专栏名称: 朱小厮的博客
著有畅销书:《深入理解Kafka》和《RabbitMQ实战指南》。公众号主要用来分享Java技术栈、Golang技术栈、消息中间件(如Kafka、RabbitMQ)、存储、大数据以及通用型技术架构等相关的技术。
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今日头条面试必考:Hadoop 二次开发,90%的人都栽这了!

朱小厮的博客  · 公众号  ·  · 2020-03-06 10:01

正文

大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点,特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据,导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。因此,Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用,也很受企业的青睐。

像字节跳动等头部企业,往往很重视 Hadoop 源码的二次开发 ,对简历职级要求比较高,还需要应聘者具有源码阅读经验。

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对正从事大数据相关工作,或转行大数据的Java、PHP等开发人员,如果你不想一直只做一个大数据的应用层级选手,希望能够做平台架构,打破技术壁垒,进一步提升技术实力,那么源码层级的修炼必定是你不可或缺的能力。

如果你会 Hadoop 源码,懂一些架构思想,你的技术级别会高很多。 如果想进大厂,你的面试胜算也会高不少。如果是一些小公司,你也能够面试到一个 Leader 的岗位。

现在,这里有份《 Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量 》视频资料,能帮你搞清楚 “HDFS 各角色的核心启动流程 能够承受亿级流量的架构是什么样子的 源码中有哪些缺陷 如何修改这些 bug ”等 面试高频 问题。


通过学习,你能够 提升这些能力
1. 扩展学习思路
2. 掌握在团队中成为核心人员的技能
3. 了解在大厂中是如何应用开源技术的
4. 通过开源技术的学习,提升自己的代码水平

主要知识要点:
  1. 分析 HDFS 的架构设计
  2. 手写精彩源码,如何支持亿级高并发
  3. 剖析问题,修改源码

学完能获得哪些技能:
1. 深入理解 HDFS 高可用性机制
2. 从开源框架学习优秀的架构设计
3. 手写精彩源码如何支持亿级高并发
4. 一线互联网公司如何使用开源技术
5. 十年老兵带你修改源码、优化开源框架


这个内容开讲后,很受欢迎, 像运维、Java等对大数据感兴趣的开发人员,及已经在做大数据开发小伙伴,都在观看学习。 资料好评率高达96.7%,下面是部分评价:

内容很丰富,包括数据类型、循环、类等多个知识点,由浅入深,很适合入门提升的伙伴学习。

——大数据开发2年



课程中的代码看着就舒服,老师很厉害,讲的也很详细,比别的培训机构讲的好。 说流程的时候,有代码流程图,能帮我理清楚关系。可以看出 老师备课 很认真 也很用心







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