大数据圈里，什么样的人，会越来越穷？

现在社会上对于大数据技术，尤其是Spark的追求非常火热，各类招聘网站对于涉及数据类的岗位招聘中基本都有一条 “会Spark技术者优先” ，但是很多人对于Spark有一种 天然的“距离感” ，总是觉得其 “更新太快了”、“太难掌握”而觉得学习困难 ，无非是由于：

• 大数据是一种 实战型 的技能，数据处理 需要用分布式思维 去进行考虑；

• 大数据开发 对于编写代码任务的性能优化技能 十分看重，稍有不慎可能导致整个集群的性能异常，甚至崩溃；

• Spark官方文档 新概念很抽象 ， 无法深入理解Spark处理机制的内核，没有从源头解决问题的能力 ；

• 没有充足的开发经验 ，相关书籍上的代码看不懂也跑不通， 学习过程中没人对业务场景需要作出指导。

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