告别无效曝光，破解流量难题，热力引擎驱动长效业务增长

扬帆出海 · 公众号 · · 2025-03-19 19:00

正文

作者丨子墨

编辑丨火狐狸

在如今全球市场的商业版图上，中国出海开发者正站在机遇与挑战的十字路口。今年以来，游戏行业在海外市场也迎来了新的增长机遇，Sensor Tower 数据显示， 2025年1月，34家中国手游厂商海外合计收入高达23.3亿美元，占全球TOP100发行商总收入的39.2%。 这些数据表明，用户对高质量内容的需求日益旺盛， 数字化红利持续释放下 ，出海开发者迎来了广阔的发展空间。

然而，面对复杂的国际环境与激烈的市场竞争，出海开发者也面临着 三大内部挑战：数据孤岛问题严重；跨平台归因数据混乱；精细化运营落地受阻 。同时，还受到了 海外市场合规趋严，渠道抽成高，运营难度上升的外部掣肘 。针对这些痛点问题，有着对海内外开发者多年服务经验的热力引擎，逐一给出了解决方案，通过 建立一站式增长分析与发行决策平台 ，不断为开发者提供新的业务增长路径。

打通全链路数据，

实现“买量-变现-运营”闭环

当前，数字化营销竞争已经进入白热化阶段，开发者也常因数据孤岛和碎片化问题 陷入“粗犷买量”困境 ，其根本原因是缺乏精准的全链路数据，导致买量、变现与运营动作脱节，最终导致 ROI 与 LTV 瓶颈难以突破。 而破解这一困局的核心，就在于构建一个集归因、变现、用户行为数据于一体的数字中台，助力形成智能决策的正向循环。

归因分析通过 追踪用户行为路径与渠道来源 ，帮助开发者精准识别高价值渠道，优化预算分配；变现数据通过 分析用户付费转化与广告变现表现 ，帮助开发者洞察收益结构，动态调优变现策略；用户行为数据通过 深度挖掘用户偏好与行为模式，帮助开发者精细化用户分层 ，实现运营动作精准匹配与持续优化。打通这三方数据，开发者便可以实现全链路数据串联，以及各个环节的协同优化闭环。

在这一背景下，热力引擎凭借其 全链路数据整合能力 ，不仅能实现跨渠道归因追踪，还能将 买量成本与变现收益实时关联，构建 ROI 动态模型 ；同时结合深度用户行为数据，实现用户精细化运营和精益化策略迭代，持续挖掘增长机会，驱动 LTV 稳步提升。

消除渠道归因差异，

巧用数据回传优化买量效果

随着出海市场饱和度的增加， 买量策略复杂程度也不断升级 。特别是在出海初期，开发者往往会选择在 Google、Meta 一类的 海外主流大媒体平台上进行小规模买量测试 ，以此验证产品的吸量能力。不过，随着用户增长需求渐长及单一渠道买量成本的不断上升，渠道覆盖不足、算法限制的影响愈加显现。

因此，现如今开发者往往会从测试阶段，就选择多个渠道合作获客包括视频类媒体及 Mintegral、AppLovin 一类的潜在高效平台，来构建更完善的用户画像，并通过 持续监测和分析投放数据 ，及时调整策略，确保测试结果的准确性和可靠性。

不过，不同渠道平台的 归因逻辑 也存在着明显差异。不同于 Unity、 Mintegral 等非自归因平台，支持广告主 通过API机制获取完整的投放、转化数据 导出，Google、Meta 等强势的自归因平台主要是基于买量广告主回传的转化数据，匹配内部的用户事件后，输出一份结算依据。

正由于归因逻辑的不同，广告主在跨平台投放时，常常会遇到用户 归因争夺 的问题，对 用户来源缺少细粒度分析 ，无法有效判断渠道的真实有效性，进而可能造成预算的空耗，严重影响业务的正常发展。

为解决这一痛点问题， 热力引擎基于丰富的渠道合作资源，实现了不同平台、渠道数据的整合 ，数据合一呈现下，搭配严谨且丰富的归因视角，辅助广告主分析不同营销项目下的有效归因渠道，为决策提供数据依据。

此外，热力引擎还上线了灵活高效的 数据回传功能 ，支持广告主向 Google、Meta 等大媒体平台回传高价值转化事件， 助力 T-ROAS 或 maximize value of conversion 投放模式的算法优化 。通过精准传输关键数据，广告主能够提升流量匹配度和投放效果，同时保障敏感数据安全，实现更优的投放回报。

热力引擎在巴基斯坦的种子客户 Minor Bugs 就在

告别无效曝光，破解流量难题，热力引擎驱动长效业务增长

正文

请到「今天看啥」查看全文