专栏名称: 北京大学经济学院

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集锦 | 北大经院工作坊（第929-932场）

北京大学经济学院 · 公众号 · · 2024-09-25 18:30

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北大经院工作坊第929场

发展与公共财政工作坊

主讲人：

王绍达（芝加哥大学哈里斯公共政策学院助理教授）

讲座主题：

The Law and Economics of Lawyers: Evidence from the Revolving Door in China's Judicial System

参与老师：

北京大学经济学院刘冲长聘副教授、吴群锋助理教授、曹光宇助理教授，北京大学国家发展研究院李力行教授、易君健教授、席天扬长聘副教授、于航助理教授、王轩助理教授、徐化愚助理教授、黄清扬助理教授，北京大学光华管理学院张晓波教授、仇心诚助理教授

讲座内容：

本次讲座汇报的研究利用中国的“旋转门律师”样本，探究律师在法律体系中发挥的作用。“旋转门律师”指的是先前在法院等政府部门工作，后又到私人律师事务所等市场化机构就职的律师群体。王绍达团队巧妙地利用这一群体在实证上探索了律师在法制建设和经济结果上的影响。

该研究团队通过中国裁判文书网搜集并整合了中国2014-2021年间包括法官、律师、律所、诉讼和诉讼案件在内的数据。在数据中，超过14000位法官离开了政府部门的岗位，作为律师加入私人律师事务所。“旋转门律师”占到了法官整体的6.6%，而占全体律师的比重则为2.6%。通过这个数据集，研究者还能观察到“旋转门律师”担任法官和律师时的表现和职业生涯发展轨迹等信息。

该研究主要有以下几个发现：一是在借贷合同和销售合同这类案情简单且可比性强的案件中，由“旋转门律师”代理的诉讼当事人平均胜率高出11%-15%；二是“旋转门律师”的优势既来源于“know how”，即专业知识和技能，也来自于“know who”，即社交网络和人际关系；三是通过结构模型，从效率和公平的角度探讨了社会中高水平律师的占比如何影响法制规范建设和不公平现象。

北大经院工作坊第930场

经院-全健院

“健康与劳动经济学”工作坊

主讲人：

罗唯（暨南大学经济学院助理教授）

讲座主题：

Robots as Guardians: Industrial Automation and Workplace Safety in China

主持人:

潘聿航（北京大学全球健康发展研究院助理教授）

参 与老师：

北京大学经济学院秦雪征教授、施新政长聘教授、石菊长聘副教授、姚奕长聘副教授、王耀璟助理教授、袁野助理教授、梁远宁助理教授、庄晨助理教授，北京大学全球健康发展研究院刘国恩教授、黄成教授、孙宇副研究员、吕蓓妮助理教授、杨佳楠助理教授、崔知涵助理教授、林淑君助理研究员、林昊翔助理研究员、蒋少翔助理研究员

讲座内容：

罗唯介绍了工业机器人在中国对工作场所安全的影响，该研究的重点在于评估机器人在执行危险任务时，是否通过减少工人接触危险环境从而改善安全状况。

在因果识别上，罗唯使用了两个识别策略来应对潜在的内生性问题。首先，通过构建城市层面的机器人暴露指标，将城市中的行业就业分布与行业机器人使用水平相结合，衡量每个城市的机器人暴露程度。其次，使用工具变量方法，通过借鉴美国和欧洲五国（如丹麦、芬兰等）的机器人采用数据，作为中国机器人采用的外生预测因素，以此消除机器人引入可能由安全问题较差的地区先行采用所导致的内生性问题。她还介绍了多种稳健性检验，确保结果不受地方领导激励、医疗卫生设施或教育水平等其他因素的影响。

该研究通过多源数据，涵盖了官方统计、家庭健康调查以及百度搜索行为，全面验证了其结果。研究发现，机器人暴露与工作场所事故和死亡率显著负相关。一项标准差的机器人暴露增加，会使每千人口的事故数减少0.1例，死亡数减少0.0133例。使用两阶段最小二乘法估计的结果进一步支持了这一结论，表明机器人具有显著的“守护者效应”。

研究结论表明，机器人引入后，并非通过减少就业人数来降低安全事故，而是在职业内部通过自动化代替工人执行危险任务，从而改善了工作场所的安全性。工业机器人的大规模采用可以解释68.5%的事故减少和71%的死亡率下降。这为政策制定者提供了重要依据，显示机器人技术能够在提高生产率的同时，显著改善工人安全，尤其是在制造业发达的中国。

北大经院工作坊第931场

生态、环境与气候变化经济学工作坊

主讲人：

段宏波（中国科学院大学经济与管理学院教授）

讲座主题：

丰富气候经济综合评估模型的微观基础：AI+大数据视角

主持人：

季曦（北京大学经济学院长聘副教授）

讲座内容：

气候经济学是新兴的经济学分支，在研究全球气候变化问题中扮演了关键角色。气候变化是一个集成自然环境与人类社会经济环境的复杂问题，因此气候经济综合评估模型（IAM）在理论上具有复杂性。经过数十年的发展，IAM在方法论上已趋于成熟，但仍存在一定局限性。段宏波的研究团队在AI大数据的时代背景之下，通过学科交叉等方法进一步完善了IAM方法论，使其得以更好地适应时代发展的挑战。

段宏波首先介绍了全球变暖这一研究背景，然后详细阐述了气候经济综合评估模型（IAM）的结构框架。IAM是能源-经济-环境集成模型的代表，关注全球多区域、长时间尺度内的模块间相互作用，与其他优化模型具有相似的底层逻辑。IAM可以定向分析多个行业或部门，包含多重技术与丰富政策，在具体问题的求解中应运而生。他进一步介绍了IAM的发展历程，起源于20世纪70年代的IAM经历了两条不同的演化道路，分别是以CGE模型为基础的自上而下演化和以MARKAL模型为基础的自下而上演化。段宏波也概括介绍了IAM典型代表模型DICE、ENTICE和WITCH的优劣特点。

在详细介绍了IAM的框架内容与发展历程后，段宏波指出，IAM的发展中存在忽略不确定性、风险低估、缺乏微观经济基础等问题。他将修改的Logistic技术扩散模型耦合到传统模型架构中，突破了传统自上而下集成模型无法刻画多重能源技术的瓶颈，为自上而下经济模型与自下而上技术模型间的对接提供了可行性；同时，段宏波使用TFLC刻画集成模型中的内生能源技术进步，有效纠正了单纯外生技术刻画过程的模拟失真；他还原创性地建立全球、国家尺度气候经济模型：E3METL和CE3METL。段宏波以餐饮消费低碳转型问题为具体案例，向大家展示了他的改进模型的成果。他的研究团队打通了微观、中观、宏观三个层面，基于全国所有省会城市80万余家餐厅、1.7亿多条消费大数据，开展了消费端研究。在讲座最后，段宏波介绍了他参与开发的帮助计算企业碳排放的宏愿3E网络平台。

北大经院工作坊第932场

数字经济工作坊

主讲人：

黄一泓（北京大学光华管理学院的助理教授）

讲座题目：

Correlation Neglect on Social Media: Effects on Civil Service Applications in China

主持老师：

曹光宇（北京大学经济学院助理教授）

参与老师：

北京大学经济学院陆方文教授、刘冲长聘副教授、李博长聘副教授、石凡奇助理教授、李伦助理教授、年永威助理教授

讲座内容:

黄一泓的研究从行为经济学的视角出发，探讨了社交媒体信息传播对个体决策产生的影响。首先，她介绍了与团队在中国社交媒体平台——微博上进行的一项实地实验研究。实验设计巧妙地利用微博的转发链功能，模拟了现实中冗余信息的传播方式。实验对象为中国即将毕业的大学生群体，他们被随机分为实验组和对照组。在三周的实验中，相较于对照组，实验组的学生看到更多关于公务员工作的冗余负面信息。其次，实验结果显示，即使这些负面信息的重复性显而易见，实验组的学生仍然表现出对公务员工作更加负面的态度，并且他们参加公务员考试的意愿显著降低。黄一泓将这一现象归因于“相关性忽视”，即人们在面对重复信息时未能正确识别信息的冗余性，从而对信念和行为产生了不合理的偏差。最后，她与参会者进行了热烈的互动讨论，回答了关于实验设计、数据分析方法等多个问题。

集锦 | 北大经院工作坊（第929-932场）

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