专栏名称: python
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200行Python 实现的qq连连看辅助, 用于学习, 请不要拿去伤害玩家们

python  · 公众号  · Python  · 2019-01-27 11:46

正文

前言

Python 实现的qq连连看辅助, 仅用于学习, 请在练习模式下使用, 请不要拿去伤害玩家们...

作者:Laziji

源自:

https://laboo.top/2018/11/07/lianliankan/

基本环境配置

版本:Python3.6

系统:Windows

相关模块:

import PIL.ImageGrab
import pyautogui
import win32api
import win32gui
import win32con
import time
import random

使用方法

开始游戏后运行就行了, 再次提示, 请在练习模式中使用, 否则可能会被其他玩家举报


效果图



代码实现

import PIL.ImageGrab
import pyautogui
import win32api
import win32gui
import win32con
import time
import random
'''
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'''
def color_hash(color):
    value = ""
    for i in range(5):
        value += "%d,%d,%d," % (color[0], color[1], color[2])
    return hash(value)


def image_hash(img):
    value = ""
    for i in range(5):
        c = img.getpixel((i * 3, i * 3))
        value += "%d,%d,%d," % (c[0], c[1], c[2])
    return hash(value)


def game_area_image_to_matrix():
    pos_to_image = {}

    for row in range(ROW_NUM):
        pos_to_image[row] = {}
        for col in range(COL_NUM):
            grid_left = col * grid_width
            grid_top = row * grid_height
            grid_right = grid_left + grid_width
            grid_bottom = grid_top + grid_height

            grid_image = game_area_image.crop((grid_left, grid_top, grid_right, grid_bottom))

            pos_to_image[row][col] = grid_image

    pos_to_type_id = {}
    image_map = {}

    empty_hash = color_hash((48, 76, 112))

    for row in range(ROW_NUM):
        pos_to_type_id[row] = {}
        for col in range(COL_NUM):
            this_image = pos_to_image[row][col]
            this_image_hash = image_hash(this_image)
            if this_image_hash == empty_hash:
                pos_to_type_id[row][col] = 0
                continue
            image_map.setdefault(this_image_hash, len(image_map) + 1)
            pos_to_type_id[row][col] = image_map.get(this_image_hash)

    return pos_to_type_id


def solve_matrix_one_step():
    for key in map:
        arr = map[key]
        arr_len = len(arr)
        for index1 in range(arr_len - 1):
            point1 = arr[index1]
            x1 = point1[0]
            y1 = point1[1]
            for index2 in range(index1 + 1, arr_len):
                point2 = arr[index2]
                x2 = point2[0]
                y2 = point2[1]
                if verifying_connectivity(x1, y1, x2, y2):
                    arr.remove(point1)
                    arr.remove(point2)
                    matrix[y1][x1] = 0
                    matrix[y2][x2] = 0
                    if arr_len == 2:
                        map.pop(key)
                    return y1, x1, y2, x2


def verifying_connectivity(x1, y1, x2, y2):
    max_y1 = y1
    while max_y1 + 1 NUM and matrix[max_y1 + 1][x1] == 0:
        max_y1 += 1
    min_y1 = y1
    while min_y1 - 1 >= 0 and matrix[min_y1 - 1][x1] == 0:
        min_y1 -= 1

    max_y2 = y2
    while max_y2 + 1 NUM and matrix[max_y2 + 1][x2] == 0:
        max_y2 += 1
    min_y2 = y2
    while min_y2 - 1 >= 0 and matrix[min_y2 - 1][x2] == 0:
        min_y2 -= 1

    rg_min_y = max(min_y1, min_y2)
    rg_max_y = min(max_y1, max_y2)
    if rg_max_y >= rg_min_y:
        for index_y in range(rg_min_y, rg_max_y + 1):
            min_x = min(x1, x2)
            max_x = max(x1, x2)
            flag = True
            for index_x in range(min_x + 1, max_x):
                if matrix[index_y][index_x] != 0:
                    flag = False
                    break
            if flag:
                return True

    max_x1 = x1
    while max_x1 + 1 NUM and matrix[y1][max_x1 + 1] == 0:
        max_x1 += 1
    min_x1 = x1
    while min_x1 - 1 >= 0 and matrix[y1][min_x1 - 1] == 0:
        min_x1 -= 1

    max_x2 = x2
    while max_x2 + 1 NUM and matrix[y2][max_x2 + 1] == 0:
        max_x2 += 1
    min_x2 = x2
    while min_x2 - 1 >= 0 and matrix[y2][min_x2 - 1] == 0:
        min_x2 -= 1

    rg_min_x = max(min_x1, min_x2)
    rg_max_x = min(max_x1, max_x2)
    if rg_max_x >= rg_min_x:
        for index_x in range(rg_min_x, rg_max_x + 1):
            min_y = min(y1, y2)
            max_y = max(y1, y2)
            flag = True
            for index_y in range(min_y + 1, max_y):
                if matrix[index_y][index_x] != 0:
                    flag = False
                    break
            if flag:
                return True

    return False


def execute_one_step(one_step):
    from_row, from_col, to_row, to_col = one_step

    from_x = game_area_left + (from_col + 0.5) * grid_width
    from_y = game_area_top + (from_row + 0.5) * grid_height

    to_x = game_area_left + (to_col + 0.5) * grid_width
    to_y = game_area_top + (to_row + 0.5) * grid_height

    pyautogui.moveTo(from_x, from_y)
    pyautogui.click()

    pyautogui.moveTo(to_x, to_y)
    pyautogui.click()


if __name__ == '__main__':

    COL_NUM = 19
    ROW_NUM = 11

    screen_width = win32api.GetSystemMetrics(0)
    screen_height = win32api.GetSystemMetrics(1)

    hwnd = win32gui.FindWindow(win32con.NULL, 'QQ游戏 - 连连看角色版')
    if hwnd == 0:
        exit(-1)

    win32gui.ShowWindow(hwnd, win32con.SW_RESTORE)
    win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)
    window_left, window_top, window_right, window_bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
    if min(window_left, window_top) 0 or window_right >
 screen_width or window_bottom > screen_height:
        exit(-1)
    window_width = window_right - window_left
    window_height = window_bottom - window_top

    game_area_left = window_left + 14.0 / 800.0 * window_width
    game_area_top = window_top + 181.0 / 600.0 * window_height
    game_area_right = window_left + 603 / 800.0 * window_






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