国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心发布中国100m七普人口网格数据集(2020年)

小猿猴GISer · 公众号 · · 2024-08-20 17:31

正文

数据简介

近期，国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心（以下简称“本中心”）发布 中国100m七普人口网格数据集（2020年） 。该数据集由 河海大学陈跃红副教授联合中国科学院地理科学与资源研究所研究团队 研究生产，由本中心和可持续发展大数据国际研究中心南京师范大学节点(培育)整合提供，目前数据已在本中心对外发布共享，用户可点击数据链接申请下载使用。

网格化人口数据可以解决不规则单位的人口普查数据的局限性。中国经历了快速的城市化和内部人口迁移，及时准确的网格化人口数据集对于诸多应用至关重要。然而，现有的中国人口数据集存在过时或未能整合2020年进行的中国第七次全国人口普查数据的问题。因此，研究团队提出了一种新的人口降尺度方法，利用堆叠集成学习和地理空间大数据，根据中国县级和镇级七普数据，绘制出中国 最新的 100 米分辨率人口网格数据。相关成果已发表在地球科学研究领域顶级期刊《Earth System Science Data》上。

数据概况

该数据集为中国100m x 100m七普人口网格数据集，数据时间为2020年，主要范围为中国大陆。该团队利用堆叠集成学习和地理空间大数据开发了一种人口降尺度方法，根据中国县级和镇级第七次人口普查数据和100m网格化辅助数据，采用随机森林、XGBoost 和 LightGBM 作为堆叠集成学习的基础模型，并从地理空间大数据中划分出居住区，以增强人口栅格数据估算的精度，生成的2020年中国人口网格数据集[R ² =0.8936]优于现有的WorldPop[R ² =0.7427]和LandScan[R ² =0.7165]。数据格式为栅格(.tif)，数据坐标系为Albers_Conic_Equal_Area。

相关论文

Chen, Yuehong, Congcong Xu, Yong Ge, Xiaoxiang Zhang, and Ya'nan Zhou. "A 100 M Gridded Population Dataset of China's Seventh Census Using Ensemble Learning and Big Geospatial Data." Earth System Science Data,16(8), 3705-3718, 2024. DOI:https://doi.org/10.5194/essd-16-3705-2024

数据引用

论文引用参考以下规范：

致谢方式参考以下规范：

中文致谢方式：

“感谢国家科技基础条件平台-国家地球系统科学数据共享服务平台-长江三角洲科学数据中心(http://geodata.nnu.edu.cn)提供数据支撑。”

英文致谢方式：

Acknowledgement for the data support from " Yangtze River Delta Science Data Center, National Earth System Science Data Sharing Infrastructure, National Science & Technology Infrastructure of China. (http://geodata.nnu.edu.cn)".