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人工智能领域的扩散模型方向容易找工作吗？

计算机视觉工坊 · 公众号 · · 2024-10-26 07:00

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人工智能领域的扩散模型方向容易找工作吗？

作者阿坡RPA

扩散模型在人工智能领域是一个很有潜力的研究方向，他在图像编辑和生成方面有很强大的能力。

在职场中，算法工程师在扩散模型图像编辑领域的岗位还是比较多的，随着 AI 的发展，应用领域正在变得更广阔，因此把握人工智能最新技术，并参与项目研究，未来机会会更大。

可以早点进入学习，从业，就像当年互联网发展，将来可以吃到人工智能时代的红利的。还是那句话，早就是优势。

作者人为言吾

个人经验+看法

扩散模型的表观原理宋飏已经讲的很清楚了剩下的部分主要是如何更快的推理和更合理的模型结构…更快的采样或者蒸馏要数学功底，更合理的模型结构要加速卡…前者要求你的个人能力后者要求公司的财力…现状就是大多数人数学功底不达标，大多数公司也没那么多显卡给你来试错…所以常常有岗位但没什么值得去的，主要是没卡…我靠着对宋飏的文章理解拿过很多相关offer…一多半都是骗子公司

这里给大家推荐一门我们最新的课程 《 扩散模型入门教程：数学原理、方法与应用 》：

课程亮点

从零开始，无需基础 ：目前全网缺乏系统性资料、小白入门无从下手。我们知道学习新技术可能让小白感到有压力。因此，这门课程特别设计了循序渐进的学习路径，从数学基础回顾、传统图像生成方法介绍、到扩散模型的详细讲解和代码实现，引导小白入门扩散模型。
理论与实践结合 ：不仅为你介绍扩散模型的核心原理，还将通过实际操作手把手教你如何使用这些模型生成内容。你将学会如何使用工具如Python、Pytorch等流行编程语言和库，搭建并训练自己的扩散模型。
小而精的项目实战 ：学习扩散模型的最佳方式是动手实践。在课程中，你将从零搭建一个扩散模型，实现图像的生成，全面了解该模型的基本原理。