之前有个读者向我提问，她读大二，对产品经理这个职业感兴趣，并且毕业后明确想从事数据产品经理的工作。
为此，她也做了一些准备，在学校上了一些关于数据分析和开发方面的课程，大三准备去大公司对应岗位实习。
特地问我，在此之前需要做什么准备、储备哪些知识。
首先，我挺惊讶的，现在连大二的在校生都已经开始为职场做准备了，而且目的如此明确，实在让我佩服。
可能同龄人很多都还在玩游戏、看电影、谈恋爱呢，有这种觉悟，实属难得。
职场老鸟们碰上这种提前批小鲜肉，压力也是有的，后浪已经在积蓄能量了，说不定哪天就拍过来了。
其次，我觉得她可能对数据产品经理有些误会，数据产品经理不只是做数据这么简单，细分也挺多的。
说到数据产品经理，这里也说下我的理解和之前工作中跟数据产品经理打交道的一些感受。
数据产品目前分为两个大方向，一个是应用型数据产品，另一个是基础服务型数据产品。
应用型数据产品，主要是做用户画像、BI（Business Intelligence）、运营和营销数据处理与分析。
这些更偏向于数据运营，更多的是基于数据结果做分析工作和辅助决策。
基础服务型数据产品，主要是数据采集、清洗、治理、安全、监控、分发、元数据处理、埋点等等。
很多产品经理平时工作中要做的功能埋点，其实只属于基础服务型数据产品中的一个环节。
埋点后还涉及数据集中采集和清洗，有的数据是不全的，在投入具体分析前，需要对脏数据和缺失数据进行一定规则的清洗工作。
另外，对于一些基础数据，也需要基于业务形态提炼元数据，元数据就是一堆基础数据集，产品经理或者运营可以从中基于自己的需求提取和分析响应的数据结果。
对于特别个性化的数据需求，数据产品经理或者工程师一般都会提供元数据集仓库给到使用者，其他人可以基于自己的需求做提取和分析。
应用型数据产品可能相对入门快一些，背景专业度要求不是很高，但未来职业壁垒可能会低。
基础服务型数据产品，要求相对高一些，需要对大数据整体技术框架都有所了解。
从数据采集到处理以及相应的一套机制都要涉及，是一项很专业的职能工作，能做好的人在企业里都比较值钱。
数据都是基于业务的，在没有对业务产生深刻理解和洞察前就切入数据产品，很容易停留于表面。
所以，通常我通常都是建议先选一个比较感兴趣的行业，然后再了解下行业内的细分领域，从业务产品的角度切入，为后续期望从事数据产品工作做些铺垫。
数据是基础，也是服务。
上层是应用和业务，从应用和业务切入能比较直观的理解数据的逻辑，再回到基础数据层来做数据产品，会更有针对性。
现在很多大公司都在建设自己的中台，除了业务中台和技术中台，还有一块比较关键且重要的，就是数据中台。
特别是对于大规模以及业务分散度比较高的公司，数据中台尤其重要。
实现数据共享、互通、随取随用，能够极大节省企业成本，提升效率。
我之前在大厂上班时，也跟经营分析部打过交道，里面有专业的数据产品经理，他们不仅懂数据，而且也懂业务。
能基于业务提炼数据指标，并且以不同的维度分析数据结果，最后将数据产品可视化，提供给业务和决策者。
这种基于数据的业务洞察，比起人为主观的判断要更加科学，而且具备说服力，产品也可以基于此做出很多的优化和调整。
我身边做数据产品的朋友，要么是从数据研发转型过去的，要么是从业务产品转型过去的，而且做得都还不错。
相比之下，如果要做数据产品，最好去产品业务规模大一点的公司，说白了，只有数据多，才有数据产品的价值。
数据产品经理也是靠经验积累的发展领域，懂数据、懂业务、懂产品、懂技术，而且数据是未来的生产资料，重要程度不言而喻。
以上，希望给那些对数据产品经理感兴趣的同学一点建议。
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