样本数据进行分析。当CR值<0.1时,表明专家的意见有较好的一致性,研究结果可信。
2.4 研究结果
2.4.1 重要性
2.4.1.1 权重计算
根据基于持续鼓励创新的药品审评审批优化方向的重要性权重分析调研问卷中的专家评分,得到最终的判断矩阵表;使用SPSSAU在线分析软件,分别求出维度层、优化方向层的指标相对于上一层指标的权重值,维度层以及优化方向层权重的相乘,最终得到各优化方向层指标相对于目标层的组合权重并进行排序。各维度层和优化方向层的重要性权重见表1。
2.4.1.2 一致性检验
在构建判断矩阵时,有可能会出现逻辑性错误。因此需要对重要性调研问卷中专家赋值的11个判断矩阵依次进行一致性检验,使用SPSSAU在线分析软件,计算CR值。其中,维度层矩阵的CR值为0.062,优化方向层10个矩阵的CR值分别为0.015,0.079,0.080,0.033,0.038,0.008,0.034,0.059,0.065,0.036,均<0.1,表示本次研究判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重均具有一致性。
2.4.1.3 重要性排序
按照重要性排序,基于持续鼓励创新审评审批优化方向排名前3位的分别是:1.1优化新药定义(0.141),3.1优化CDE与中国食品药品检定研究院(含省药检所)、审核查验中心、药典委的跨部门沟通协调工作流程及问题解决机制(0.083),8.1实施基于风险的分段生产管理(0.060),见表2。
2.4.2 紧迫性
2.4.2.1 权重计算
计算方法同“2.4.1.1”重要性权重计算,使用SPSSAU在线分析软件,分别求出各维度层和优化方向层的紧迫性权重值,进而求出各优化方向层指标的组合权重并排序。见表3。
2.4.2.2 一致性检验
如前所述,使用SPSSAU在线分析软件,对紧迫性调研问卷中专家赋值的11个判断矩阵依次进行一致性检验,计算CR值。其中,维度层矩阵的CR值为0.039,优化方向层10个矩阵的CR值分别为0.003,0.075,0.081,0.082,0.037,0.040,0.029,0.058,0.017,0.070,均<0.1,表示本次研究判断矩阵均满足一致性检验。
2.4.2.3 紧迫性排序
按照紧迫性排序,基于持续鼓励创新审评审批优化方向排名前3位的分别是:3.1优化CDE与中国食品药品检定研究院(含省药检所)、审核查验中心、药典委的跨部门沟通协调工作流程及问题解决机制,1.1优化新药定义,8.1实施基于风险的分段生产管理。具体排序结果见表4。