减少矢量化中86%工作量的AI工具

最近我在X平台有注意到一个矢量化工具， AI Vectorizer ，根据他们官方的实验对比，这个AI工具可以减少在矢量化过程中86%的鼠标点击数，极大地减少矢量化过程中的工作量。

AI Vectorizer 需要通过网络交互，会耽误一些时间，但总的来说，AI Vectorizer 共计减少了50%左右的矢量化时间 。

这个矢量化实验是在QGIS中进行的，通过对USGS一副地质调查图进行矢量化，来对比普通矢量化和AI工具的速度。 普通矢量化点击鼠标3600余次，共耗时65分钟 ，而 借助这个AI矢量化工具，点击鼠标580余次，共耗时31分钟 ：

我也在qgis中试了一下，确实能提升一定的工作效率， 目前 不仅在 地质图中可以 加速矢量化， 也可以在遥感影像中进行矢量化 。 但是我的操作目前还不如下面的视频中熟练。

我比较好奇AI Vectorizer的工作原理，翻了官方的帖子，他们用了遥感卫星图、地质图等在GPU上训练了50多天，模型训练好了之后，模型部署在全球各地的服务器上（在中国的速度也很不错）。

因为这个插件是商业性质的，免费版本有一定的限额和缺少扩展功能：

我在想，如果专门训练一个矢量化的AI模型， 内嵌到本地矢量化的软件或者GIS软件的插件 ，而不是通过网络API来获取数据， 那效率不得再提高一倍？

AI Vectorizer，证明了通过AI来加速GIS矢量化的工作技术路线是可行的，也确实会极大地提高了矢量化效率。